Compter le coût : Les morts dans les conflits
Un regard sur le report précis des morts liées à la guerre et leurs implications.
Paola Vesco, David Randahl, Håvard Hegre, Stina Högbladh, Mert Can Yilmaz
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Table des matières
- Systèmes de Reporting des Conflits Actuels
- Types d'Incertitude dans le Reporting
- Aperçus de l'UCDP
- Utilisation des Avis d'Experts
- Implications du Biais de Reporting
- Méthodologie
- Résultats
- Modélisation Statistique
- Conclusions et Recherches Futures
- Limitations
- Dernières Pensées
- Source originale
- Liens de référence
Quand des guerres éclatent, beaucoup de gens perdent la vie. Mais, compter ces décès, c'est pas simple. Les études sur les conflits s'appuient souvent sur des rapports des médias et des organisations, mais ces sources peuvent être biaisées. Ce biais fait que les chiffres des décès rapportés peuvent être inférieurs aux véritables chiffres. Savoir combien de morts il y a réellement dans une guerre est super important, car ça aide les chercheurs et les décideurs à comprendre la gravité des conflits. Ici, on partage une méthode qui donne une idée plus claire du nombre de personnes qui pourraient être mortes dans divers conflits en utilisant des Avis d'experts combinés avec des modélisations statistiques.
Systèmes de Reporting des Conflits Actuels
Beaucoup d'organisations, comme le Programme de Données sur les Conflits d'Uppsala (UCDP), collectent des infos sur les morts liées aux guerres. Ils ont des directives strictes pour ce qui compte comme un conflit armé, le définissant comme une situation où au moins 25 morts liés aux combats se produisent dans une année. UCDP utilise diverses sources locales, nationales et internationales, y compris des articles de presse et des rapports d'autres organisations, pour rassembler ces chiffres.
Cependant, collecter des données comme ça a ses défis. Certains événements peuvent ne pas être rapportés du tout, menant à ce qu'on appelle des événements "inconnus et incertains". D'autres fois, même quand des rapports existent, ils peuvent ne pas refléter fidèlement la vraie situation. Les chiffres peuvent être inférieurs à la réalité à cause de divers facteurs. En conséquence, même si UCDP essaie de fournir des chiffres précis, leurs estimations peuvent encore manquer beaucoup de décès. Ils ont tendance à être conservateurs, ce qui veut dire qu'ils peuvent signaler moins de morts que ce qui a vraiment eu lieu.
Types d'Incertitude dans le Reporting
Deux principaux types d'incertitudes affectent les morts rapportées dans les conflits :
Informations manquantes : Certains événements peuvent ne pas être du tout enregistrés. Cela peut être dû au fait que les médias ne couvrent pas certaines zones ou à des situations où la communication n'est pas possible. Dans ces cas-là, le nombre réel de décès reste inconnu et non compté.
Informations Rapportées : Ce type d'incertitude concerne les événements qui sont documentés mais qui peuvent ne pas être complètement précis. Certaines sources peuvent soit gonfler soit sous-estimer le nombre de morts. Par exemple, si une zone de conflit a peu de couverture médiatique, les chiffres rapportés de cette zone peuvent être inexacts. De plus, diverses sources peuvent rapporter des chiffres différents en fonction de leurs biais ou intérêts.
Cet article se concentre sur le deuxième type d'incertitude, qui est plus courant.
Aperçus de l'UCDP
L'UCDP est l'une des sources les plus reconnues pour les informations sur la violence mondiale de 1989 à 2023. Ils ont une méthode cohérente pour collecter des données, assurant la comparabilité dans le temps et entre différents cas. Bien qu'ils s'efforcent d'être aussi précis que possible, le défi du biais de reporting signifie que leurs chiffres peuvent souvent être inférieurs à la réalité. Le caractère conservateur de l'UCDP signifie qu'ils peuvent sous-estimer le véritable bilan des conflits.
Utilisation des Avis d'Experts
Cette étude utilise les avis d'experts pour améliorer la compréhension des décès dans les conflits. Elle recueille des informations de ceux qui collectent les données-les codeurs de l'UCDP. Leur connaissance et expérience aident à combler les lacunes concernant le nombre de décès vraiment existants pour des événements documentés. En utilisant une combinaison d'évaluations d'experts et de simulations statistiques, cette méthode estime une fourchette plus précise de décès pour tout événement signalé par l'UCDP.
Les données collectées indiquent que les codeurs de l'UCDP croient généralement que le vrai nombre de décès tend à être plus élevé que ce qui est rapporté. Ils reconnaissent que les chiffres rapportés sont souvent en deçà, surtout dans des situations avec peu de décès. Pour des événements impliquant jusqu'à 100 décès, les données de l'UCDP pourraient sous-estimer le bilan par jusqu'à 100 % pour des incidents isolés, mais le taux de sous-reportage diminue à mesure que les chiffres augmentent.
Implications du Biais de Reporting
Comprendre comment les décès sont rapportés est important dans plusieurs domaines, y compris l'académique et la politique. Cette recherche met en lumière les implications des erreurs de mesure dans les données de conflit. Les résultats révèlent que les inexactitudes dans le reporting peuvent déformer les études empiriques entourant les guerres. Par exemple, si certains décès sont systématiquement manqués, les études qui s'appuient sur ces données peuvent aboutir à des conclusions erronées.
En améliorant les estimations de décès et en comprenant les biais de reporting, les chercheurs peuvent créer de meilleurs modèles pour prédire les résultats des conflits. Cela peut aider les gouvernements et les organisations qui travaillent à prévenir ou à répondre à de futurs conflits.
