Statistiques - Applications

Une nouvelle approche pour garantir des prédictions justes dans l'analyse de la mobilité urbaine.

AWAIRE propose une nouvelle méthode pour vérifier les résultats des élections IRV sans avoir besoin de dossiers détaillés.

Un aperçu de comment SHAP et CEN améliorent les insights de l'analyse de données.

Une nouvelle méthode utilisant des données radar améliore les prévisions d'événements de fortes pluies.

SMC-EEM propose une façon plus rapide de modéliser des écosystèmes complexes.

Cet article examine les facteurs qui influencent la pression artérielle en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Une étude examine comment les habitudes de conduite en vitesse varient à travers le monde et leur impact sur la sécurité routière.

Les simulations aident à analyser comment les maladies se propagent et à améliorer les réactions de santé publique.

Une nouvelle méthode améliore la validation des modèles dans le séquençage d'ARN à cellule unique.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets à l'intérieur des bâtiments en utilisant la technologie radar.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

Une revue de différentes méthodes pour prédire les changements de température dans les villes américaines.

Découvre comment les modèles graphiques gaussiens analysent les relations dans des données appariées.

Une étude utilisant des modèles dynamiques pour analyser les probabilités d'inondation dans la rivière Taquari.

Explorer comment les modèles GRIDY améliorent les connaissances sur la connectivité cérébrale et la recherche sur l'autisme.

Les agences se concentrent sur les impacts humains des événements climatiques pour améliorer la préparation aux catastrophes.

La génération de données synthétiques améliore la confidentialité tout en permettant une analyse de données précieuse.

Présentation d'un modèle pour évaluer les mesures de contrôle des maladies infectieuses.

Explorer des modèles d'apprentissage automatique pour un meilleur diagnostic des infections fongiques.

Une étude révèle des défauts dans les estimations des sondages sur les vaccins COVID-19 en utilisant un modélisation avancée.

S'attaquer aux données manquantes avec des techniques de régression innovantes pour des insights précis.

Cet article parle du rôle et des défis des équations différentielles stochastiques hypo-elliptiques.

De nouvelles méthodes améliorent le regroupement des données fonctionnelles complexes.

Découvre les cercles de Valeriepieris et leur rôle dans l'analyse de population.

Une approche auto-supervisée améliore l'échelle multidimensionnelle pour les données biologiques.

De nouvelles métriques évaluent les footballeurs en incluant toutes les tentatives de tir, même les ratés.

Un aperçu de comment le DCA bayésien améliore la prise de décision clinique dans le secteur de la santé.

Les systèmes de notation de compétences évaluent les capacités des joueurs pour une compétition équitable.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions entre les espèces et leur environnement.

Explorer des méthodes pour combiner des données tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle approche permet une analyse plus rapide et plus précise des mutations génétiques rares dans différents groupes.

Cette étude examine les différences de genre dans les résultats des patients atteints de glioblastome en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Cet article examine les risques de révéler les votes individuels lors des élections.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions d'événements climatiques en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle combine des réseaux neuronaux et des modèles de choix pour des prédictions de conduite plus sûres.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des dommages causés par la grêle pour les compagnies d'assurance.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour lier les données de la santé et des sciences sociales.

Identifier les variations de température liées à des événements modifiant le climat.

La causalité améliore les prévisions en montrant comment les facteurs influencent les résultats.

Apprends comment analyser les résidus peut améliorer l'ajustement du modèle dans l'analyse de données.