Statistiques - Applications

Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

Examiner la responsabilité dans les collaborations humain-IA dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour garantir que les modèles fonctionnent bien dans des scénarios de données variés.

Examiner comment les interactions sociales influencent la propagation des maladies et la fiabilité des données.

La dengue pose de sérieux risques pour la santé dans le monde, ce qui nécessite une sensibilisation et une action du public.

Un guide sur les obligations du Trésor et leur lien avec les mouvements du marché boursier.

Une nouvelle méthode pour classifier les annonces d'emploi améliore la compréhension du marché du travail.

Un aperçu de comment l'énergie éolienne et le stockage par batterie fonctionnent ensemble.

Combiner les idées humaines avec l'apprentissage machine pour une meilleure sélection de caractéristiques.

Nouveau noyau améliore les processus gaussiens pour des prédictions de données précises.

Découvrez comment les CGSOs améliorent l'analyse de graphes en mesurant l'importance des nœuds.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'apprentissage profond avec des empreintes neuronales aléatoires.

Une nouvelle méthode pour prédire les citations basée sur les caractéristiques des articles.

RobustCRF renforce la résistance des GNN tout en gardant de bonnes performances dans des applis concrètes.

Un guide pratique pour construire un portefeuille moderne en utilisant des méthodes bayésiennes.

Découvre comment les simulations de Monte Carlo améliorent la précision des tests A/B et la prise de décision.

Enquête sur les niveaux d'ozone et les problèmes de qualité de l'air à Mexico.

Découvre comment les modèles de mouvement du sol aident les ingénieurs à prévoir les réactions des bâtiments pendant les tremblements de terre.

Examen de la pollution au méthane des sables bitumineux et son impact sur l'environnement.

CMiNet aide les chercheurs à comprendre les interactions microbiennes complexes pour de meilleures idées en santé.

Découvrez comment les IPM et le TMLE améliorent les prédictions en écologie et en dynamique des populations.

Simplifie la création de quiz en ligne pour Moodle avec le package moodlequizR.

Un aperçu de la fraction de CO2 dans l'air et son importance pour la science du climat.

Des chercheurs analysent les facteurs qui influencent la maladie d'Alzheimer pour une meilleure détection précoce.

Un aperçu des méthodes d'inférence causale et du rôle des Modèles Causaux Structuraux.

Un aperçu sur la prédiction des résultats des matchs de foot dans différentes ligues.

Enquête sur comment la pollution aggrave l'asthme et les visites d'urgence.

Apprends comment les modèles de mélange gaussien améliorent la performance des GNN grâce à l'augmentation de données.

De nouvelles méthodes révèlent des tendances migratoires intéressantes selon l'âge.

Une nouvelle approche révèle des aperçus plus profonds sur les tendances de mortalité.

Un regard de plus près sur les avantages et les défis de l'appariement par score de propension.

Recherche des résultats des patients pour améliorer l'efficacité des traitements.

La recherche établit un lien entre l'activité des taches solaires et les schémas de pluie saisonnière au Kerala.

Découvre une nouvelle méthode pour analyser des données censurées en utilisant des mélanges finis et l'estimation bayésienne.

Examiner les complexités des décisions de draft de la NFL et l'importance du potentiel des joueurs.

Examiner comment différentes communautés font face aux risques climatiques à l'échelle mondiale.

Un aperçu de comment les tests cognitifs peuvent améliorer la précision des prévisions.

Explorer l'importance des quantiles dans l'analyse de données.

Comprendre comment les modèles climatiques impactent les prévisions de l'énergie éolienne.

Comment le vent influence l'orientation des motifs des plantes sur l'île Marion.