Physique - Physique atmosphérique et océanique

WakeNet améliore l'efficacité des parcs éoliens grâce à des techniques de modélisation avancées pour les ombres de turbines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation des nuages stratocumulus pour les modèles climatiques.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des prévisions météorologiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

PoET améliore les prévisions météo grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre réduit les incertitudes dans les prévisions climatiques en analysant les effets des aérosols.

De nouvelles méthodes utilisant des graphes et l'apprentissage automatique améliorent les prédictions de la température de surface de la mer.

Les chercheurs utilisent les ondes sonores des tremblements de terre pour surveiller les changements de température de l'océan au fil du temps.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de l'intensité des cyclones tropicaux en utilisant la sélection de caractéristiques causales.

Les chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour améliorer les prévisions des modèles de glace marine et mieux comprendre le climat.

Explorer comment l'humidité du sol influence les prévisions de pluie et la météo.

Une étude révèle le rôle des mares de fusion dans les modèles climatiques de l'Arctique et les applications d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact de la circulation méridienne de retournement atlantique sur le climat.

De nouveaux modèles de sous-grille améliorent la compréhension de la dynamique océanique et de la turbulence.

Une revue des méthodes utilisées pour estimer les émissions de méthane et leur impact.

Les vagues de chaleur marines augmentent en fréquence et en intensité, touchant les écosystèmes et les économies.

Un aperçu simplifié de l'oscillation Madden-Julian et son impact sur la météo.

FouRKS améliore la stabilité des jumeaux numériques pour de meilleures prévisions climatiques.

Cet article examine comment la hausse des températures océaniques affecte les habitats des larves de thon et de poissons voiliers.

Les mises à jour récentes des modèles climatiques donnent une meilleure idée des défis à venir.

Une nouvelle approche pour prédire la couverture nuageuse avec des équations plus simples et compréhensibles.

Des signes précurseurs montrent un risque de collapse de l'AMOC à cause du changement climatique.

Les émissions d'hydroxyle offrent des infos clés sur la dynamique atmosphérique et le changement climatique.

Les modèles génératifs offrent de nouvelles perspectives pour des prévisions climatiques plus précises.

Un aperçu de comment les nuages influencent la météo et le climat.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions de turbulence optique en utilisant l'apprentissage automatique et des données météorologiques.

Cet article examine comment l'eau chaude atteint les plateformes de glace en Antarctique et ses effets.

De nouveaux modèles améliorent la précision et la compréhension des prévisions de pluie.

Les chercheurs améliorent les prévisions climatiques locales en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Enquête sur les effets de l'échantillonnage de données sur les modèles de prévision météorologique.

Les tests en conditions réelles sont essentiels pour les modèles météo basés sur les données.

Examen de comment les températures océaniques influencent le temps et les conditions stratosphériques.

Cette recherche utilise l'apprentissage automatique pour analyser les propriétés des nuages cirrus et leur impact sur le climat.

Explorer l'impact de la turbulence sur la formation des nuages et les systèmes climatiques.

Cette étude évalue comment les modèles climatiques influencent la fiabilité énergétique au Texas.

Les réseaux de neurones ont du mal à modéliser efficacement les dynamiques climatiques complexes.

Des chercheurs utilisent l'IA pour analyser des événements de température océaniques inhabituels afin d'obtenir des infos sur le climat.

Cet article évalue les effets du changement climatique sur l'environnement de l'Ontario.

Apprends comment la percolation de réseau aide à prédire des changements brusques dans des systèmes interconnectés.

Cette étude utilise des données de vagues pour estimer les propriétés de la glace de mer à Svalbard.

Des recherches montrent que le pollen influence la glace des nuages et les précipitations, ce qui affecte la météo locale.