Statistiques - Méthodologie

Une étude utilisant des modèles dynamiques pour analyser les probabilités d'inondation dans la rivière Taquari.

Une nouvelle méthode aide à analyser des événements extrêmes rares mais marquants.

Un aperçu des réseaux multilayer et leur impact sur les interactions dans divers domaines.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la calibration des modèles de prédiction des risques chez différents groupes.

Explorer comment les modèles GRIDY améliorent les connaissances sur la connectivité cérébrale et la recherche sur l'autisme.

Présentation de la SPCA pour mieux gérer les jeux de données complexes avec des valeurs propres répétées.

Cet article parle des tests non paramétriques pour analyser la symétrie dans les données.

Combiner des classificateurs neuronaux avec la simulation de Monte Carlo améliore les méthodes d'analyse de données.

Une étude sur l'identification des facteurs qui influencent les taux de fertilité dans différents pays.

Présentation d'un modèle pour évaluer les mesures de contrôle des maladies infectieuses.

Un guide pour analyser des données complexes avec des modèles de mélange dépendants bayésiens.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour la complétion de matrices en utilisant des ensembles de données complets.

Une nouvelle méthode booste l'efficacité des tests en groupe pour détecter les pathogènes.

S'attaquer aux données manquantes avec des techniques de régression innovantes pour des insights précis.

Cet article parle du rôle et des défis des équations différentielles stochastiques hypo-elliptiques.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des données fonctionnelles complexes.

Une nouvelle méthode relie les connaissances antérieures aux modèles de mélanges finis pour le clustering.

Le biais de collider peut tromper les résultats de recherche sur le lien entre l'exposition et le résultat.

CoxKnockoff améliore la sélection des caractéristiques dans l'analyse de survie tout en contrôlant les fausses découvertes.

Un nouveau modèle statistique qui améliore l'analyse des données dans plusieurs domaines.

Présentation d'une approche unifiée pour étudier les relations entre richesse et consommation.

Explorer une nouvelle méthode pour protéger la vie privée dans la recherche causale tout en gardant de l'exactitude.

Les beta-arbres améliorent la façon dont on visualise et résume des données complexes et multidimensionnelles.

Découvre comment l'IML transforme l'analyse des données en insights clairs.

Un guide sur l'inférence de réseau et le rôle du modèle de hub dans l'analyse des dynamiques de groupe.

Un aperçu de comment le DCA bayésien améliore la prise de décision clinique dans le secteur de la santé.

Une nouvelle approche pour évaluer les impacts des traitements sur différents niveaux de résultats.

Une nouvelle méthode pour estimer avec précision les données manquantes dans les analyses statistiques.

Explorer des méthodes pour combiner des données tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche permet une analyse plus rapide et plus précise des mutations génétiques rares dans différents groupes.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des interactions génétiques dans le traitement des maladies.

De nouveaux indices donnent un aperçu frais des inégalités de revenus entre différents groupes.

Un aperçu des défis pour évaluer les impacts des traitements dans des systèmes interconnectés.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de fiabilité dans l'aérospatial en utilisant des processus gaussiens profonds.

Un guide pour utiliser les modèles de Markov cachés pour analyser des données dépendantes du temps.

Explore les facteurs qui influencent le succès des projets de data science et comment améliorer les résultats.

Apprends comment l'estimation de la matrice de covariance améliore la prise de décisions financières et la gestion des risques.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la fiabilité de la simulation d'événements rares dans divers domaines.

Méthodes clés pour identifier des facteurs significatifs dans divers secteurs.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des systèmes changeants en utilisant des données statistiques.