Informatique

Cette étude présente la redistribution des états pour améliorer les simulations d'écoulement fluide et gérer des géométries complexes.

Une gestion efficace des quotas de pêche est super importante pour préserver les populations de poissons et la sécurité alimentaire.

Cet article traite des problèmes de changement de distribution dans les simulations améliorées par l'apprentissage automatique.

Étude de comment les solvants influencent la stabilité moléculaire et l'énergie d'interaction.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des condensats de Bose-Einstein.

Une nouvelle méthode améliore les applications de l'apprentissage profond pour des équations complexes en science.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance en calcul scientifique en utilisant ytopt.

Recherche sur de nouvelles façons de rendre les matériaux fragiles plus résistants grâce à des conceptions composites.

Cette recherche se concentre sur la modélisation prédictive équitable en tenant compte des structures de groupes hiérarchiques.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Recherche sur l'amélioration des modèles d'apprentissage continu grâce à la sensibilité à l'ordre des tâches et des classes.

Cet article parle de l'impact de la sous-déclaration des données sur l'équité des modèles prédictifs.

Un aperçu simple de la façon dont les tenseurs interagissent dans les réseaux de neurones.

Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

Cet article présente une méthode pour accélérer la classification du trafic réseau.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour mieux gérer le trafic de données.

Explorer comment SFL peut transformer le traitement des données dans les futurs réseaux mobiles.

Une méthode de planification innovante améliore la gestion des tâches pour les appareils sans batterie.

Ce cadre améliore les tests de réseau à grande échelle grâce à des simulations et analyses efficaces.

Le Wi-Fi 8 introduit le C-SR pour des connexions sans fil plus rapides et meilleures.

Un cadre pour un déploiement efficace de l'apprentissage automatique dans l'analyse du trafic réseau.

Une nouvelle méthode pour une gestion efficace des ressources dans les réseaux edge-cloud.

Stratégies efficaces pour gérer les erreurs de fuite pour améliorer la performance quantique.

HEANA accélère les tâches CNN avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration du mapping de tâches dans les CGRAs en utilisant des méthodes SAT.

Examiner les problèmes d'efficacité énergétique dans la formation des systèmes d'IA et les solutions potentielles.

Une nouvelle attaque par cache exploite les politiques de remplacement pour fuites d'infos sensibles.

Des recherches montrent comment limiter la puissance des GPU peut réduire la consommation d'énergie et les températures.

La mémoire éparpillée sécurisée protège efficacement le contenu des données et les modèles d'accès.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Les mises à jour de VDMS simplifient le traitement des données visuelles pour gérer les requêtes de manière efficace.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Un cadre pour évaluer les méthodes de synthèse de données pour la qualité et la vie privée.

Transformer des documents scannés en texte utilisable grâce à la correction d'erreurs.

Examiner comment les types de publication influencent la recherche sur le vieillissement en génétique.

DEAN utilise l'apprentissage profond pour identifier automatiquement les infos obsolètes dans les graphes de connaissance.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Analyser les tendances et les contributeurs clés dans la finance quantitative à partir des articles d'arXiv.

Examiner l'importance de l'ingénierie des données pour des systèmes IA réussis.

Découvre les relations et les schémas cachés chez les lauréats du Prix Nobel.

Comprendre comment les observatoires suivent leurs articles scientifiques et leurs contributions.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche sur les modèles de langage et à promouvoir la transparence.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Un aperçu de comment on comprend les phrases et le rôle du cerveau dans la compréhension.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Un nouveau système qui améliore les recommandations grâce à des conversations engageantes et des retours d'utilisateur en temps réel.

AV2Wav améliore la qualité de la parole en utilisant des indices audio et visuels.

Analyser le coût et l'efficacité des grands modèles de langage dans différentes tâches.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

Une plongée profonde dans le rôle des fonctions symétriques sur les corps finis.

Enquête sur de nouvelles méthodes pour améliorer les générateurs pseudo-aléatoires pour une meilleure efficacité des algorithmes.

Un aperçu de comment on détermine les valeurs des paramètres dans les équations différentielles.

Apprends comment rendre les paramètres identifiables dans les modèles d'EDO.

Un aperçu du rôle des circuits quantiques dans l'informatique et les perspectives d'avenir.

