Statistiques - Méthodologie

Une étude sur l'utilisation des données pour choisir les compositions gagnantes au foot.

Une nouvelle approche améliore notre compréhension du microbiome intestinal et de ses impacts sur la santé.

De nouvelles méthodes améliorent l'inférence statistique pour les fonctions monotones.

Examiner comment des événements extrêmes peuvent se produire en même temps à différents endroits.

Examiner l'équivalence des modèles dans le diagnostic des troubles d'apprentissage entre différents groupes.

Les DFMs épars clarifient les relations de données pour de meilleures perspectives économiques.

Un nouveau modèle aide à la prise de décision en gérant efficacement les combinaisons de traitement.

Apprends comment les relations de cause à effet améliorent la performance et la fiabilité des réseaux de neurones.

Explorer de nouvelles méthodes et tailles d'effet pour une meilleure analyse des données.

Un nouveau système de classement améliore les notes des joueurs en tenant compte de la compétence et de la chance.

Approches innovantes pour détecter les relations entre plusieurs variables au fil du temps.

Un cadre flexible pour identifier les relations causales dans les données.

Un aperçu de comment un modèle joint améliore l'analyse des données.

Une méthode pour améliorer les modèles statistiques en utilisant les avis d'experts.

Présentation d'une nouvelle approche pour analyser efficacement des données d'imagerie cérébrale complexes.

Examiner des méthodes pour améliorer les décisions de traitement en utilisant des données d'essai variées.

Cet article examine l'utilisation de l'analyse des cas complets avec des données censurées à droite.

Cet article parle d'un modèle pour comparer efficacement différents types de réseaux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prévisions de décès dus au cancer dans différentes régions.

Analyse comment les emplacements géographiques se relient au fil du temps et leurs implications.

Méthodes pour gérer les données manquantes d'accéléromètres dans les essais cliniques.

Un aperçu de comment la réconciliation des prévisions améliore la prise de décision dans différents domaines.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour étudier les cellules de grille et la compréhension spatiale dans le cerveau.

Une discussion sur la fusion des approches statistiques pour améliorer l'analyse des données.

Une nouvelle méthode, FOLD, améliore la précision des clusters en se concentrant sur des densités localisées.

Un guide pour choisir les bonnes métriques d'évaluation pour la classification binaire.

Examiner comment les effets des traitements varient entre différents groupes pour améliorer les résultats de santé.

Une nouvelle approche pour analyser des données compositionnelles afin d'améliorer les prédictions de résultats de santé.

Cette recherche traite des erreurs aléatoires dues aux vibrations dans les outils de mesure.

Un aperçu des méthodes pour estimer les populations cachées, en se concentrant sur la sélection de modèles et le bootstrapping.

Cet article examine les défis de l'ICA et explore des méthodes pour s'améliorer.

Une nouvelle méthode améliore la détection des relations de cause à effet dans les données de séries temporelles.

Des méthodes simples dépassent souvent les algorithmes complexes en analyse de séries temporelles.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des systèmes avec des observations limitées.

Comprendre les interactions complexes dans les jeux de données en utilisant des méthodes tensor.

Les chercheurs peaufinent les indices de similarité pour mieux comprendre les relations écologiques.

Combiner des méthodes d'apprentissage machine et de mise en correspondance pour une analyse plus claire des effets du traitement.

Une approche جديدة révèle des variations individuelles dans les effets du traitement du programme.

Les modèles INGARCH neuronaux améliorent l'analyse des données de comptage pour de meilleures prévisions.

Cet article parle des méthodes adaptatives pour améliorer la précision des prévisions et la communication de l'incertitude.