Statistiques

Des chercheurs améliorent des modèles pour éviter les collisions en orbite basse.

Une étude révèle le rôle du climat dans les épidémies de dengue et de chikungunya à travers le Brésil.

Une nouvelle méthode pour analyser les tests A/B améliore la prise de décision dans les systèmes de recommandation.

Cette étude examine les variations dans le vieillissement de la structure du cerveau parmi différentes populations.

Méthodes pour améliorer l'analyse dans les essais cliniques en utilisant des sources de données externes.

Un coup d'œil sur comment les événements passés influencent les occurrences futures dans des processus aléatoires.

Une nouvelle méthode révèle comment les croyances politiques se connectent sur différents sujets.

La maintenance prédictive aide les industries à planifier efficacement les pannes d'équipement.

AutoScale améliore le mélange de données pour un entraînement efficace des grands modèles de langage.

Examiner comment les joueurs adaptent leurs stratégies avec différentes quantités d'infos.

Cette méthode améliore l'efficacité de l'analyse des données dans de grands ensembles de données complexes.

Un aperçu de comment les modèles prédisent des données invisibles.

Un aperçu de comment le RL distributionnel transforme la prise de décision en comprenant les distributions des résultats.

Découvre comment eBay peut améliorer la gestion des pannes des vendeurs grâce aux insights de données.

Un guide pratique pour choisir des algorithmes d'apprentissage par renforcement selon tes besoins.

L'échantillonnage persistant améliore l'efficacité des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'analyse de données.

Une étude sur comment l'info circule à travers les réseaux sociaux avec des structures communautaires.

Examiner comment les scatterers affectent la qualité du signal sans fil dans différents environnements.

Apprends comment le mouvement influence les signaux de communication sans fil et leur fiabilité.

Découvrez des astuces pour améliorer tes chances dans la Marelle et les Navires de Guerre.

De nouvelles méthodes de prévision améliorent la précision des prévisions de demande et la gestion des stocks.

Un guide pour bien formatte les soumissions académiques avec elsarticle.cls.

Un aperçu du processus d'Ornstein-Uhlenbeck et de ses applications dans le monde réel.

De nouveaux algorithmes de détection adaptatifs améliorent l'identification des cibles dans des environnements complexes.

Découvre comment eBay peut améliorer la gestion des pannes des vendeurs grâce aux insights de données.

L'échantillonnage persistant améliore l'efficacité des méthodes de Monte Carlo séquentielles pour l'analyse de données.

Présentation d'un algorithme efficace pour optimiser des fonctions complexes avec du bruit.

Présentation d'un modèle pour de meilleures connexions et regroupements dans les réseaux.

Un nouveau modèle révèle les complexités de la façon dont les arbovirus se propagent via les moustiques.

Un aperçu de RapPCA, une méthode qui améliore la gestion des données complexes.

De nouvelles techniques améliorent l'estimation de la valeur à partir des données de chaînes de Markov.

Des chercheurs présentent une nouvelle méthode pour identifier les tendances dans les données psychologiques au fil du temps.

Un résumé de l'analyse ROC et son rôle dans l'évaluation des tests diagnostiques.

Un aperçu complet pour comprendre les patterns de trafic à travers une analyse de données complexe.

Les chercheurs peuvent étudier des problèmes de santé sans avoir besoin d'accéder aux dossiers individuels des patients.

Apprends l'importance et les méthodes d'estimation des quantiles dans différents domaines.

Un aperçu de comment la régression linéaire peut aider à estimer les effets causaux dans la recherche.

Une nouvelle approche utilise des données linguistiques pour améliorer le diagnostic des problèmes dans les systèmes industriels.

Une nouvelle approche améliore la génération de contrefactuels en utilisant des représentations causales et des modèles de diffusion.

Présentation d'un modèle statistique pour mieux analyser les données limitées.

Apprends l'importance et les méthodes d'estimation des quantiles dans différents domaines.

Apprends comment les méthodes mathématiques nous aident à comprendre le comportement des systèmes dans le temps.

Apprends tout sur la distribution hypergéométrique et ses applications en stats.

Apprends comment l'intervalle varextropy aide à mesurer l'incertitude dans des plages de données spécifiques.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des paramètres dans les systèmes quantiques en utilisant des techniques avancées.

Une méthode pour mieux comprendre comment différents groupes sont impactés dans les études.

Étude des connexions dans les réseaux à travers des graphes géométriques aléatoires.

Cet article explique la régression par crête au noyau et son importance dans le machine learning.