Statistiques - Applications

Examiner comment l'IA influence les juges humains dans les décisions de mise en liberté.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents conditionnels.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

L'étude met en lumière les risques d'éclair pour les éoliennes et le rôle de l'apprentissage automatique dans les prédictions.

Une nouvelle méthode pour des mesures de surface précises en optique.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la densité mammaire et les prédictions de risque de cancer.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données sismiques pour renforcer la sécurité face aux tremblements de terre.

Une étude examine comment les variables instrumentales peuvent améliorer les modèles de score de propension dans la recherche sur les médicaments.

Une étude sur les intempéries extrêmes et les risques pour la santé à travers l'Australie.

Une étude révèle des différences clés dans le succès des tirs des joueurs sur le terrain.

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Combiner différentes couches de données biologiques peut améliorer la compréhension des maladies et les traitements.

Une nouvelle méthode classe les joueurs en fonction des interactions et des combinaisons dans l'équipe.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision statistique dans l'analyse de recherche.

Apprends à identifier les attaques d'éclipse en utilisant des méthodes statistiques dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du comportement des répliques après des tremblements de terre majeurs.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des jets à fort parfum dans la physique des collisions.

Une nouvelle méthode améliore les estimations d'humidité du sol pour une irrigation efficace.

Combiner les données des sondages pour de meilleures insights et des estimations fiables.

Le design DEMO vise à améliorer la recherche de doses dans les essais oncologiques en utilisant des marqueurs biologiques.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision dans l'analyse des empreintes de semelles.

Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.

Une approche prometteuse pour classifier et estimer les réponses des neurones dans l'activité cérébrale complexe.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets sur la santé dus aux sources de pollution répandues.

La recherche explore des méthodes innovantes pour prédire les résultats des matchs de handball.

Une étude évalue la transmission du COVID-19 et les méthodes de test sur le campus.

La recherche identifie les risques d'infection pour les cerfs à queue blanche grâce au suivi GPS.

Examiner comment optimiser la flexibilité pour un meilleur accord des deux côtés des plateformes.

BayesPPDSurv aide les chercheurs à planifier efficacement des essais cliniques en utilisant des données historiques.

Cet article présente une approche innovante pour améliorer le lien entre les enregistrements en utilisant des infos sur les ménages.

Une nouvelle méthode pour étudier le climat passé en utilisant des microfossiles marins.

De nouvelles méthodes statistiques améliorent le suivi dans la recherche médicale et le contrôle de la qualité.

Présentation du modèle ACRONYM pour une meilleure détection de communauté et estimation des arêtes.

Analyser des données pour comprendre les tendances des fusillades dans les écoles et améliorer les efforts de prévention.

Explorer comment le design urbain impacte la santé et le bien-être grâce à de nouvelles méthodes de recherche.

Combiner des sources de données pour de meilleures prévisions météo aux Philippines.

Examen des changements climatiques passés en utilisant les ratios d'isotopes d'oxygène dans les sédiments océaniques.