Statistiques - Méthodologie

Cet article examine des méthodes pour l'estimation des paramètres dans de nouvelles familles de copules pour un meilleur modélisation.

Combiner les GAN et les VAE pour une meilleure génération d'images.

Présentation d'un modèle flexible pour analyser des données de séries temporelles sphériques complexes.

Une nouvelle technique combine des données à peine liées pour des insights de recherche améliorés.

Un aperçu de l'importance de l'analyse de réseau dans différents domaines.

Un aperçu des designs RD de donut et leurs implications dans la recherche.

Présentation de résidus innovants pour une meilleure évaluation des modèles de régression à résultats discrets.

Cet article parle des méthodes pour analyser l'efficacité des traitements dans les essais cliniques.

Utiliser des méthodes statistiques pour prédire la consommation dans des zones sous-échantillonnées du Ghana.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions en utilisant un poids flexible.

Un aperçu de deux méthodes pour l'analyse de régression en haute dimension.

Présentation d'un cadre pour l'analyse de sensibilité dans les études avec plusieurs niveaux de traitement.

Une nouvelle approche pour choisir les meilleurs modèles d'EDO en utilisant des tests statistiques.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les prévisions économiques grâce à la synthèse prédictive.

Les modèles d'état-espace améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions et prises de décision.

Cet article présente une méthode pour évaluer les effets du traitement, en prenant en compte les interactions entre participants.

Les designs croisés améliorent les études de traitement dans différents domaines en réduisant les différences individuelles.

Des techniques innovantes améliorent la précision des fréquences haplotypiques dans la recherche génétique.

De nouvelles mesures donnent des infos sur le comportement des actifs financiers en période de stress sur le marché.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la régression spatiale avec des données LiDAR.

Un guide pour appliquer le Redimensionnement Optimal avec les GLMs pour une analyse de données complexe.

Les changements de distribution affectent la capacité à reproduire les résultats d'études dans différentes populations.

Un aperçu de meilleures méthodes pour ajuster des données avec des incertitudes dans les deux mesures.

Explore comment les modèles de Markov analysent la performance et le comportement des étudiants au fil du temps.

Cet article parle des problèmes et des nouvelles méthodes dans l'analyse des données des DSE.

Découvre comment les méthodes non asymptotiques améliorent l'analyse statistique dans les données de haute dimension.

De nouvelles méthodes bootstrap améliorent les tests de vecteurs de moyenne de population dans des données à haute dimension.

Une nouvelle approche améliore l'analyse des données en améliorant les estimations des valeurs manquantes.

La corruption freine la croissance et l'accès aux services essentiels dans le monde entier.

L'inférence sélective offre une meilleure précision pour les tests d'hypothèses après un clustering.

Les chercheurs s'attaquent aux défis des données incomplètes pour des résultats précis.

Un cadre pour mesurer et améliorer l'équité dans les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche spectrale améliore les modèles Matérn multivariés pour l'analyse des données spatiales.

Découvre comment des modèles d'apprentissage automatique solides gèrent différentes sources de données pour des prédictions plus précises.

Une nouvelle méthode améliore les estimations en utilisant des contrôles négatifs pour lutter contre les biais cachés.

Un regard plus de près sur la causalité et sa mesure dans la recherche observationnelle.

Les méthodes bayésiennes transforment la façon dont les essais cliniques intègrent les données passées pour prendre de meilleures décisions.

Un regard plus attentif sur la taille de l'effet dans l'analyse des performances des élèves.

Un regard sur comment les facteurs s'influencent les uns les autres au fil du temps.

Le test de Radon-Kolmogorov-Smirnov améliore les tests à deux échantillons en statistiques en utilisant des réseaux de neurones.