Informatique - Apprentissage automatique

Explorer l'impact de l'apprentissage profond sur l'architecture virtuelle moderne.

De nouvelles méthodes et outils améliorent les capacités de test logiciel et de génération de code.

Des recherches éclairent la prise de décision de l'IA pour des applications critiques en matière de sécurité.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Un nouveau cadre améliore la modélisation autorégressive pour analyser des données temporelles incertaines.

Cette étude examine des modèles pour détecter le cancer du sein dans des images d'histopathologie.

Ce modèle combine les GNN et les Neural ODE pour des prévisions de trafic améliorées.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement en plusieurs étapes dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'apprentissage des graphes avec des techniques contrastives.

Cet article explore des méthodes efficaces pour détecter des logiciels malveillants en temps réel.

Les robots améliorent leurs compétences grâce aux expériences, en imitant les processus d'apprentissage humains.

Apprends comment ProbDR transforme la réduction de dimension grâce à des modèles probabilistes.

Un aperçu de comment GPT-2 gère les tâches de prédiction sur plusieurs années.

Développer des agents pour équilibrer plusieurs objectifs en utilisant des ensembles de données variés.

Apprends comment les méthodes bayésiennes aident à résoudre des problèmes inverses en science et en ingénierie.

Une nouvelle méthode pour mieux évaluer l'erreur de calibration dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un nouvel outil d'IA vise à améliorer les processus de segmentation d'images médicales.

Une nouvelle méthode combine les GNN et MCTS pour des solutions efficaces d'arbre de Steiner.

Cette recherche se concentre sur la prévision de la synergie médicamenteuse en utilisant des modèles de langage avancés dans des tissus rares.

Cet article parle de la généralisation hors-variable en apprentissage automatique.

La recherche introduit l'apprentissage automatique pour prédire la concentration d'ions dans les nano-canaux.

La recherche utilise des films doublés pour améliorer la connexion entre la vue et le son dans l'apprentissage automatique.

Cette étude présente une approche de deep learning pour détecter les signaux planétaires au milieu du bruit stellaire.

Une nouvelle méthode d'imagerie accélère l'analyse des circuits intégrés grâce à l'apprentissage automatique.

Présentation d'un vérificateur d'orthographe rapide conçu pour les requêtes utilisateurs multilingues.

Une étude sur la compréhension de la structure des neurones dans les modèles de langage entraînés par code.

Étude des algos pour détecter des anomalies dans différents jeux de données.

Une nouvelle approche pour concevoir des expériences en science et ingénierie.

DeepIM propose une nouvelle façon de maximiser l'influence des utilisateurs sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode permet un meilleur partage des données tout en protégeant la vie privée dans le secteur de la santé.

Cette étude examine le comportement des utilisateurs avec l'appli AppTracker.

Data-OOB propose une évaluation des données super efficace pour booster la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des modèles d'apprentissage machine à s'adapter à différents domaines de données.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Un nouveau cadre combine des données visuelles et géospatiales pour améliorer les modèles d'apprentissage automatique.

De nouveaux modèles visent à améliorer la prédiction des intentions des piétons pour des interactions plus sûres avec les véhicules autonomes.

Utiliser la technologie pour corriger et restaurer les manuscrits grecs anciens.

Examiner les champs neuronaux comme décodeurs pour améliorer la précision de la segmentation sémantique.

Un aperçu des attentes en matière de motifs et de leur importance dans les graphes.

TiDE mélange simplicité et efficacité pour des prévisions de séries temporelles à long terme.