Statistiques - Applications

Les modèles Max-ARMA prédisent le comportement des rivières pendant les événements météorologiques extrêmes.

Cet article aborde les méthodes pour gérer les données manquantes dans les études sur le diabète en utilisant les CGM.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Combiner différentes couches de données biologiques peut améliorer la compréhension des maladies et les traitements.

Une nouvelle méthode classe les joueurs en fonction des interactions et des combinaisons dans l'équipe.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision statistique dans l'analyse de recherche.

Apprends à identifier les attaques d'éclipse en utilisant des méthodes statistiques dans les réseaux blockchain.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du comportement des répliques après des tremblements de terre majeurs.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des jets à fort parfum dans la physique des collisions.

Une nouvelle méthode améliore les estimations d'humidité du sol pour une irrigation efficace.

Combiner les données des sondages pour de meilleures insights et des estimations fiables.

Le design DEMO vise à améliorer la recherche de doses dans les essais oncologiques en utilisant des marqueurs biologiques.

Une nouvelle approche d'apprentissage automatique améliore la précision dans l'analyse des empreintes de semelles.

Analyser les coûts des traitements et les résultats de santé ensemble pour de meilleures décisions en matière de santé.

Une approche prometteuse pour classifier et estimer les réponses des neurones dans l'activité cérébrale complexe.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des effets sur la santé dus aux sources de pollution répandues.

La recherche explore des méthodes innovantes pour prédire les résultats des matchs de handball.

Une étude évalue la transmission du COVID-19 et les méthodes de test sur le campus.

La recherche identifie les risques d'infection pour les cerfs à queue blanche grâce au suivi GPS.

Examiner comment optimiser la flexibilité pour un meilleur accord des deux côtés des plateformes.

BayesPPDSurv aide les chercheurs à planifier efficacement des essais cliniques en utilisant des données historiques.

Cet article présente une approche innovante pour améliorer le lien entre les enregistrements en utilisant des infos sur les ménages.

Une nouvelle méthode pour étudier le climat passé en utilisant des microfossiles marins.

De nouvelles méthodes statistiques améliorent le suivi dans la recherche médicale et le contrôle de la qualité.

Présentation du modèle ACRONYM pour une meilleure détection de communauté et estimation des arêtes.

Analyser des données pour comprendre les tendances des fusillades dans les écoles et améliorer les efforts de prévention.

Explorer comment le design urbain impacte la santé et le bien-être grâce à de nouvelles méthodes de recherche.

Combiner des sources de données pour de meilleures prévisions météo aux Philippines.

Examen des changements climatiques passés en utilisant les ratios d'isotopes d'oxygène dans les sédiments océaniques.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

Méthodes améliorées pour estimer les vitesses de vent des cyclones en utilisant des données satellites.

Une étude sur comment divers polluants affectent différentes démographies.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse et les prévisions des données de chimie atmosphérique.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux bayésiens améliore l'identification et la prédiction des systèmes.

Cet article passe en revue les effets des lois sur le port d'armes dissimulées sur la violence armée aux États-Unis.

Cet article examine des méthodes pour estimer des sources de chaleur inconnues à partir de données de température.

Une approche dynamique révèle des liens entre le fonctionnement du cerveau et les caractéristiques individuelles.

Des améliorations des méthodes de Greenland-Longnecker et Hamling améliorent la précision dans la méta-analyse.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation des propriétés des tissus en imagerie médicale.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions météo en utilisant des techniques d'assimilation de données.