Physique - Physique atmosphérique et océanique

Cet article explore des méthodes pour mesurer l'énergie des boules de feu et leur importance.

Des chercheurs lancent un logiciel pour améliorer l'analyse des données climatiques en temps réel pendant les éruptions volcaniques.

Comment de petits changements météo impactent la production et la consommation d'énergie.

Le système MARS-S2L utilise des données satellites pour suivre les émissions de méthane de manière efficace.

Explorer comment le sel se déplace dans les estuaires affecte l'écologie et la qualité de l'eau.

FuXi Weather utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions météo plus précises.

Des chercheurs étudient les courants d'air et d'océan pour mieux comprendre les modèles météorologiques.

Cet article passe en revue les approches d'apprentissage profond pour prévoir les tempêtes pour la sécurité et la planification.

Examiner les problèmes de suivi de la santé du phytoplancton avec la technologie satellite.

Le modèle DUNE utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions climatiques et la précision des prévisions.

Nouvelles régulations sur le carburant pour les bateaux liées à une baisse des coups de foudre.

Cette étude examine comment les données des ondes de surface reflètent le comportement des courants d'eau et les biais.

De nouvelles idées sur les carbonates de chapeau éclairent les changements climatiques de la Terre.

Cet article parle de méthodes avancées pour étudier la dispersion de la pollution de l'air.

Cet article parle de la prédiction conforme et de son rôle dans l'amélioration de la précision des modèles.

Les décharges sous-estiment les émissions de méthane, ce qui nuit aux efforts contre le changement climatique.

Le rôle de la rotation dans les structures et l'évolution des noyaux des géantes gazeuses.

Une nouvelle méthode d'IA prédit les populations de moustiques Aedes aegypti en utilisant des données météo.

Les avancées en IA améliorent les prévisions du comportement du CO2 dans l'atmosphère.

Un modèle d'apprentissage automatique améliore l'inférence de la structure des fonds marins en utilisant la dynamique des vagues.

Un nouvel outil de données aide à suivre la santé des plateformes glaciaires en Antarctique.

La turbulence influence gravelement la météo, le climat et les conditions atmosphériques.

Une nouvelle méthode estime les risques de fortes pluies pour le Bangladesh avec le changement climatique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer l'assimilation des données pour les prévisions météo.

Des recherches montrent que les vagues de chaleur extrêmes sont plus fréquentes à cause du changement climatique.

Cette étude montre comment les températures de surface de la mer influencent la dynamique climatique mondiale.

Une étude révèle comment les climats des planètes rocheuses près des étoiles peuvent varier considérablement.

Un regard sur les niveaux d'oxygène changeants dans le système de courant de Californie.

Examiner comment de petits changements peuvent provoquer de grands bouleversements dans la circulation océanique.

Apprends comment la technologie des satellites détecte le méthane pour agir sur le climat.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de production éolienne à long terme en utilisant les emplacements des éoliennes et des données climatiques.

Une étude examine le modèle CRCM6-GEM5 pour des prévisions précises de la vitesse du vent.

Cette étude améliore la fiabilité des prévisions de pluie grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.

La recherche explore l'utilisation du RL pour améliorer la précision des modèles climatiques.

Examiner le rôle du gyre subpolaire dans la dynamique du changement climatique.

Une nouvelle méthode d'IA améliore notre façon d'évaluer les événements climatiques extrêmes liés au changement climatique.

La convection humide est super importante pour comprendre les modèles météo et le climat.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions climatiques en prenant en compte des facteurs non observés.

Créer une base de données pour suivre les événements météorologiques extrêmes aux Philippines.

Examen du comportement des vagues dans la mer de Chine du Sud depuis plus de cinq décennies.