Statistiques

Une étude sur comment les conditions économiques influencent le comportement de la courbe des taux avec un nouveau modèle.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

Une appli web qui simplifie l'apprentissage fédéré pour améliorer la confidentialité des données et l'accessibilité pour les utilisateurs.

Les scientifiques utilisent la fusion imbriquée pour analyser efficacement les données complexes de Mars.

Cette méthode améliore l'exactitude des données de santé dans des populations variées.

Une analyse de comment les idées se propagent à travers les connexions sociales et les réseaux sociaux.

Un nouveau modèle s'attaque aux défis du classement avec des données qui changent.

Cet article présente une méthode utilisant des données disponibles pour estimer les taux de guérison et de décès.

La recherche montre comment les couches dans les LLM contribuent de manière égale aux prédictions.

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Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones en se concentrant sur le jacobien pour des sorties structurées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des approximations de noyau en haute dimension en utilisant des caractéristiques de Fourier.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour une analyse de données efficace en utilisant des techniques bayésiennes.

Un nouveau cadre qui améliore la flexibilité et l'efficacité de la génération de graphiques.

Un aperçu des méthodes améliorées pour analyser des données fonctionnelles.

Apprends comment l'estimation du ratio de densité mesure efficacement la qualité des données synthétiques.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

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De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.

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Les modèles semi-Markoviens améliorent la compréhension de la latence du cancer et des risques de surdiagnostic.

Un guide des méthodes pour estimer la covariance asymptotique dans les simulations MCMC.

Introduction de techniques améliorées pour analyser la fiabilité des échantillons MCMC.

Un nouvel outil pour étudier des événements dans l'espace et le temps.

Découvrez comment la dynamique de Langevin améliore l'estimation des paramètres par rapport aux méthodes traditionnelles.

Une méthode pour prendre de meilleures décisions en cas d'incertitude en utilisant des techniques computationnelles innovantes.

Recherche sur l'impact du HPV et les stratégies de vaccination pour réduire le cancer du col de l'utérus.

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L'apprentissage machine causal donne des infos pour prendre de meilleures décisions sur les risques de la chaîne d'approvisionnement.

De nouveaux algorithmes aident à protéger les données des participants tout en estimant les effets des traitements.

Examiner comment le fait de commencer et d'arrêter des traitements impacte les résultats de santé.

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Une nouvelle méthode pour étudier les connexions de documents dans les réseaux de citations.

Apprends comment les rapports de vraisemblance et les p-values diffèrent dans les tests d'hypothèses.

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Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.

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Examiner comment les variables ajoutées influencent la signification statistique dans les résultats de recherche.

Une étude sur l'utilisation de structures arborescentes pour améliorer le modélisation de sujets dans les données textuelles.

Une nouvelle méthode pour gérer des données complexes avec une analyse statistique.

Explorer l'application de l'inégalité de Grunbaum dans des environnements géométriques complexes.