Statistiques - Méthodologie

Un aperçu des conceptions factoriels fractionnaires pour gérer des expériences complexes.

Cet article présente une méthode pour prédire les coûts de santé en regroupant des facteurs connexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la PCA dans des environnements de données bruyantes et mal conditionnées.

Une étude présente une nouvelle méthode pour comprendre les impacts des précipitations sur le débit des rivières.

Une nouvelle méthode pour étudier le flux d'informations dans le cerveau et ses implications pour le TDAH.

Une nouvelle méthode estime les effets des traitements malgré les données manquantes et les facteurs cachés.

Des chercheurs ont développé une méthode pour évaluer comment l'entraînement affecte les scores de QI des enfants.

Cet article examine des techniques pour évaluer la performance des modèles de données spatiales.

Une méthode qui améliore l'estimation des effets causaux sur la santé grâce à des approches statistiques intelligentes.

Un aperçu des méthodes d'estimation de matrices de précision, en se concentrant sur l'approximation linéaire locale et la parcimonie.

Explore l'impact de la troncature sur la variance dans les données statistiques.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

Cet article parle de Bayes empirique pour une meilleure sélection de variables dans des modèles de haute dimension.

Un aperçu des essais en clusters et leurs considérations de conception optimales.

Une nouvelle méthode améliore la re-randomisation pour un meilleur équilibre expérimental.

Découvre de nouvelles méthodes de test statistique pour les ensembles de données complexes.

Cet article examine des méthodes pour identifier des liens causaux dans des données de haute dimension.

Un aperçu des études d'observation et des techniques d'analyse de régression linéaire.

Apprends comment les conseils d'experts améliorent la modélisation bayésienne avec des priors informatifs.

De nouvelles méthodes d'appariement de scores s'attaquent à des types de données uniques pour améliorer la modélisation statistique.

Apprends à créer des tableaux de contingence en gardant des probabilités et des relations spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore les modèles graphiques en incluant des infos de covariables pour une meilleure précision.

Améliorer les soins aux patients grâce à une analyse statistique avancée des données de santé critiques.

Découvrez comment la méthode de pénalité multiscale identifie efficacement des changements de données significatifs.

Apprends à déterminer la bonne taille d'échantillon pour des modèles de prévision en santé efficaces.

Cette étude améliore les Z-résidus grâce à la validation croisée dans l'analyse de survie.

Les chercheurs ont des galères avec la procédure de Dunnett à cause des variances qui varient.

Une nouvelle méthode améliore la précision des estimations de survie au cancer en utilisant des données d'enregistrement.

Une nouvelle approche améliore la précision de la sélection des variables dans les études avec des données de haute dimension.

Une nouvelle approche statistique améliore l'analyse des influences génétiques sur les métabolites.

Cet article passe en revue de nouvelles techniques pour modéliser des systèmes complexes en utilisant des processus GH.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité de l'analyse statistique face à une mauvaise spécification du modèle.

Une méthode pour révéler des tendances dans les données fonctionnelles grâce au clustering et à la segmentation.

Un nouveau cadre pour une meilleure analyse des données et des prévisions.

Cet article parle des méthodes pour évaluer l'efficacité des vaccins contre différentes souches de virus.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en régression à réponses multiples, pertinente pour divers domaines.

Apprends comment la correction de Bessel améliore la précision des données pour la variance et la covariance.

Une plongée profonde dans la méthode des variables instrumentales et ses défis dans la recherche politique.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de comment les modèles de facteurs dynamiques épars simplifient l'analyse de données complexes.