Statistiques - Méthodologie

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une nouvelle approche pour estimer les effets causaux dans les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents conditionnels.

Cet article parle d'un modèle TSI mis à jour utilisant des données d'hospitalisation pour mieux gérer les maladies.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

Cet article parle d'un estimateur robuste pour gérer efficacement les données d'enquête catégoriques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions sur l'efficacité de la thérapie génique au fil du temps.

Une étude sur l'impact des épurateurs sur les niveaux de pollution de l'air dans les centrales à charbon.

Cette étude examine les données compositionnelles et l'importance de l'analyse spatiale.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions et de la connectivité des neurones.

Le modèle des Mallows groupés améliore notre façon d'analyser les préférences dans les classements.

Un nouveau modèle prend en compte les différences individuelles dans l'analyse des données de comptage.

Un aperçu des méthodes pour combler les lacunes dans les jeux de données de séries temporelles tensoriels, en se concentrant sur les données des taxis de NYC.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour comprendre les risques d'inflation.

Combiner les données des MRT améliore les compréhensions des interventions de santé.

Présentation de résidus améliorés pour mieux analyser les ensembles de données compositionnels.

Prévoir les taux de mortalité aide à la planification de la santé et aux décisions d'assurance.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

Apprends comment le matching de moyenne prédictive améliore l'intégration des données et l'estimation des valeurs manquantes.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Une approche unifiée améliore la précision dans l'estimation des petites zones.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Des recherches montrent que le repliement incorrect de l'ARN à basse température affecte sa fonction.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation en statistiques grâce à des techniques robustes.

Stratégies pour analyser des données sensibles tout en préservant la vie privée.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Combiner des modèles variés améliore les prédictions dans l'analyse de données fonctionnelles.

Apprends à détecter les changements dans les données de plusieurs sources de manière efficace.

On va parler des méthodes pour gérer les données manquantes dans les modèles autorégressifs spatiaux.

Une étude révèle des différences clés dans le succès des tirs des joueurs sur le terrain.

Cet article passe en revue de nouvelles méthodes pour déterminer des périodes de suivi adéquates dans la recherche sur la survie.

Un aperçu des essais SMART et de leur rôle dans le traitement des patients.

Une nouvelle façon d'évaluer avec précision les différences dans les résultats d'étude.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des paramètres pour la régression linéaire en présence de distributions d'erreurs non standards.

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.

Présentation d'un cadre pour des tests statistiques résilients contre les valeurs aberrantes et les instruments faibles dans la recherche.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour tester les effets des traitements dans les réseaux sociaux.

Une étude sur l'amélioration des performances de l'apprentissage par transfert en utilisant des méthodes bayésiennes.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.