Statistiques - Applications

Évaluer des stratégies pour surveiller et gérer la détérioration des structures pour améliorer la sécurité.

Stratégies pour améliorer la performance du modèle face aux changements de distribution des données.

Un aperçu des méthodes pour évaluer avec précision les impacts des traitements.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans l'analyse des interactions génétiques en utilisant l'apprentissage automatique.

MR.RGM aide les chercheurs à examiner les interactions entre la génétique et les résultats de santé.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation des réservoirs souterrains pour le pétrole et le gaz.

Un nouveau score mesure l'impact des publications en équilibrant les citations et l'âge des publications.

Une méthode pour restaurer la clarté dans les images floues grâce à des techniques statistiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision des mesures de performance des capteurs.

Présentation d'une méthode qui améliore l'analyse des données de surface complexes dans plusieurs domaines.

Explorer comment les changements d'expositions à la santé impactent les résultats avec des techniques statistiques innovantes.

Une étude sur l'amélioration des prévisions des prix de l'électricité en utilisant des méthodes bayésiennes.

De nouvelles méthodes d'analyse d'image améliorent la détection du cancer du foie et l'évaluation des risques.

Une méthode pour améliorer les estimations à partir d'échantillons non probabilistes en utilisant la calibration.

Une nouvelle méthode améliore le trading de paires en réduisant les risques et les coûts.

Utiliser des données pour améliorer la cartographie de la pauvreté à Dar es Salaam.

De nouvelles techniques améliorent la qualité des images pour surveiller les changements sur Terre en utilisant le SAR.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des durées de chirurgie pour une meilleure gestion hospitalière.

Un nouvel algorithme améliore les estimations de charge virale dans les tests groupés.

Une étude sur l'amélioration de la fiabilité et de la qualité des données dans la surveillance des capteurs.

Explorer des outils innovants pour analyser la distribution et les tendances de la faune.

Les avancées dans la technologie des CGM améliorent la gestion du diabète et les soins aux patients.

Cette étude utilise des modèles avancés pour analyser les tendances des cancers rares en Grande-Bretagne.

Un regard sur comment le vote basé sur l'évaluation change l'évaluation des candidats.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de compte dans les études longitudinales.

Une nouvelle approche pour étudier comment les régions du cerveau se connectent en utilisant des modèles à effets mixtes.

Une nouvelle approche pour comprendre l'inflation grâce à des données désagrégées.

Examiner le lien entre les dynamiques sociales et la durabilité des ressources.

Examiner comment l'IA influence les juges humains dans les décisions de mise en liberté.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents conditionnels.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

L'étude met en lumière les risques d'éclair pour les éoliennes et le rôle de l'apprentissage automatique dans les prédictions.

Une nouvelle méthode pour des mesures de surface précises en optique.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la densité mammaire et les prédictions de risque de cancer.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données sismiques pour renforcer la sécurité face aux tremblements de terre.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Une étude révèle des différences clés dans le succès des tirs des joueurs sur le terrain.

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.