Statistiques - Méthodologie

DMseg aide à détecter les changements de méthylation liés aux maladies.

Des méthodes innovantes améliorent l'identification des marqueurs du cancer grâce à l'analyse de la méthylation de l'ADN.

Explore comment les valeurs de Shapley éclaircissent les prédictions de machine learning dans la santé.

Une analyse de comment les politiques impactent les connexions sociales et les réseaux.

Créer des jeux de données factices pour améliorer les estimations dans les petites régions.

Cet article parle de comment l'estimation éparse améliore le krigeage pour de meilleures prévisions météorologiques.

Une nouvelle méthode améliore la classification des fluides corporels pour les enquêtes criminelles.

Apprends à choisir des modèles prédictifs de manière efficace en utilisant l'inférence bayésienne.

Analyser comment les relations entre les actifs changent dans différents environnements de marché.

La recherche montre que les connexions dans le cerveau changent avant et pendant les crises.

Cet article parle de méthodes pour améliorer l'analyse des données grâce à un design expérimental optimal.

Cette recherche présente une méthode pour détecter des communautés tout en garantissant la confidentialité des données.

Explorer le rôle du PDMP et du couplage pour améliorer les méthodes d'échantillonnage statistique.

STBP améliore la reconstruction d'images en combinant l'analyse des données spatiales et temporelles.

Une nouvelle méthode pour analyser les facteurs qui influencent les disparités entre les groupes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des interventions de santé mobile grâce à une meilleure analyse des données.

Un aperçu des méthodes pour adapter le traitement des patients en fonction de caractéristiques spécifiques.

L'IA générative transforme la recherche économique grâce à une analyse de données avancée et des prévisions.

Analyser les risques d'inondation grâce aux données améliore la sécurité et la préparation de la communauté.

Un aperçu de GBMDS et de ses avantages pour l'analyse des données complexes.

Découvrez comment MOPED améliore la comparaison de modèles grâce à une compression de données efficace dans la recherche astronomique.

UTOPIA propose une méthode fiable pour créer des intervalles de prévision plus étroits pour des prévisions améliorées.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des effets du traitement en utilisant des données supplémentaires dans les MRT.

Des recherches montrent comment les réseaux cérébraux fonctionnent dans différentes conditions.

Une méthode innovante améliore les prévisions pour des ensembles de données complexes avec plus de rapidité et d'efficacité.

SEL améliore les caractéristiques des données pour de meilleures performances en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode simplifie la sélection des variables pour une meilleure précision des prédictions.

Combiner des modèles linéaires avec du deep learning pour améliorer les estimations de timing des événements.

FLAG améliore l'estimation des matrices de précision dans des systèmes complexes sans hypothèses strictes.

Un aperçu du rôle de la modélisation décisionnelle dans l'amélioration des choix basés sur les données.

De nouveaux algorithmes améliorent l'apprentissage de structure dans des systèmes complexes avec plein de variables.

La sensibilité de conception aide à améliorer la fiabilité des résultats dans les études d'observation.

MOP-UP révèle des variations cachées dans des ensembles de données complexes grâce à des techniques innovantes de réduction de dimensions.

Des approches innovantes combinent la génétique et l'imagerie pour un meilleur diagnostic de la schizophrénie.

Une nouvelle méthode pour une meilleure analyse des données dans des ensembles de données complexes.

Un nouveau cadre pour prendre des décisions efficaces dans des scénarios de bandit manchot avec des retours d'infos retardés.

Les chercheurs utilisent GVCNet pour relier les niveaux d'amyloïde à la progression de la maladie d'Alzheimer.

Cet article parle des biais dans l'apprentissage automatique et de leurs impacts sur les groupes minoritaires.

Utiliser la PCR pour analyser des données bruyantes et améliorer la précision des prédictions.

Apprends comment les métriques proxy améliorent la prise de décision et le retour sur évaluation des produits.