Physique - Physique atmosphérique et océanique

Une étude sur comment la salinité affecte la croissance de la glace de mer et les processus de congélation.

Nouveau dosimètre mesure l'exposition aux radiations en haute altitude pour la sécurité aéronautique.

Examiner comment la turbulence influence le comportement des gouttes dans les nuages chauds.

Examiner comment l'AMOC signale les futurs changements climatiques.

Apprends comment la vélocité cinétique influence le mouvement de l'air et les phénomènes météorologiques.

SAR-UNet améliore les prévisions météo en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour étudier la dynamique des fluides complexes en utilisant des méthodes statistiques.

Un nouveau modèle améliore les prévisions d'orages en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Examiner comment l'Océan Austral affecte le climat mondial à travers le mouvement des eaux.

Apprends comment le radar marin mesure les courants océaniques et les défis associés.

Un aperçu des méthodes Crank-Nicolson et RoW pour les simulations météo.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la précision de la vitesse du vent pendant la pluie pour les données SAR.

Un nouveau modèle améliore les prévisions sur la façon dont les objets dérivent dans les courants océaniques.

Un aperçu des températures de surface de la mer et de leur impact mondial.

Cette étude évalue la précision de la simulation océanique LLC4320 en utilisant des données SST.

L'analyse de stabilité Wasserstein révèle des changements dans les données climatiques au-delà des tendances de température moyenne.

Examiner comment les tendances climatiques impactent la distribution d'énergie en Europe.

L'apprentissage automatique améliore la précision des prévisions météorologiques grâce à des techniques de post-traitement affinées.

WakeNet améliore l'efficacité des parcs éoliens grâce à des techniques de modélisation avancées pour les ombres de turbines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation des nuages stratocumulus pour les modèles climatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météorologiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

PoET améliore les prévisions météo grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre réduit les incertitudes dans les prévisions climatiques en analysant les effets des aérosols.

De nouvelles méthodes utilisant des graphes et l'apprentissage automatique améliorent les prédictions de la température de surface de la mer.

Les chercheurs utilisent les ondes sonores des tremblements de terre pour surveiller les changements de température de l'océan au fil du temps.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de l'intensité des cyclones tropicaux en utilisant la sélection de caractéristiques causales.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions des modèles de glace marine et mieux comprendre le climat.

Explorer comment l'humidité du sol influence les prévisions de pluie et la météo.

Une étude révèle le rôle des mares de fusion dans les modèles climatiques de l'Arctique et les applications d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact de la circulation méridienne de retournement atlantique sur le climat.

De nouveaux modèles de sous-grille améliorent la compréhension de la dynamique océanique et de la turbulence.

Une revue des méthodes utilisées pour estimer les émissions de méthane et leur impact.

Les vagues de chaleur marines augmentent en fréquence et en intensité, touchant les écosystèmes et les économies.

Un aperçu simplifié de l'oscillation Madden-Julian et son impact sur la météo.

FouRKS améliore la stabilité des jumeaux numériques pour de meilleures prévisions climatiques.

Cet article examine comment la hausse des températures océaniques affecte les habitats des larves de thon et de poissons voiliers.

Les mises à jour récentes des modèles climatiques donnent une meilleure idée des défis à venir.

Une nouvelle approche pour prédire la couverture nuageuse avec des équations plus simples et compréhensibles.

Des signes précurseurs montrent un risque de collapse de l'AMOC à cause du changement climatique.

Les émissions d'hydroxyle offrent des infos clés sur la dynamique atmosphérique et le changement climatique.