Statistiques - Applications

Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.

Une méthode pour améliorer la détection de communautés dans des réseaux complexes en classifiant les nœuds.

Cet article présente un modèle pour étudier l'activité cérébrale à travers des données de séries temporelles multivariées.

Cet article parle d'une méthode pour mieux prévoir l'incertitude des données de séries temporelles.

Cette étude examine le comportement des risers en conditions marines à travers une analyse de clusters.

Un aperçu de la façon dont les données GPS améliorent la précision de la cartographie du flux de trafic.

Un nouveau cadre aide les chercheurs à aligner et analyser les données d'activité neuronale pour les études sur la mémoire.

Une approche novatrice pour classer des données en utilisant des modèles bayésiens pour regrouper des éléments similaires.

Un regard sur l'utilisation des données historiques pour améliorer l'analyse des essais cliniques.

Découvrez comment les priors de mélange peuvent améliorer l'analyse des études de replication.

De nouveaux modèles révèlent des schémas de récupération complexes des récifs coralliens après des perturbations.

Cet article examine comment les notations de crédit affectent les décisions de levier d'une entreprise.

Cet article discute d'une nouvelle méthode de calibration des modèles basés sur des agents en utilisant des forêts aléatoires.

Un aperçu de comment le cadre des estimands améliore l'analyse des essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions pour les patients atteints de cancer en utilisant des données d'images et de gènes.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer les prévisions sur les combinaisons de médicaments contre le cancer.

Une approche structurée pour trouver des relations spatiales significatives dans des domaines variés.

Cette étude examine les statines et la capacité cognitive, en prenant en compte le décès des patients dans les résultats.

Les règles de score appropriées améliorent l'évaluation des prévisions probabilistes dans différents domaines.

Un aperçu de l'identification des motifs de colocation régionale et de la minimisation des fausses découvertes.

La méthode FLAP améliore les prévisions en utilisant les données existantes d'une nouvelle manière.

Un cadre pour mieux estimer les effets du traitement dans des expériences randomisées par paires.

Une nouvelle méthode accélère considérablement l'échantillonnage à partir de processus de Lévy non gaussiens.

Apprends des stratégies pour améliorer tes pratiques de test A/B pour prendre de meilleures décisions pour ton business.

Un guide pour différencier les effets naturels des analogues d'interventions randomisées.

Méthodes efficaces pour quantifier le retrait de CO2 en utilisant des techniques d'altération améliorée des roches.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de précipitations pour de meilleures prises de décision.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la prédiction des températures des lacs pour la gestion environnementale.

Un aperçu des techniques pour transformer des images 2D en modèles 3D.

Un nouveau cadre améliore les techniques de capture-recapture pour de meilleures estimations de population.

Explorer comment différents ratios de randomisation peuvent améliorer les résultats des essais de survie.

Une nouvelle approche améliore la précision des estimations de données sur l'emploi.

DCZNMaker simplifie la prise de décision complexe en utilisant l'analyse d'utilité multi-attributs.

Un cadre pour améliorer la précision dans l'extraction de trajectoires de navires en utilisant la technologie AIS.

Un modèle climatique plus simple aide à prévoir les scénarios de température futurs en fonction des émissions.

Une nouvelle méthode en une étape pour détecter avec précision les repères de la racine aortique dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle approche de modélisation améliore la compréhension des réseaux biologiques complexes.

Méthodes améliorées pour analyser les motifs et tendances des données continues.

Un défi pour prédire les décès dans les conflits armés en mettant l'accent sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des tests de composés dans la découverte de médicaments.