Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Révolutionner le traitement des données avec l'encodage par flux de gradients

Une nouvelle méthode qui simplifie efficacement des données complexes pour de meilleurs résultats.

Kyriakos Flouris, Anna Volokitin, Gustav Bredell

2025-04-04T05:16:22+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Risques de confidentialité dans les modèles d'apprentissage profond

Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.

Tao Huang, Qingyu Huang, Jiayang Meng

2025-04-04T00:11:11+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Repenser les évaluations des modèles de langage : le problème des benchmarks

Un aperçu approfondi des défauts actuels dans les évaluations des modèles de langage.

Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Eishkaran Singh

2025-04-03T14:00:49+00:00 ― 9 min lire

Intelligence artificielle Affûter l'avenir des modèles linguistiques

Découvrez comment les modèles de langage améliorent leurs résultats grâce à des techniques d'auto-évaluation.

Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster

2025-04-02T07:29:43+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique La prochaine étape de l'IA : Composition d'experts

Découvrez comment la Composition d'Experts transforme l'efficacité et l'efficience de l'IA.

Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li

2025-04-02T02:24:32+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Découverte Causale : La Science Derrière les Connexions

Apprends comment les chercheurs découvrent les relations de cause à effet dans le monde.

Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan

2025-04-01T21:19:21+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner l'imagerie médicale avec RaD

RaD améliore les comparaisons d'images médicales, renforçant la détection des maladies.

Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu

2025-04-01T06:03:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique DVP-VAE : Une nouvelle ère dans la génération de données

Exploration du modèle DVP-VAE innovant pour la génération de données en IA.

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Fusion de Tokens Négatifs : La Prochaine Grande Tendance dans l'Art IA

Découvrez comment la fusion de tokens négatifs transforme la génération d'images par IA.

Jaskirat Singh, Lindsey Li, Weijia Shi

2025-03-31T19:53:26+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Mesurer la Similarité : Une Plongée Amusante dans les Fonctions de Distance

Apprends comment les machines mesurent la similarité entre les objets grâce à des fonctions de distance et des requêtes.

Akash Kumar, Sanjoy Dasgupta

2025-03-31T14:48:15+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comment les modèles de langage évoluent : une plongée dans les transitions BKT

Explore les liens entre les modèles de langage et les phénomènes physiques d'une manière captivante.

Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury

2025-03-31T09:43:04+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans la prise de décision : exploration basée sur les préférences

Découvrez des stratégies efficaces pour prendre des décisions éclairées dans des environnements incertains.

Apurv Shukla, Debabrota Basu

2025-03-30T03:11:58+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique Machines à bonbons et prise de décision : le problème des bandits

Apprends comment les machines à bonbons illustrent les défis de prise de décision et les solutions dans des situations incertaines.

Amaury Gouverneur, Borja Rodríguez-Gálvez, Tobias J. Oechtering

2025-03-29T06:51:14+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser les Taux d'Apprentissage en Apprentissage Automatique

Découvre comment les taux d'apprentissage influencent l'efficacité des algorithmes.

Steve Hanneke, Mingyue Xu

2025-03-29T01:46:03+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Le Rôle de la Robustesse en Statistiques Algorithmiques

Découvrez comment la robustesse améliore l'analyse des données dans la statistique algorithmique.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes Appariement de Graphes Efficace : Relier les Points

Explore des méthodes innovantes pour matcher des graphes efficacement dans des réseaux complexes.

Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz

2025-03-28T10:30:30+00:00 ― 7 min lire

Structures de données et algorithmes L'art de prendre des décisions constantes

Découvre l'équilibre entre faire de super choix et rester régulier.

Paul Dütting, Federico Fusco, Silvio Lattanzi

2025-03-28T05:25:19+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser les problèmes de bandits : Prise de décision en IA

Apprends sur les problèmes de bandits et la prise de décision dans des environnements incertains.

Pengjie Zhou, Haoyu Wei, Huiming Zhang

2025-03-28T00:20:08+00:00 ― 6 min lire

Optimisation et contrôle Contrôler les électrons : une nouvelle frontière en chimie

Découvrez comment les chercheurs contrôlent la dynamique des électrons pour faire avancer la technologie.

Harish S. Bhat, Hardeep Bassi, Christine M. Isborn

2025-03-26T17:49:02+00:00 ― 8 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser les changements de caractéristiques en apprentissage automatique

Apprends comment les changements de caractéristiques peuvent améliorer les résultats de classification dans différents domaines.

Víctor Blanco, Alberto Japón, Justo Puerto

2025-03-26T07:38:40+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser la régression linéaire : Comprendre la dépendance aux covariables

Explore la régression linéaire et comment la dépendance des covariables impacte les prédictions.

