Physique - Physique atmosphérique et océanique

De nouvelles méthodes de filtrage améliorent les prévisions climatiques et la prise de décisions.

Une approche d'apprentissage automatique offre des prévisions climatiques plus rapides et plus précises.

Cet article parle de la combinaison des modèles NWP et IA pour de meilleures prévisions météo.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions de changement de niveau de la mer régional en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour estimer les paramètres de vagues avec HFR montre une précision améliorée par rapport aux techniques traditionnelles.

Cette étude examine le comportement des risers en conditions marines à travers une analyse de clusters.

Analyser la transition Permien-Trias révèle des infos sur les dynamiques du changement climatique.

Une nouvelle méthode améliore la capacité à localiser les sources d'odeurs au milieu de flux complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des courants océaniques à partir des données satellites.

De nouvelles techniques améliorent les prévisions météo locales en pleine crise climatique.

Examiner le lien entre l'activité solaire et les précipitations au Kerala, en Inde.

La suie influence le climat grâce à son comportement unique dans l'atmosphère.

Examiner comment le changement climatique influence les intempéries sévères à travers deux approches analytiques.

Un nouveau modèle améliore les prévisions météo en utilisant des données satellites et l'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques aident à compresser d'énormes ensembles de données atmosphériques pour une meilleure analyse et des prévisions plus précises.

Examiner les problèmes et les améliorations dans les calculs de budget MSE dans les modèles climatiques.

CPMGEM propose des prévisions de pluie haute résolution à prix cool pour aider à s'adapter au climat.

Apprends comment les filaments submésoscales influencent le mouvement de l'océan et les écosystèmes marins.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la précision des prévisions météo à partir des observations.

Une nouvelle caméra à rayons X va surveiller la haute atmosphère depuis l'ISS.

Comparer trois modèles de substitution pour améliorer la précision des prévisions météo.

Une étude révèle des découvertes récentes sur la façon dont les traînées persistantes des météores se forment et se comportent.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les événements climatiques rares.

HAMSTER offre des infos détaillées sur la façon dont les surfaces réfléchissent la lumière du soleil à travers différentes longueurs d'onde.

Cette étude vise à améliorer les prévisions de vent en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Utiliser des réseaux climatiques pour identifier efficacement les changements climatiques critiques.

Des chercheurs développent le SUIM pour observer les changements atmosphériques en utilisant des sources de rayons X cosmiques.

Étude du mouvement de sphères affectant les fluides stratifiés en densité et ses implications.

Comprendre le rôle de l'AMOC dans le changement climatique et les risques potentiels d'effondrement.

Orca améliore l'estimation de la hauteur des vagues en utilisant des données de bouées limitées et l'apprentissage automatique.

Cet article parle de la méthode de Distance d'Attribution de Précipitation pour améliorer la précision des prévisions.

De nouvelles infos montrent comment les courants influencent l'apparition des vagues de tempête.

Une étude révèle les facteurs clés dans la création des vagues scélérates en milieu océanique.

L'analyse montre des patterns importants dans la pollution de l'air et les risques pour la santé à travers l'Europe.

Une approche d'apprentissage automatique pour prédire la turbulence optique atmosphérique avec peu de données.

Une nouvelle technique améliore les modèles climatiques pour de meilleures prévisions des intempéries.

Découvre comment les énormes ensembles améliorent la précision des prévisions météorologiques.

Apprends à gérer les incertitudes dans la modélisation pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour des prévisions chimiques atmosphériques plus rapides.

Explore comment l'apprentissage automatique améliore les prévisions météo et la compréhension du climat.