Présentation d'un langage pour améliorer la sécurité de l'informatique confidentielle dans le cloud.
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La science de pointe expliquée simplement
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ADVENT détecte les attaques dans les VANET, garantissant un transport plus sûr grâce à une surveillance en temps réel efficace.
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Un nouvel algorithme qui améliore la personnalisation des modèles tout en respectant la vie privée des données.
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Cet article parle du rôle des systèmes automatisés pour protéger les infrastructures informatiques.
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Cette étude présente WAVES, une référence pour évaluer les techniques de watermarking face à différentes attaques.
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L'unlearning contrastif enlève efficacement l'influence des données tout en préservant la performance du modèle.
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CleanSheet fait avancer le détournement de modèles sans changer les processus d'entraînement.
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Reconnaître les défauts cachés améliore la prédiction des vulnérabilités logiciels et les pratiques de sécurité.
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