Statistiques - Méthodologie

Présentation d'une approche par réseau de neurones pour de meilleures prévisions de niveaux d'eau.

Apprends comment la calibration améliore les prédictions des effets des traitements en santé.

Une nouvelle méthode fait la différence entre les changements des facteurs économiques et les réponses des données.

Apprends comment la vraisemblance empirique améliore l'estimation des paramètres en utilisant des informations supplémentaires.

Apprends comment la taille de l'effet influence les résultats de recherche et les décisions dans différents domaines.

Des techniques innovantes améliorent l'estimation des paramètres et les tests d'hypothèses dans divers domaines.

Explorer comment le coaching en santé et bien-être affecte la santé cardiaque et le bien-être mental.

De nouveaux modèles améliorent la prévision des effets des intempéries extrêmes sur les conditions océaniques.

Cet article parle d'un regain d'intérêt pour l'inférence fiduciaire en utilisant des méthodes généralisées.

Une étude sur comment la fièvre typhoïde se propage en utilisant des modèles statistiques.

Explorer des méthodes pour analyser les différences dans les distributions de données en utilisant des E-variables.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité et la flexibilité des essais cliniques adaptatifs.

Découvre comment les méthodes NPS et bayésiennes améliorent les insights sur la fidélité des clients.

Le clustering multi-vues améliore la classification des patients et la personnalisation des traitements dans la recherche médicale.

Les prior CUSP améliorent l'analyse factorielle bayésienne en gérant la complexité du modèle.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les résultats s'appliquent à différents groupes dans les études de santé.

Un aperçu de comment la prédiction conforme améliore la précision des prédictions dans la recherche par sondage.

Un aperçu de comment les modèles de graphes en chaîne représentent les relations entre les variables.

Un aperçu de comment le tabagisme impacte les dépenses de santé à travers les médiateurs de santé.

Un aperçu de l'importance des essais cliniques pour la maladie de Huntington.

Une nouvelle méthode aide les chercheurs à dénicher de vraies connexions santé dans des données complexes.

Une approche statistique pour gérer efficacement deux proportions liées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des résultats et des événements chez les patients en réanimation.

Apprends comment les contrôles négatifs améliorent la fiabilité dans les tests d'hypothèses.

Points clés sur la validation des dispositifs de diagnostic basés sur l'IA.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des effets causaux grâce à des méthodes de réglage et d'évaluation.

Améliorer les méthodes d'auto-formation avec de meilleures techniques de sélection de pseudo-étiquettes.

Une étude sur les décès d'oiseaux causés par les réseaux de transmission électrique.

Un aperçu de comment les données de température influencent les prévisions climatiques.

Cette étude examine l'impact des poids d'échantillonnage dans la régression logistique avec des données d'enquête complexes.

Une nouvelle approche pour estimer avec précision le centre des distributions symétriques.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des données génétiques unicellulaires.

Une nouvelle méthode pour estimer rapidement et précisément la performance d'un modèle prédictif.

Les GAM offrent de la flexibilité pour modéliser des relations complexes dans différents domaines.

Nouvelles méthodes pour détecter rapidement les changements dans les systèmes périodiques.

Présentation d'une méthode semi-bayésienne pour améliorer les tests de qualité d'ajustement dans des modèles complexes.

Explore la signification des valeurs propres dans la compréhension des matrices de covariance.

Un aperçu des méthodes MSMC pour une meilleure estimation des données au fil du temps.

Examiner de nouvelles méthodes pour évaluer la fiabilité des systèmes de communication.

Une nouvelle approche combine des techniques pour une meilleure prise de décision dans les processus d'affaires.