Statistiques - Méthodologie

Cette étude examine une nouvelle approche pour analyser les dépendances des données longitudinales.

Une nouvelle méthode pour comparer des distributions de données en utilisant des relations géométriques.

Présentation de la méta-analyse en frontière stochastique pour une meilleure évaluation des ressources.

Cette approche améliore la compréhension des effets chimiques sur le comportement animal.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets sur la santé dus aux sources de pollution répandues.

La recherche explore des méthodes innovantes pour prédire les résultats des matchs de handball.

Apprends comment les graphes bayésiens aident à prédire les réactions aux mesures de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de régression en utilisant des matrices de covariance pour des ensembles de données complexes.

Introduction des instruments fuyants pour une meilleure analyse causale dans des scénarios de données complexes.

Une étude sur l'utilisation du clustering tensoriel pour analyser les passagers du métro.

Une nouvelle méthode pour révéler des liens de causalité en utilisant les variances dans les données.

BayesPPDSurv aide les chercheurs à planifier efficacement des essais cliniques en utilisant des données historiques.

Un guide sur les méthodes de calcul de la distribution du chi carré généralisé.

Apprends des stratégies efficaces pour gérer les problèmes de données manquantes dans différents domaines.

Apprends comment fusionner des données d'enquête peut améliorer les résultats et réduire les coûts.

Une nouvelle approche pour analyser les interactions des données de séries temporelles en utilisant des caractéristiques statistiques.

Apprends comment le package slgf améliore la précision des modélisations linéaires en identifiant les effets de groupe cachés.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour calculer les intervalles de confiance dans les tests de choc mécanique.

De nouvelles techniques améliorent la précision pour identifier les tendances dans divers domaines.

Un aperçu de l'importance des tests de permutation dans l'analyse de séries temporelles.

Apprends comment les PTM donnent des infos sur les relations complexes entre les variables.

Une nouvelle méthode examine comment les influences sociales affectent les résultats éducatifs.

Une nouvelle perspective sur les résultats des traitements et l'analyse de la causalité.

Une nouvelle méthode pour analyser les relations entre variables en incluant des facteurs influents.

Une méthode pour estimer des distributions de probabilité dans des systèmes incertains.

Un aperçu de comment les mesures de dépendance aident à analyser les relations entre plusieurs variables.

De nouvelles techniques simplifient le calcul de la constante de normalisation de Wishart dans les modèles bayésiens.

Explorer comment le design urbain impacte la santé et le bien-être grâce à de nouvelles méthodes de recherche.

Examiner des méthodes pour améliorer la précision des données dans des essais cliniques variés.

Une nouvelle approche bayésienne améliore l'estimation de la taille d'échantillon dans les essais cliniques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des grandes données en utilisant des simulations.

Cette étude présente une méthode efficace pour équilibrer les mises à jour dans GAMLSS en utilisant des longueurs de pas adaptatives.

Apprends à analyser les changements dans les résultats avec une méthode solide.

Une étude sur comment divers polluants affectent différentes démographies.

Une nouvelle approche pour comprendre les réponses des anticorps aide les décisions de santé publique.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des données spatiales, s'attaquant à des enjeux clé en santé publique.

Cet article examine comment l'alimentation et l'activité physique sont liées à l'indice de masse corporelle.

Une nouvelle approche identifie les zones avec un risque accru de maladie au fil du temps.

Un modèle flexible améliore la compréhension des interactions entre les nœuds dans les réseaux bipartites.

Cet article parle de l'importance de l'équité dans les prédictions des machines.