Physique - Physique atmosphérique et océanique

Examiner le rôle des ondes de gravité de Poincaré dans la météo et le climat.

FuXi améliore les prévisions météo à long terme grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Explorer le rôle des gaz halogénés dans le réchauffement climatique et leurs effets sur l'environnement.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de vagues pour les activités maritimes.

Les modèles génératifs améliorent la précision et réduisent les coûts dans la prévision météo.

Comprendre le flux moyen aide à prévoir le mouvement des polluants et les échanges d'énergie dans les océans.

Un cadre pour analyser les facteurs climatiques et leurs relations.

Des recherches récentes montrent comment les MRGWs se forment et leur impact sur les modèles météorologiques.

Un cadre améliore les prévisions pour les événements de fortes pluies à travers l'Europe.

Découvrez comment la chaleur extrême modifie les schémas de pluie et entraîne des déluges intenses.

Une étude sur l'efficacité des modèles climatiques pour prédire les modèles météo.

Choisir les bonnes données est super important pour des prévisions précises sur le comportement de l'océan.

Cette recherche examine comment les nuages affectent l'irradiance solaire et ses implications.

L'Arabie Saoudite investit dans des méthodes avancées pour prédire les données de l'énergie éolienne renouvelable.

CREDI aide à planifier les variations de la production d'énergie renouvelable.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions sur le comportement des calottes glaciaires et l'élévation du niveau de la mer.

Un aperçu des méthodes utilisées pour prédire les événements de vagues de chaleur de plus en plus fréquents.

L'apprentissage machine change la manière dont on prédit la météo, offrant des prévisions plus rapides et plus efficaces.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond améliore la précision des prévisions de précipitations.

L'ENSO impacte les modèles météo partout dans le monde, montrant sa nature diversifiée et ses liens avec le changement climatique.

Comment la profondeur de la pycnocline influence l'efficacité de l'absorption de chaleur océanique face au changement climatique.

Rechercher comment les particules tombent dans l'air turbulent impacte les prévisions climatiques et la qualité de l'air.

Explorer le rôle des GANs dans la modélisation atmosphérique pour des prévisions météo améliorées.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'événements climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Étude sur les effets des vagues générées par le vent sur la dynamique océanique.

Examiner comment le nombre de Prandtl influence la turbulence et les taux de mélange en dynamique des fluides.

L'apprentissage automatique et les données satellites nous aident à prévoir les changements futurs du niveau de la mer.

Cette étude améliore les prévisions climatiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Des recherches montrent des tendances inquiétantes dans la circulation méridienne de retournement atlantique.

Cette étude présente un système pour identifier les traînées de condensation générées par les vols en utilisant des données satellitaires.

Un regard de plus près sur l'importance des couches limites convectives dans la météo et le climat.

Explore comment le mouvement de l'océan affecte le climat et les systèmes météorologiques dans le monde entier.

Techniques pour analyser les tendances et cycles du changement climatique à partir de données d'observation.

Un modèle d'apprentissage profond améliore les prévisions de la concentration de la glace de mer dans l'Arctique.

Examiner le rôle du carbone dans les réactions chimiques à travers différentes atmosphères planétaires.

Les scientifiques étudient l'atmosphère unique de 55 Cancri e pour de nouvelles découvertes.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météo à court terme en utilisant l'apprentissage profond.

Des recherches montrent des liens complexes entre les activités humaines et les événements météorologiques extrêmes.

Analyser le mouvement de l'eau de sortie méditerranéenne et son rôle dans les courants océaniques.

Cet article explore comment les techniques de deep learning améliorent les prévisions des événements météorologiques extrêmes.