Statistiques - Applications

Pl@ntNet permet aux utilisateurs d'identifier des plantes avec l'aide de l'IA et de la communauté.

Une revue des méthodes pour évaluer les prédictions de temps jusqu'à l'événement en science des données.

Des recherches révèlent des facteurs génétiques liés à la maladie de Parkinson, ce qui pourrait aider à de potentielles méthodes de traitement.

Une méthode souligne l'importance des habitudes d'hospitalisation pour évaluer le risque de décès.

Une étude sur l'amélioration du placement des pièges pour un meilleur suivi du WNV.

Étudier comment l'âge et les mutations affectent les néoplasies myéloprolifératives.

Les émulateurs bayésiens améliorent la prise de décision dans le contrôle des puits pétroliers en cas d'incertitude.

Une méthode pour détecter la surchauffe des moteurs marins dans des conditions changeantes.

Des chercheurs améliorent les tests de fiabilité des dispositifs à usage unique en utilisant des méthodes statistiques innovantes.

Une étude sur des méthodes avancées pour évaluer les contributions des joueurs de basket.

Une analyse détaillée des tendances de performance du cricket ODI sur 36 ans.

Une étude présente un modèle pour estimer la propagation du COVID-19 dans les régions.

Des chercheurs utilisent le machine learning pour améliorer la détection des ondes solitaires internes dans les données océaniques.

Examiner le fossé entre les élites et les masses dans les discussions politiques en ligne.

Utiliser des données d'expression génique pour prédire les impacts chimiques sur la santé et l'environnement.

Analyse des méthodes traditionnelles et d'apprentissage automatique pour gérer les données manquantes.

Apprends comment les copules en vigne améliorent les prédictions dans des relations de données complexes.

Une approche flexible pour analyser des ensembles de données complexes en utilisant des priorités imbriquées avec des atomes partagés.

Méthodes innovantes pour récupérer des étiquettes temporelles à partir de données dynamiques bruyantes.

Un aperçu des algorithmes de liaison de dossiers et de leur impact sur l'analyse des données.

Examiner la survie des patients avec des modèles polyhazards améliore la précision des données et les décisions de traitement.

De nouvelles méthodes de filtrage améliorent les prévisions climatiques et la prise de décisions.

Les réseaux de neurones bayésiens améliorent les prévisions du comportement des matériaux avec des estimations d'incertitude.

Une étude des changements de température en Espagne et au Portugal au cours du siècle dernier.

Une nouvelle approche pour comprendre les interactions boursières pendant les changements de marché.

Cet article parle de comment les graphes de connaissances améliorent la sélection de caractéristiques dans l'analyse de données.

Cet article explore comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser les opérations des microréacteurs.

Une nouvelle méthode évalue la performance des défenseurs grâce à des données de suivi avancées dans les matchs de la NFL.

Un aperçu de la façon dont les données manquantes affectent les évaluations des traitements en santé.

Un regard de plus près sur les risques de divulgation dans les données synthétiques et la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.

Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.

Cet article présente un modèle pour étudier l'activité cérébrale à travers des données de séries temporelles multivariées.

Cet article parle d'une méthode pour mieux prévoir l'incertitude des données de séries temporelles.

Cette étude examine le comportement des risers en conditions marines à travers une analyse de clusters.

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à aligner et analyser les données d'activité neuronale pour les études sur la mémoire.

Une approche novatrice pour classer des données en utilisant des modèles bayésiens pour regrouper des éléments similaires.

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

Découvrez comment les priors de mélange peuvent améliorer l'analyse des études de replication.