Statistiques - Applications

Des scientifiques ont développé des techniques améliorées pour analyser les signaux de matière noire.

Examiner l'impact des réseaux routiers sur le développement urbain en Australie.

Cette étude examine l'efficacité du Lasso dans les modèles de diffusion à haute dimension.

Analyser les tendances de la violence armée pour améliorer les stratégies de sécurité dans la communauté.

Apprends-en plus sur les baleines de Cuvier et leur réaction à l'exposition au sonar.

Analyser comment le repos affecte la performance des équipes dans les matchs de la NFL.

Une nouvelle méthode améliore les essais pour plusieurs traitements au fil du temps.

Présentation d'un modèle flexible pour estimer la volatilité dans plusieurs domaines.

O-ISAC fusionne communication et détection pour une technologie plus intelligente.

Une étude sur les méthodes pour garantir l'équité dans les évaluations pour différents groupes.

Cet article explore l'impact des surfaces d'engagement sur le comportement d'achat en ligne.

Des chercheurs évaluent les risques d'identifier des individus à partir de données partagées pour améliorer la vie privée.

Analyser les effets climatiques de l'éruption du Mt. Pinatubo donne des pistes pour les interventions futures.

Présentation de SARIS : une méthode pour estimer les constantes de normalisation avec une efficacité améliorée.

Découvrez comment les contrats de stop loss tronqués aident les assureurs à gérer les risques de manière efficace.

Se concentrer sur des questions claires rend les essais cliniques plus pertinents et aide à prendre des décisions.

Cet article examine des techniques pour analyser les données de diffusion des noyaux d'hélium.

Examiner les influences sectorielles dans les marchés financiers pendant les crises en utilisant des données historiques.

Une étude sur comment les conditions économiques influencent le comportement de la courbe des taux avec un nouveau modèle.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Une appli web qui simplifie l'apprentissage fédéré pour améliorer la confidentialité des données et l'accessibilité pour les utilisateurs.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

Cette méthode améliore l'exactitude des données de santé dans des populations variées.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle s'attaque aux défis du classement avec des données qui changent.

Cet article présente une méthode utilisant des données disponibles pour estimer les taux de guérison et de décès.

Examiner comment les variables ajoutées influencent la signification statistique dans les résultats de recherche.

Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Une nouvelle méthode pour étudier les connexions de documents dans les réseaux de citations.

Une nouvelle méthode montre comment les actions marketing influencent les résultats des campagnes au fil du temps.

Une nouvelle méthode pour détecter des anomalies dans les blessures cérébrales montre des résultats prometteurs.

Un guide des méthodes pour estimer la covariance asymptotique dans les simulations MCMC.

Une étude révèle de nouvelles méthodes pour analyser les taux de mortalité par cancer en Colombie.

Une nouvelle approche pour analyser la violence politique améliore l'évaluation des risques et les stratégies de réponse.

Cet article parle du lien entre l'action de masse et les modèles de réseau de la propagation des maladies.

Une nouvelle approche améliore les estimations de la mortalité néonatale dans les zones avec peu de données.

Recherche sur l'impact du HPV et les stratégies de vaccination pour réduire le cancer du col de l'utérus.

Une nouvelle approche pour identifier le risque de cancer de la vessie en utilisant des motifs de méthylation de l'ADN.

SCRAMBLE améliore l'analyse des données en gérant les valeurs aberrantes et en favorisant la clarté.

Une nouvelle méthode pour échantillonner des distributions postérieures dans des problèmes inverses en utilisant des prioris de Laplace.