Méthodologie
Pour obtenir des estimations de décès plus précises, les chercheurs ont interagi avec les codeurs de l'UCDP à travers des ateliers et des enquêtes. Le but était d'explorer leurs perspectives sur le processus de reporting et les facteurs qui influencent la manière dont les informations sont collectées.
Les ateliers ont inclus des discussions sur divers sujets, des sources fiables aux défis rencontrés dans des contextes spécifiques. Les codeurs ont partagé leurs pensées sur comment les rapports locaux fournissent généralement de meilleures informations que les nouvelles internationales, et comment l'emplacement géographique influence la précision du reporting.
Après les ateliers, une enquête a été administrée aux codeurs pour recueillir leurs évaluations de probabilité individuelles sur les conflits qu'ils avaient codés. Cela impliquait de leur demander d'estimer le nombre probable de décès associés à des chiffres signalés spécifiques.
Résultats
L'analyse a révélé que le sous-reportage est un problème majeur dans l'ensemble de données. Les résultats ont indiqué que, dans les événements à faibles décès, les chiffres rapportés sont probablement sous-estimés. Cependant, pour les événements à fort décès, les codeurs pensent qu'il y a une plus grande chance que les chiffres soient gonflés, surtout quand les rapports utilisent un langage vague.
Par exemple, si l'UCDP enregistre un nombre de décès signalé comme 'des dizaines', les codeurs pourraient suspecter que le nombre réel est plus élevé que celui rapporté. En utilisant divers modèles statistiques, les chercheurs ont dérivé des distributions de bilans de morts plausibles pour les événements rapportés dans l'ensemble de données. Ces distributions offrent une compréhension plus réaliste de l'incertitude entourant les décès rapportés.
Modélisation Statistique
En utilisant les réponses de l'enquête et les estimations d'experts, les chercheurs ont établi un modèle statistique. Ce modèle aide à extrapoler les données pour des événements non directement enquêtés, créant une distribution de probabilité continue. Les paramètres du modèle sont influencés par les décès rapportés et les facteurs contextuels, permettant d'avoir une image plus claire de ce que pourrait être le véritable bilan des morts.
En employant un mélange de différentes distributions statistiques, y compris des distributions logistiques et de gumbel, les chercheurs ont contrasté cela avec les réponses réelles des codeurs. Ce processus identifie le modèle le mieux adapté pour prédire les décès probables basés sur des chiffres rapportés.
La combinaison des apports d'experts et de l'analyse statistique permet une compréhension plus nuancée des données et aide à éclairer l'étendue du sous-reportage dans les décès liés aux conflits.
Conclusions et Recherches Futures
Cette étude met en lumière des problèmes importants entourant le reporting des décès liés aux conflits. Les résultats soulignent la nécessité de meilleures pratiques de reporting et d'amélioration des méthodes pour estimer les décès dans les conflits armés. En affinant ces estimations, l'approche peut soutenir de futures recherches dans les études de paix et de conflit.
L'étude souligne également les difficultés à mesurer le véritable impact de la violence. Il y a un besoin clair d'efforts continus pour comprendre les écarts entre les chiffres rapportés et les véritables décès. En établissant des méthodes de collecte de données plus fiables, les recherches futures peuvent mieux informer les décideurs et les organisations humanitaires dans les zones de conflit.
Limitations
Il y a certaines limitations importantes à reconnaître dans cette recherche. Déjà, elle ne peut pas traiter combien de décès sont liés à des événements qui passent complètement inaperçus dans les rapports. Certains incidents pourraient ne jamais atteindre la connaissance publique, et quantifier ces décès est hors de portée pour cette étude.
Ensuite, l'étude n'explore pas comment différents codeurs pourraient avoir différentes interprétations des données. Les biais individuels peuvent jouer un rôle dans la manière dont les événements sont signalés et codés.
Enfin, les résultats sont spécifiques à l'ensemble de données de l'UCDP et peuvent ne pas s'appliquer à d'autres. Cependant, les méthodologies utilisées ici pourraient être reproduites dans d'autres ensembles de données sur les conflits, fournissant un modèle utile pour des évaluations similaires à l'avenir.
Dernières Pensées
Comprendre les décès liés aux conflits est crucial pour prendre des décisions éclairées pour la paix et la résolution des conflits. En combinant les avis d'experts avec une modélisation statistique avancée, cette recherche contribue à une compréhension plus complète des biais et incertitudes entourant le reporting des décès dans les conflits armés. Cette clarté améliorée peut significativement enrichir les études empiriques et informer les stratégies de prévention des conflits à l'avenir.
Titre: The underreported death toll of wars: a probabilistic reassessment from a structured expert elicitation
Résumé: Event datasets including those provided by Uppsala Conflict Data Program (UCDP) are based on reports from the media and international organizations, and are likely to suffer from reporting bias. Since the UCDP has strict inclusion criteria, they most likely under-estimate conflict-related deaths, but we do not know by how much. Here, we provide a generalizable, cross-national measure of uncertainty around UCDP reported fatalities that is more robust and realistic than UCDP's documented low and high estimates, and make available a dataset and R package accounting for the measurement uncertainty. We use a structured expert elicitation combined with statistical modelling to derive a distribution of plausible number of fatalities given the number of battle-related deaths and the type of violence documented by the UCDP. The results can help scholars understand the extent of bias affecting their empirical analyses of organized violence and contribute to improve the accuracy of conflict forecasting systems.
Auteurs: Paola Vesco, David Randahl, Håvard Hegre, Stina Högbladh, Mert Can Yilmaz
Dernière mise à jour: 2024-09-13 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.08779
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.08779
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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