Physique - Physique atmosphérique et océanique

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des mesures de la hauteur de la surface de la mer pour une meilleure analyse de la dynamique océanique.

Comprendre les points de basculement est super important pour prévoir les changements environnementaux.

Une étude sur l'amélioration des prévisions météo au Moyen-Orient et en Afrique du Nord.

Découvrez comment CODA améliore l'assimilation de données et la modélisation de systèmes complexes grâce aux réseaux de neurones.

Les scientifiques améliorent les prévisions météo en examinant les interactions entre l'atmosphère, la terre et l'océan.

Nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les prévisions de neige dans la recherche climatique arctique.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude des prévisions de tempêtes en utilisant l'analyse des données satellites.

La recherche révèle de nouvelles méthodes pour étudier les comportements des fluides complexes sous rotation rapide.

Un nouveau modèle de deep learning améliore les prévisions des courants de surface de la mer.

Ce dataset suit les précipitations quotidiennes dans le monde entier depuis plus de 42 ans.

L'apprentissage automatique cherche à améliorer les prévisions météo en s'attaquant aux biais des modèles.

Le nouveau modèle EF4INCA améliore les prévisions de pluie en intégrant différentes sources de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations du rayonnement solaire en utilisant la technologie AI.

Une nouvelle étude élabore des modèles pour prédire les feux de forêt déclenchés par la foudre dans le monde entier.

Améliorer les prévisions de température pour une meilleure précision météorologique locale en utilisant des techniques avancées.

Une nouvelle méthode pour estimer les sources d'aérosols volcaniques et leurs effets sur le climat.

WeatherFormer alimenté par l'IA améliore les prévisions météo tout en réduisant la consommation d'énergie.

Un nouveau modèle accélère les prévisions climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Aperçus sur les atmosphères extrêmes des planètes géantes gazeuses.

Examiner comment les patterns océaniques affectent les pluies dans le Sud-Est.

Cette étude examine comment la salinité affecte la croissance de la glace de mer en hiver.

Le modèle ARP-GEM1 améliore la précision et l'efficacité des simulations climatiques à différentes résolutions.

Un aperçu des améliorations du modèle ARP-GEM1 en matière de prévision climatique.

Présentation d'une méthode pour mieux prédire les événements météorologiques extrêmes en utilisant des données variées.

Explorer les avancées de l'IA dans les prévisions météo face au changement climatique.

Le nouveau modèle SALAMA 1D améliore les prévisions d'orages en utilisant des données atmosphériques verticales.

Découvre comment l'activité solaire influence les précipitations au Kerala, en Inde.

Un aperçu de comment le vent et la turbulence impactent notre environnement.

Explore les interactions entre les courants et leurs impacts météo dans le Golfe.

Les scientifiques améliorent les modèles atmosphériques pour mieux comprendre les planètes lointaines.

MARFA aide les scientifiques à analyser comment les gaz absorbent la lumière dans les atmosphères planétaires.

Un aperçu des rayons cosmiques, de leurs origines et de leur impact sur la Terre.

Explore comment les propriétés uniques des fluides créent des motifs d'onde fascinants.

Découvrez comment les scientifiques utilisent des dériveurs océaniques pour suivre le mouvement de l'eau.

Apprends comment les courants océaniques comme le Gulf Stream fonctionnent et leur impact.

CREDIT permet aux chercheurs d'améliorer les prévisions météo grâce à de nouveaux modèles d'IA.

WeatherGFM propose un modèle flexible pour améliorer les prévisions et l'analyse météo.

Cet article simplifie la recherche sur comment les erreurs de prévisions météo se développent avec le temps.

L'apprentissage profond améliore les modèles climatiques en capturant mieux les petits processus océaniques.

Présentation d'une méthode pour résoudre efficacement des équations de conservation complexes.