Statistiques

Une étude complète sur les impacts des pluies dans les Ghâts occidentaux du Sud de l'Inde sur un siècle.

Une étude sur la mesure de la consommation d'énergie des escaliers roulants pour de meilleures pratiques de maintenance.

Un nouveau modèle estime le total des infections en utilisant des données de mobilité et des facteurs démographiques.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR.

Examiner l'impact de l'espérance de vie sur les prestations de retraite au Brésil.

Une approche nouvelle pour évaluer les impacts de la sécheresse sur la culture du riz au Sri Lanka.

Analyse du rôle du climat dans les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette en utilisant des modèles statistiques avancés.

Une nouvelle méthode détecte les pannes tout en protégeant les données des utilisateurs.

Présentation de COPS, une méthode pour entraîner efficacement des modèles de deep learning avec moins de données.

Les machines apprennent des experts pour s'adapter à des environnements imprévisibles.

Le test de Radon-Kolmogorov-Smirnov améliore les tests à deux échantillons en statistiques en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'adaptabilité des voitures autonomes dans des environnements changeants.

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

ProSMIN améliore la représentation des modèles sans données étiquetées, en s'attaquant aux défis clés de l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions en apprentissage profond bayésien en se concentrant sur des paramètres clés.

Un nouveau modèle de méta-apprentissage améliore les prévisions avec moins de données.

Explorer des perspectives géométriques sur les matrices de corrélation pour des insights plus profonds.

Cet article présente une nouvelle méthode pour choisir le rayon dans l'analyse de données complexes.

Comprendre les complexités et les solutions dans l'analyse des données géospatiales.

Examiner comment les parties interagissent pour créer de nouveaux résultats dans des systèmes complexes.

PORTSEA fait avancer les statistiques de valeur extrême, influençant divers domaines et l'éducation.

Cet article examine comment la gamification booste l'engagement des étudiants dans les classes inversées.

Une nouvelle méthode d'analyse améliore la compréhension des maladies chroniques et des facteurs de santé.

Examiner l'impact des compétences académiques sur l'inscription à l'université en Italie.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Apprends à éviter les biais dans le choix des modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse de données complexes en utilisant des particules de Riesz pondérées.

Explorer de nouvelles méthodes pour une analyse fiable des données sur les maladies cardiaques.

Une étude sur l'amélioration des modèles de prédiction de médicaments pour de meilleurs traitements contre le cancer.

MELAGE aide les doc et les chercheurs à analyser les images du cerveau pour un meilleur diagnostic.

Cette étude améliore les méthodes de spectroscopie pour une meilleure analyse des produits laitiers.

Une nouvelle méthode pour regrouper efficacement et de manière optimale de gros ensembles de données.

Le test de Radon-Kolmogorov-Smirnov améliore les tests à deux échantillons en statistiques en utilisant des réseaux de neurones.

Un nouveau modèle améliore les études d'interaction génétique en utilisant des variables auxiliaires.

Un nouveau modèle estime le total des infections en utilisant des données de mobilité et des facteurs démographiques.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'analyse de données tensorielle grâce à la personnalisation.

Une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions en apprentissage profond bayésien en se concentrant sur des paramètres clés.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et l'efficacité du clustering grâce à l'information mutuelle généralisée.

Apprends comment la décomposition tensorielle robuste améliore l'analyse des données au milieu du bruit et des valeurs aberrantes.

Apprends comment la recherche causale et les simulations améliorent l'analyse de données dans les études de santé.

Une étude sur comment trouver la meilleure option tout en garantissant la confidentialité des données.

Apprends comment la décomposition tensorielle robuste améliore l'analyse des données au milieu du bruit et des valeurs aberrantes.

Cet article examine les variations de puissance dans les processus stochastiques influencés par un mouvement brownien fractionnaire.

Apprends comment les modèles de machine learning se débrouillent avec des données jamais vues.

Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prévisions malgré un étiquetage de données incorrect.

Examinons les pratiques éthiques en IA et leurs implications sociales.

Une méthode pour améliorer les prédictions dans les données avec des résultats manquants.