Statistiques - Méthodologie

Un aperçu des méthodes MSMC pour une meilleure estimation des données au fil du temps.

Examiner de nouvelles méthodes pour évaluer la fiabilité des systèmes de communication.

Une nouvelle approche combine des techniques pour une meilleure prise de décision dans les processus d'affaires.

Apprends comment les processus de pêche périodique aident à modéliser des données dépendantes du temps avec des cycles.

Découvrez DR-VIDAL, une approche à la pointe pour estimer les résultats des traitements en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'estimation de l'intensité dans les processus ponctuels.

Cette étude examine les changements dans les routines quotidiennes pendant la pandémie de COVID-19.

Un aperçu de comment les traits individuels influencent le timing des événements dans différents domaines.

Une nouvelle approche pour évaluer des modèles statistiques par rapport à des distributions asymétriques.

Explorer comment les systèmes mécaniques peuvent fonctionner comme des outils de hachage grâce à la réponse à la charge.

Cet article présente une méthode pour mieux comprendre les interactions économiques en période de stress financier.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données dans les essais croisés avec des réponses biaisées.

Exploiter les connaissances antérieures en régression gamma pour améliorer les estimations dans l'analyse de données complexes.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation de la fiabilité dans la recherche en santé.

Explorer les limites de la d-séparation dans les méthodes de découverte causale.

Un regard détaillé sur l'évaluation des méthodes d'apprentissage automatique et ses implications.

Présentation d'un estimateur en deux étapes pour l'analyse de classes latentes multiniveaux en sciences sociales.

Explore des méthodes pour évaluer l'importance des caractéristiques dans la prédiction des résultats.

Une nouvelle méthode bayésienne pour de meilleures prédictions en utilisant des co-données dans la recherche clinique.

De nouvelles méthodes s'attaquent aux défis des données manquantes dans les études de santé.

GSPCA réduit l'impact des valeurs aberrantes dans l'analyse de données, ce qui améliore les résultats statistiques.

Un aperçu des conceptions factoriels fractionnaires pour gérer des expériences complexes.

Cet article présente une méthode pour prédire les coûts de santé en regroupant des facteurs connexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.

Une étude présente une nouvelle méthode pour comprendre les impacts des précipitations sur le débit des rivières.

Une nouvelle méthode pour étudier le flux d'informations dans le cerveau et ses implications pour le TDAH.

Une nouvelle méthode estime les effets des traitements malgré les données manquantes et les facteurs cachés.

Des chercheurs ont développé une méthode pour évaluer comment l'entraînement affecte les scores de QI des enfants.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

Un aperçu des méthodes d'estimation de matrices de précision, en se concentrant sur l'approximation linéaire locale et la parcimonie.

Explore l'impact de la troncature sur la variance dans les données statistiques.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

Cet article parle de Bayes empirique pour une meilleure sélection de variables dans des modèles de haute dimension.

Un aperçu des essais en clusters et leurs considérations de conception optimales.

Une nouvelle méthode améliore la re-randomisation pour un meilleur équilibre expérimental.

Découvre de nouvelles méthodes de test statistique pour les ensembles de données complexes.

Cet article examine des méthodes pour identifier des liens causaux dans des données de haute dimension.

Un aperçu des études d'observation et des techniques d'analyse de régression linéaire.

Apprends comment les conseils d'experts améliorent la modélisation bayésienne avec des priors informatifs.