Statistiques - Applications

Présentation d'un modèle efficace pour la prévision de la mortalité en utilisant l'inférence variationnelle.

Analyser les changements de revenus pour améliorer les politiques économiques et le bien-être financier.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Cette étude examine le lien entre l'efficacité du marché et les générateurs de nombres aléatoires.

Découvre comment de nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'efficacité du design de treillis.

Cette étude met en avant une nouvelle méthode pour analyser l'âge du cerveau en utilisant des données d'imagerie.

Cette recherche se concentre sur le maintien de l'équité dans les algorithmes grâce à des méthodes d'audit continu.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des liens entre les dommages cérébraux et le fonctionnement.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Cette étude combine l'échantillonnage aléatoire et opportuniste pour de meilleures prédictions de distribution des espèces.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

L'analyse révèle des irrégularités dans l'élection présidentielle en Turquie, mettant en avant des inquiétudes sur l'équité.

Un aperçu de comment la mortalité excédentaire révèle le vrai coût de la pandémie.

Méthodes pour gérer les covariables dans les expériences pour des résultats fiables.

Explorer le chaos dans les systèmes à travers la stickiness et ses implications.

Cet article propose une méthode pour prévoir avec précision la mortalité dans plusieurs populations.

Le web scraping fournit des données essentielles pour comprendre les tendances géographiques et les changements urbains.

Examiner comment le timing des mesures influence les résultats expérimentaux dans la recherche sociale.

Analyser l'efficacité des données régionales pour comprendre la propagation de la COVID-19.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision dans l'analyse des activités neuronales.

Explorer l'impact et les méthodes d'analyse des données de mortalité.

Combiner les données d'essai avec des données du monde réel améliore les idées sur l'efficacité des traitements.

Cet article passe en revue des méthodes pour réduire la complexité des données EEG et l'analyse topologique.

La recherche propose un modèle pour améliorer l'identification des événements indésirables rares liés aux vaccins.

Une étude révèle que les méthodes de tests groupés peuvent aider la santé publique pendant les épidémies.

De nouvelles techniques de modélisation améliorent les prévisions et la gestion des incendies de forêt.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les investisseurs prédisent les changements de prix des actions.

Une base de données complète sur les épidémies de virus du Nil occidental en Italie de 2012 à 2022.

Un aperçu de la façon dont les bandes de signification aident à interpréter les fonctions de réponse impulsionnelle.

Cet article examine un modèle pour comprendre le biais des médias et la polarisation du public.

Utiliser l'apprentissage automatique pour analyser des événements de vie et prédire des résultats individuels.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de l'efficacité des traitements pour les patients positifs aux biomarqueurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des estimations de la pauvreté à l'échelle locale.

Explorer de nouvelles méthodes pour prédire les changements d'état dans des environnements dynamiques.

Comment les retards impactent l’efficacité des conceptions d’essais adaptatifs.

De nouvelles techniques améliorent le regroupement des sujets dans des ensembles de données complexes.

Étudier l'impact du climat sur le timing de la migration des Parulines à grandes fleurs.

Examiner le lien entre les fuseaux horaires, l'exposition au soleil et les taux de cancer aux États-Unis.

Des recherches montrent des relations complexes dans l'évolution du langage grâce à des modèles et méthodes à jour.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la compréhension des variables aléatoires et de leurs applications.