Statistiques - Applications

Analyser l'efficacité des données régionales pour comprendre la propagation de la COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans l'analyse des activités neuronales.

Explorer l'impact et les méthodes d'analyse des données de mortalité.

Combiner les données d'essai avec des données du monde réel améliore les idées sur l'efficacité des traitements.

Cet article passe en revue des méthodes pour réduire la complexité des données EEG et l'analyse topologique.

La recherche propose un modèle pour améliorer l'identification des événements indésirables rares liés aux vaccins.

Une étude révèle que les méthodes de tests groupés peuvent aider la santé publique pendant les épidémies.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent les prévisions et la gestion des incendies de forêt.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les investisseurs prédisent les changements de prix des actions.

Une base de données complète sur les épidémies de virus du Nil occidental en Italie de 2012 à 2022.

Un aperçu de la façon dont les bandes de signification aident à interpréter les fonctions de réponse impulsionnelle.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser des événements de vie et prédire des résultats individuels.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de l'efficacité des traitements pour les patients positifs aux biomarqueurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations de la pauvreté à l'échelle locale.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les changements d'état dans des environnements dynamiques.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

De nouvelles techniques améliorent le regroupement des sujets dans des ensembles de données complexes.

Étudier l'impact du climat sur le timing de la migration des Parulines à grandes fleurs.

Examiner le lien entre les fuseaux horaires, l'exposition au soleil et les taux de cancer aux États-Unis.

Des recherches montrent des relations complexes dans l'évolution du langage grâce à des modèles et méthodes à jour.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la compréhension des variables aléatoires et de leurs applications.

Cette étude examine les défis de l'urbanisation et les modèles prédictifs pour le transport en Inde.

Une nouvelle approche améliore la compréhension de comment les interventions affectent les communautés microbiennes.

De nouvelles méthodes améliorent l'équité dans les évaluations des tests en identifiant les biais entre les groupes.

Utiliser des méthodes statistiques pour améliorer la qualité des avis de modération de contenu.

Des recherches montrent une précision améliorée dans les mesures d'aérosols en utilisant des forêts aléatoires et des filtres moyens.

Découvrez comment les données synthétiques peuvent protéger la vie privée dans la recherche longitudinale.

Apprends comment les scientifiques analysent les régimes alimentaires en utilisant des ratios d'isotopes stables.

La recherche sur les méthodes de regroupement améliore la compréhension des interactions climatiques extrêmes.

MIXALIME améliore la recherche sur l'expression allèle-spécifique en génétique en utilisant des modèles statistiques avancés.

Une approche flexible pour la modélisation statistique de datasets variés.

Des recherches montrent comment la similarité influence notre façon de prendre des décisions.

Une étude sur les tendances et les caractéristiques des images générées par l'IA utilisant TWIGMA.

Un aperçu des formations d'étoiles et de leurs caractéristiques chimiques dans notre galaxie.

Ce papier examine les biais dans les embeddings de mots en utilisant une approche bayésienne.

Examen du rôle de la race et de l'ethnicité dans les évaluations de risque de diabète.

Une étude sur les défis de santé auxquels font face les résidents des maisons de retraite au Pays Basque pendant la pandémie.

Une nouvelle approche de l’analyse de sensibilité de la fiabilité améliore les évaluations de la sécurité structurelle.

Une étude met en avant le rôle des microbes du sol dans la prédiction de la santé et de la productivité des plantes.