Statistiques - Méthodologie

Un aperçu du modèle conjoint combinant des mesures répétées et le timing des événements dans les études de santé.

Un aperçu de l'inférence causale, des traitements et des variables intermédiaires dans la recherche.

Un aperçu de comment le bruit impacte la détection du signal dans les systèmes techniques.

Un aperçu des variables aléatoires gaussiennes tronquées et exponentielles et de leurs implications.

Les techniques de wavelet améliorent la précision des prévisions de séries chronologiques dans différents domaines.

Une méthode innovante améliore l'analyse statistique dans la régression logistique de haute dimension.

Découvrez comment les facteurs de Bayes améliorent les tests d'hypothèses et l'estimation de paramètres.

Cet article explore la méthode eglatent pour analyser les événements extrêmes et leurs facteurs.

Apprends des techniques pour simplifier les données à haute dimension afin de mieux comprendre les valeurs extrêmes.

Un aperçu des défis uniques liés à l'analyse des données compositionnelles de manière précise.

Explorer des outils innovants pour analyser la distribution et les tendances de la faune.

Les avancées dans la technologie des CGM améliorent la gestion du diabète et les soins aux patients.

Cette étude utilise des modèles avancés pour analyser les tendances des cancers rares en Grande-Bretagne.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données de compte dans les études longitudinales.

Une nouvelle approche pour étudier comment les régions du cerveau se connectent en utilisant des modèles à effets mixtes.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

Un nouveau cadre pour analyser les effets de médiation dans le temps en recherche.

Examine les effets de traitements extrêmes sur divers résultats dans plusieurs domaines.

Une nouvelle approche pour comprendre l'inflation grâce à des données désagrégées.

Examiner comment l'IA influence les juges humains dans les décisions de mise en liberté.

Explore des techniques essentielles pour gérer efficacement de gros ensembles de données.

Méthodes pour améliorer l'estimation de localisation malgré des données biaisées et des valeurs aberrantes.

Une nouvelle approche pour estimer les effets causaux dans les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles gaussiens latents conditionnels.

Cet article parle d'un modèle TSI mis à jour utilisant des données d'hospitalisation pour mieux gérer les maladies.

Cet article présente une nouvelle approche pour sélectionner des sous-graphes significatifs dans divers domaines.

Cet article parle d'un estimateur robuste pour gérer efficacement les données d'enquête catégoriques.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions sur l'efficacité de la thérapie génique au fil du temps.

Une étude sur l'impact des épurateurs sur les niveaux de pollution de l'air dans les centrales à charbon.

Cette étude examine les données compositionnelles et l'importance de l'analyse spatiale.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des interactions et de la connectivité des neurones.

Le modèle des Mallows groupés améliore notre façon d'analyser les préférences dans les classements.

Un nouveau modèle prend en compte les différences individuelles dans l'analyse des données de comptage.

Un aperçu des méthodes pour combler les lacunes dans les jeux de données de séries temporelles tensoriels, en se concentrant sur les données des taxis de NYC.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour comprendre les risques d'inflation.

Combiner les données des MRT améliore les compréhensions des interventions de santé.

Présentation de résidus améliorés pour mieux analyser les ensembles de données compositionnels.

Prévoir les taux de mortalité aide à la planification de la santé et aux décisions d'assurance.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

Apprends comment le matching de moyenne prédictive améliore l'intégration des données et l'estimation des valeurs manquantes.