Informatique - Cryptographie et sécurité

Examiner les risques et les solutions pour protéger les données des utilisateurs dans les mini-programmes.

Cette étude présente une nouvelle façon de classifier différents types de chiffrements en utilisant l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre pour améliorer le trading d'énergie et la sécurité dans les réseaux intelligents.

Un aperçu des vulnérabilités de l'apprentissage fédéré et de la menace des attaques par porte dérobée.

Présentation d'une méthode pour effacer les portes dérobées sans avoir besoin de données propres.

Une nouvelle méthode améliore les défenses des réseaux de neurones contre les attaques adversariales.

Les exemples adversariaux peuvent embrouiller les systèmes de détection d'objets, révélant des failles de sécurité.

Cette recherche propose une méthode pour distinguer les graphes réels des graphes générés.

Une méthode pour protéger les images originales contre une utilisation non autorisée tout en laissant place à la créativité.

Explorer comment les SMS peuvent révéler les emplacements des utilisateurs grâce aux rapports de livraison.

L'approche FMKR améliore la détection et la réponse aux APT grâce à l'apprentissage par quelques exemples.

Un aperçu des IBLTs et de leurs applications dans la gestion des données.

Explorer des stratégies pour améliorer les modèles de machine learning contre les attaques de données nuisibles.

Les systèmes CAPTCHA font face à des menaces croissantes à cause des services de résolution, à mesure que la technologie évolue.

Une nouvelle approche pour comprendre les attaques par porte dérobée dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Des méthodes révolutionnaires améliorent les défenses contre les attaques par porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Explorer comment l'informatique quantique peut transformer la finance et affecter la sécurité des blockchains.

Un nouveau cadre renforce la confiance dans les données IoT en authentifiant les appareils grâce à leur performance matérielle.

Cet article présente une nouvelle méthode pour organiser les transactions de manière juste et efficace.

Un aperçu des défis de la vie privée et de l'équité dans l'apprentissage fédéré.

Enquête sur la sur-collecte de données personnelles dans les sous-apps de plus en plus populaires de WeChat.

Un aperçu de l'importance de sécuriser les données sensibles dans le stockage en nuage.

Un nouveau cadre intègre des techniques de confidentialité et de robustesse pour un apprentissage machine fiable.

Apprends comment les modèles de deep learning traitent les images chiffrées tout en gardant la vie privée.

Examen de l'importance et des mauvaises utilisations fréquentes des API de sécurité dans les logiciels.

Une nouvelle méthode protège la vie privée des individus lors du partage de données de mobilité pendant les crises.

Examiner l'impact des données biaisées dans les technologies de détection audio.

Découvre comment l'apprentissage automatique renforce la défense réseau contre les menaces en ligne.

Une étude sur le lien entre les modèles ajustés et leurs versions de base.

Cet article examine les problèmes de vie privée dans l'IA incarnée grâce aux méthodes d'inversion de gradient.

Apprends comment les ponts relient différentes méthodes de chiffrement pour garder les données en sécurité.

Examiner l'avenir du chiffrement avec l'essor de la technologie quantique.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

Les institutions financières cherchent des moyens sûrs de partager des infos tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode pour éviter la détection des malwares représente des risques sérieux pour la cybersécurité.

Une nouvelle approche des stablecoins pour des transactions plus fluides entre les blockchains.

Une approche pratique pour permettre une communication fluide entre différentes plateformes blockchain.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie améliore la sécurité et les performances de l'IoT dans les réseaux avancés.

Une étude sur la détection des attaques par homoglyphes pour protéger les utilisateurs en ligne.

SlothSpeech dévoile des failles dans les systèmes de reconnaissance vocale, les ralentissant considérablement.