Statistiques - Applications

Un modèle climatique plus simple aide à prévoir les scénarios de température futurs en fonction des émissions.

Une nouvelle méthode en une étape pour détecter avec précision les repères de la racine aortique dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle approche de modélisation améliore la compréhension des réseaux biologiques complexes.

Méthodes améliorées pour analyser les motifs et tendances des données continues.

Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de composés dans la découverte de médicaments.

Explore comment les données circulaires influencent l'analyse des migrations des oiseaux et les efforts de conservation.

Les scientifiques analysent des images du cerveau pour étudier des maladies cognitives comme Alzheimer.

Explorer les effets de la régulation de l'IA et l'interdiction de ChatGPT en Italie.

CausalRegNet améliore l'apprentissage des structures causales grâce à une génération de données réalistes.

Analyser les sons d'un enfant révèle des étapes cruciales de la croissance du langage.

Enquête sur comment les traitements influencent les résultats révèle des complexités dans les mécanismes causaux.

Examiner les facteurs qui contribuent à l'épidémie d'opioïdes et son impact sur les communautés.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour les événements climatiques rares.

Amélioration de la détection des pannes et du diagnostic dans les réacteurs nucléaires grâce aux techniques d'apprentissage profond.

Une étude comparant l'efficacité des DPP4 et des Sulfonylurées dans le traitement du diabète de type 2.

Une nouvelle méthode pour un clustering de données efficace, mélangeant les techniques k-means et spectrales.

SIA simplifie l'analyse psychométrique pour les éducateurs et les chercheurs.

Cet article passe en revue des méthodes d'apprentissage profond pour améliorer les prévisions de vitesse du vent.

Une nouvelle approche pour étudier la polarisation du CMB et les ondes gravitationnelles en utilisant des réseaux de neurones.

Un guide pour créer des portefeuilles à faible volatilité en utilisant des méthodes statistiques.

Une étude présente une méthode pour estimer la propagation des maladies afin d'améliorer les réponses en santé publique.

Une méthode pour des estimations de population précises à un niveau granulaire.

Présentation d'une méthode bayésienne pour inférer des états cachés dans des systèmes complexes.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations des effets des traitements dans les sous-groupes d'essais cliniques.

Utiliser des modèles avancés pour garantir une gestion sécurisée des infrastructures.

Cette étude examine comment les petits boulots affectent les résultats en maths des lycéens.

Découvre comment la régression quantile et les algos MM améliorent l'analyse de données dans différents domaines.

L'analyse montre des patterns importants dans la pollution de l'air et les risques pour la santé à travers l'Europe.

Un cadre pour classifier les divers styles de conduite afin d'améliorer la sécurité routière.

Apprends comment les modèles de retard distribué analysent les impacts de la température sur la santé au fil du temps.

NIRVAR analyse des séries temporelles complexes en tant que réseaux, améliorant la précision des prévisions dans différents domaines.

Explore l'impact des données de contrôle historiques dans les études de toxicologie.

Cet article met en avant l'utilisation des processus gaussiens dans l'analyse de recherche clinique.

Une approche innovante pour mesurer la traite des enfants aux Philippines.

Cet article examine des modèles reliant le mouvement des animaux aux données de population.

Fusionner des cartes de télédétection avec des données de vérité terrain améliore la précision des évaluations environnementales.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Examiner les tendances et les impacts de la concentration du marché dans le secteur agricole en Europe.

Un guide clair pour securiser les risques d'assurance et prévoir les pertes futures.