Informatique - Cryptographie et sécurité

Explorer les vulnérabilités des systèmes multi-agents coopératifs face aux attaques par porte dérobée.

Un aperçu de l'utilisation de l'apprentissage par renforcement pour former des agents en cybersécurité maritime.

Découvre comment la PQC renforce l'apprentissage fédéré face aux menaces quantiques.

Un nouveau protocole quantique améliore la vie privée dans le partage de données en utilisant le modèle de mélange.

Une nouvelle méthode pour résoudre le problème du logarithme discret plus rapidement et plus efficacement.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de la détection d'anomalies pour les systèmes cyber-physiques.

Les modèles de deep learning font face à des défis de sécurité importants qu'il faut régler pour une utilisation en toute sécurité.

De nouveaux mécanismes améliorent la sécurité et l'efficacité des communications numériques.

Examiner les vulnérabilités des contrats intelligents et le rôle des modèles linguistiques dans la détection.

SoftHSM propose une protection abordable contre les menaces cyber pour les industries modernes.

Une étude sur l'utilisation des HSM pour protéger les données dans les environnements industriels.

L'apprentissage fédéré s'attaque aux problèmes de confidentialité des données dans des domaines sensibles.

Les organisations font face à des choix difficiles pendant les attaques de ransomware. Apprends à gérer les décisions efficacement.

Un système pour estimer des histogrammes privés qui protège la vie privée des utilisateurs tout en fournissant des données précises.

Une nouvelle technique révèle des faiblesses dans les mesures de sécurité de l'IA pour les modèles de langage.

L'apprentissage fédéré renforce la confidentialité et l'efficacité des opérations de réseau électrique.

Cet article explore une méthode pour comprendre les modèles de machine learning en boîte noire sans données d'entraînement.

Examiner les problèmes de confidentialité liés aux SDK tiers dans les applications mobiles.

Un nouveau système renforce la confidentialité des participants dans les études de recherche.

Examen de comment les sanctions affectent les transactions crypto des entités sanctionnées.

FreeMark permet de marquer des modèles d'apprentissage profond sans affecter les performances.

Un aperçu de comment les attaquants répliquent des réseaux neuronaux avec un accès limité aux sorties.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Cet article explore comment le QUBO peut améliorer les solutions cryptographiques.

Nouveau outil d'IA améliore la précision et l'efficacité de la détection des types de fichiers.

Explore des méthodes pour garder des données financières précises et fiables.

Présentation de PAD-FT, une méthode légère pour contrer les attaques backdoor sans données propres.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

Une nouvelle approche d'auto-ensemble améliore la résilience du modèle face aux changements adverses.

Cette étude se concentre sur la protection des quadricoptères contre les cyberattaques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des logs et la détection d'anomalies sans données étiquetées.

Comment les NFTs redéfinissent le monde de l'art pour les créateurs et les collectionneurs.

Une méthode utilisant des VAE améliore la détection des anomalies dans les systèmes de détection d'intrusions.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des appareils IoT en utilisant des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré et l'entraînement adversarial pour détecter les menaces internes.

Une nouvelle plateforme alimentée par l'IA vise à améliorer la sécurité dans le secteur de la santé.

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Les contrats proxy sur Ethereum offrent des avantages mais présentent des problèmes de sécurité importants.