Statistiques

Une étude comparant l'efficacité des traitements chirurgicaux et non chirurgicaux pour la cholécystite.

Une plongée approfondie dans le comportement des cryptomonnaies et ses liens avec les marchés financiers.

Une méthode pour classer les équipes de handball en fonction des buts marqués et concédés.

Ce modèle combine la physique et les données pour de meilleures prévisions climatiques.

Examiner comment la gravité influence l'ionisation et le comportement des particules dans différents contextes spatio-temporels.

Méthodes pour améliorer la précision des estimations dans les grands ensembles de données.

Comprendre comment gérer les déséquilibres dans les groupes d'essai clinique.

Cette étude évalue les différences dans l'exactitude de la reconnaissance faciale entre différents groupes d'évaluateurs.

Apprends comment les bandits contextuels s'adaptent aux récompenses changeantes pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle méthode améliore la différenciation entre les motifs sains et malades dans les images médicales.

Explorer les tendances dynamiques dans la fonctionnalité et le design des réseaux neuronaux.

Un nouvel outil pour ajuster les données d'enquête pour mieux représenter la population.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour nettoyer les images bruitées en utilisant des techniques quantiques.

Une nouvelle méthode améliore les mélanges gaussiens pour de meilleures prédictions dans des distributions complexes.

Une nouvelle hypothèse teste améliore la compréhension des réseaux bayésiens et de leurs complexités.

Découvre comment les PINNs intègrent la physique et les données pour résoudre des équations.

Examen de l'industrie minière du Pérou à travers l'analyse de données et les prévisions futures.

Un coup d'œil sur la règle de Haldane et son impact sur les prédictions.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Découvrez comment l'automatisation peut simplifier la notation des devoirs ouverts pour les enseignants.

Aperçu des modèles de volatilité en géographie, finance et sciences environnementales.

Un aperçu des méthodes bayésiennes et fréquentistes en statistiques.

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Un guide des techniques d'analyse bayésienne pour la prévision des données spatiales.

Une nouvelle méthode améliore les résultats de clustering et les insights grâce à des regroupements équilibrés.

Une nouvelle méthode pour estimer des distributions avec des histogrammes bayésiens améliore l'efficacité mémoire.

Un nouveau modèle améliore les prédictions dans la recherche sur le microbiome avec des données limitées.

Une nouvelle méthode pour calculer les chances de gagner dans les grands tournois sportifs de manière efficace.

La recherche présente des modèles pour analyser les distributions gaussiennes en utilisant le mètre de Wasserstein.

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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse des gros ensembles de données en utilisant le bootstrap résiduel sous-échantillonné.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse de données en perfectionnant les modèles de clusters et de facteurs.

Une méthode pour classer les équipes de handball en fonction des buts marqués et concédés.

Une méthode pour dériver des distributions a priori à partir des processus de prise de décision des experts.

Les essais LAGO permettent des ajustements de traitement flexibles pour améliorer les résultats des patients dans la recherche clinique.

Explore les bases et les applications des réseaux de neurones à deux couches.

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De nouvelles méthodes améliorent le contrôle du taux de fausses découvertes dans l'analyse de données binaires.

Une méthode pour dériver des distributions a priori à partir des processus de prise de décision des experts.

Une nouvelle méthode pour améliorer les estimations dans l'analyse des données à haute dimension en utilisant des estimateurs nuls.

Les essais LAGO permettent des ajustements de traitement flexibles pour améliorer les résultats des patients dans la recherche clinique.

Découvre des méthodes améliorées pour estimer l'incertitude dans la régression par processus gaussien.

Un nouvel aperçu du rôle du Group LASSO dans la sélection de caractéristiques et l'optimisation.