Behrad Moniri, Hamed Hassani

2025-03-26T02:33:29+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Simplifier les systèmes complexes avec des fonctions de perte auto-test

Découvre des fonctions de perte en auto-test qui améliorent la précision des modèles en science et ingénierie.

Yuan Gao, Quanjun Lang, Fei Lu

2025-03-25T11:17:56+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans les certificats de risque d'apprentissage contrastif

De nouveaux certificats de risque améliorent la fiabilité et la compréhension du modèle d'apprentissage contrastif.

Anna Van Elst, Debarghya Ghoshdastidar

2025-03-25T06:12:45+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Avancées dans l'analyse tensorielle avec SBTR

Un nouveau modèle révolutionne la gestion des données tensorielle pour les chercheurs et les scientifiques.

Zerui Tao, Toshihisa Tanaka, Qibin Zhao

2025-03-25T01:07:34+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'échantillonnage avec des techniques guidées par le chemin

Découvrez le sampling basé sur des particules guidées par des chemins et ses applis dans la vraie vie.

Mingzhou Fan, Ruida Zhou, Chao Tian

2025-03-24T20:02:23+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage profond avec FMGP

FMGP améliore les prédictions DNN en estimant l'incertitude, super important pour les applications critiques.

Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato

2025-03-23T18:36:28+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Le rôle des estimateurs de type pont en statistique

Les estimateurs de type pont aident à identifier efficacement les variables clés dans des données complexes.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Comprendre l'attribution des données d'entraînement en apprentissage automatique

Explore l'importance et les méthodes de l'attribution des données d'entraînement en IA.

Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh

2025-03-23T08:26:06+00:00 ― 7 min lire

Systèmes désordonnés et réseaux neuronaux Prédire l'avenir avec la régression par vecteurs de support

Explorer le SVR en apprentissage automatique et son rôle dans les prédictions malgré le bruit.

Abdulkadir Canatar, SueYeon Chung

2025-03-21T20:49:49+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Équilibrer la vie et la qualité dans le traitement de la SLA

Explorer le besoin de la durée de vie ajustée en qualité dans la prise de décision en santé.

Hao Sun, Ashkan Ertefaie, Luke Duttweiler

2025-03-21T15:44:38+00:00 ― 7 min lire

Intelligence artificielle Débloquer le pouvoir des circuits algébriques

Découvre comment les circuits algébriques simplifient la résolution de problèmes complexes dans plein de domaines.

Benjie Wang, Denis Deratani Mauá, Guy Van den Broeck

2025-03-21T00:29:05+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Modélisation Générative : Comprendre les Données Tabulaires

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent la génération de données dans le monde du Deep Learning.

Aníbal Silva, André Restivo, Moisés Santos

2025-03-20T19:23:54+00:00 ― 14 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'évaluation de la qualité des échantillons avec la discrépance de Stein polynomiale

Une nouvelle méthode simplifie la façon dont on mesure la qualité des échantillons dans l'analyse statistique.

Narayan Srinivasan, Matthew Sutton, Christopher Drovandi

2025-03-20T14:18:43+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Avancées dans les modèles de prédiction vidéo

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions vidéo en utilisant moins de données.

Gaurav Shrivastava, Abhinav Shrivastava

2025-03-20T04:08:21+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Optimiser ses choix pour de meilleurs résultats

Apprends comment l'optimisation globale améliore la prise de décision dans différents domaines.

Filippo Airaldi, Bart De Schutter, Azita Dabiri

2025-03-19T23:03:10+00:00 ― 16 min lire

Physique quantique Réseaux Tensoriels et le Théorème du Pas de Repas Gratuit : Plongée Profonde

Explore le rôle des réseaux de tenseurs dans l'apprentissage machine et leurs limitations.

Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng

2025-03-18T01:16:31+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Le guide essentiel pour écrire un papier NeurIPS

Suis ces conseils clés pour rédiger et soumettre ton papier NeurIPS avec succès.

Sam Griesemer, Defu Cao, Zijun Cui

2025-03-17T20:11:20+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Équité dans les données : Une approche équilibrée

Explorer des méthodes pour un apprentissage machine équitable grâce à l'approximation de rang faible et à la sélection de sous-ensembles.

Zhao Song, Ali Vakilian, David P. Woodruff

2025-03-16T08:35:03+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage par Renforcement en Finance : Un Guide

Apprends comment l'apprentissage par renforcement peut optimiser la prise de décision financière et les stratégies.

Lucky Li

2025-03-15T22:24:41+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Nouvelle méthode pour analyser les données de séries temporelles

Une nouvelle approche simplifie les comparaisons de données temporelles pour identifier les différences clés.

Kensuke Mitsuzawa, Margherita Grossi, Stefano Bortoli

2025-03-14T10:48:24+00:00 ― 7 min lire

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