Physique - Physique atmosphérique et océanique

Examiner comment l'ENSO influence les schémas de pluie extrêmes pendant la mousson d'été en Inde.

L'étude des vagues de bord et des pentes dans l'instabilité barocline améliore les modèles météorologiques et climatiques.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données climatiques et les prévisions.

Une étude explore comment l'activité océanique affecte les détecteurs sensibles CUORE en Italie.

Examiner le potentiel des modèles d'apprentissage automatique pour prédire des événements météorologiques extrêmes.

Les marées internes affectent beaucoup la vie marine et les écosystèmes côtiers.

Explorer comment les variations de température affectent le mouvement des fluides dans les systèmes en rotation.

Examiner les variations d'oxygène dans les carottes de glace de la Terre de Dronning Maud révèle des infos sur le changement climatique.

Une nouvelle méthode pour étudier les mouvements d'énergie dans les systèmes fluides.

Apprends comment la circulation de Hadley influence le climat et réagit au réchauffement climatique.

Cet article examine comment les angles de choc interplanétaires affectent les courants géomagnétiques sur Terre.

Des changements inattendus dans l'atmosphère de la Terre sont liés aux positions des planètes, ce qui remet en question la compréhension scientifique.

Un aperçu de la moyennisation lagrangienne et de son rôle dans l'analyse des fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le calcul des propriétés des vagues océaniques.

Une étude présente CloudSense pour identifier les nuages producteurs de pluie dans les Ghats occidentaux en utilisant des données radar.

Le modèle FuXi-ENS améliore les prévisions météo à moyen terme et gère bien l'incertitude.

Le monoxyde de carbone est super important pour comprendre différents environnements cosmiques et réactions.

Combiner l'apprentissage automatique et les modèles traditionnels pour améliorer la précision des prévisions météorologiques.

Examiner la connexion entre les fortes pluies dans le nord de l'Inde et la région du Sahel.

Cet article examine comment la salinité et la température affectent la stabilité de l'AMOC.

Une étude examine les impacts de l'AMV et de l'humidité du sol sur les vagues de chaleur en Europe.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de vent en utilisant des modèles statistiques et l'intégration de données.

Explore les complexités de l'atmosphère humide et ses effets sur le temps.

Les modèles de machine learning comme FourCastNet améliorent la précision des prévisions météo grâce à l'assimilation des données.

Une nouvelle approche améliore le suivi des tourbillons océaniques en s'attaquant aux incertitudes des données.

Explorer la signification de l'AMOC dans le climat de la Terre et ses changements potentiels.

Un nouvel algorithme améliore les prédictions en modélisant les erreurs de fond de manière plus précise.

Un aperçu de la formation et de l'importance des petits nuages dans notre climat.

Explore comment les nuages cumulus influencent les aérosols dans l'atmosphère et la météo.

Un nouveau modèle vise à améliorer les prévisions météorologiques à moyen terme.

SWIFT améliore les méthodes de transport atmosphérique, garantissant des propriétés essentielles dans les simulations.

Une nouvelle méthode utilisant des statistiques gaussiennes pour prédire avec précision les événements de chaleur extrême.

Examen comment le mélange affecte les oscillations océaniques et la dynamique climatique.

De nouvelles antennes radar visent à améliorer les prévisions de courant de surface dans les eaux côtières.

Cet article explore comment les dynamiques à petite échelle impactent le transport de particules dans les eaux océaniques turbulentes.

Nouveau cadre améliore les prévisions des modèles climatiques tout en respectant les lois physiques.

Un nouveau modèle mathématique examine les effets du changement climatique sur les événements météorologiques extrêmes.

Le modèle Ola améliore les prévisions météorologiques saisonnières en utilisant l'IA pour suivre les dynamiques des océans et de l'atmosphère.

Cette étude améliore les prévisions de température pour des terrains complexes en utilisant des taux de déclin adaptatifs.

Une nouvelle méthode pour analyser les occurrences historiques des vents de foehn en utilisant l'analyse de données.