Explore les propriétés uniques et les applications des surfaces elliptiques en maths.

Examiner les récentes améliorations des protocoles de communication et leurs implications combinatoires.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Cette étude examine les problèmes de décision dans les graphes quantiques, reliant la complexité classique et quantique.

Examine la complexité des problèmes clés de graphes avec des paramètres spécifiques.

Cette recherche examine l'efficacité du calcul en arrière dans l'entraînement des modèles de langue.

Un aperçu des stratégies optimales dans des jeux déterministes.

Explorer le lien entre les représentations des voisins les plus proches et les fonctions booléennes dans l'apprentissage automatique.

Explorer l'impact des modes de mise à jour dans les réseaux d'automates booléens.

Double-Dip combine l'apprentissage par transfert et la randomisation pour se protéger contre les attaques par inférence de membres.

Explorer des moyens d'améliorer la fiabilité des technologies d'intelligence artificielle distribuée.

Des chercheurs améliorent des méthodes pour attaquer la cryptographie Learning With Errors en utilisant l'apprentissage automatique.

Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.

Explorer comment l'oubli machine aide à la confidentialité des données et à la conformité.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des attaques par morphing sur les systèmes de reconnaissance faciale.

Examiner les problèmes de sécurité et les solutions dans les systèmes IoT basés sur le cloud.

Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les outils d'analyse statique en utilisant des tests de fuzz.

Une nouvelle méthode améliore la simulation des interactions entre objets souples.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Une méthode flexible pour créer des environnements intérieurs uniques à partir de descriptions textuelles.

Ce travail améliore la précision du rendu en utilisant NeRF pour des représentations d'objets réalistes.

Une nouvelle approche simplifie l'adaptation des mouvements de la main pour différentes applications.

Une nouvelle méthode pour générer des matériaux PBR réalistes en utilisant des modèles d'images RGB.

Les squidgets permettent aux utilisateurs de changer des scènes 3D en dessinant, simplifiant ainsi le processus de conception.

Des méthodes innovantes améliorent la conception et la fabrication des dispositifs optiques.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Cette étude propose de nouveaux syntaxes sucrées basées sur de vrais modèles de codage en Java.

Cette étude examine les difficultés à identifier les bugs dans les systèmes d'apprentissage profond.

Découvrez FormNexus, une méthode pour automatiser les tests de formulaires web de manière efficace.

Un nouveau jeu de données révèle des infos sur l'utilisation des modèles pré-entraînés dans les projets logiciels.

Explore les principaux obstacles que les équipes agiles rencontrent dans la gestion des données et les solutions efficaces.

Explorer comment la responsabilité façonne les pratiques d'ingénierie logicielle et la dynamique des équipes.

Une nouvelle méthode réduit les faux positifs dans les outils d'analyse statique en utilisant des tests de fuzz.

Une nouvelle approche pour créer des mises en page polycube flexibles et personnalisées par l'utilisateur dans la modélisation 3D.

Les coresets permettent un calcul efficace en apprentissage automatique tout en gardant la précision.

Cet article explore les défis et les méthodes de recherche basée sur la visibilité pour un plan de route efficace.

Un nouveau cadre améliore la clarté et la scalabilité des visualisations de graphes.

Un aperçu de la méthode de Hartigan et son rôle dans le clustering.

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

Une étude sur le maintien des couvres de sommets et des appariements dans des environnements géométriques changeants.

Examiner l'impact de la valeur extractible par les mineurs sur la finance décentralisée et les AMM.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Explorer des moyens d'améliorer la fiabilité des technologies d'intelligence artificielle distribuée.

Analyse des modèles GPT-NeoX et LLaMA pour des applications dans les sciences des matériaux.

Cette méthode accélère l'entraînement des modèles séquentiels sans sacrifier la précision.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Ce cadre améliore la façon dont les LLM gèrent les appels d'API et l'utilisation de la mémoire.

Découvrez comment DFML transforme l'apprentissage des données sans serveurs centraux.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Stratégies pour améliorer la prise de décision dans des environnements coopératifs avec des informations incomplètes.

Une étude sur l'attribution efficace des tâches en tenant compte des budgets et des conflits.

Un aperçu de comment les agents s'adaptent et apprennent dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore la coordination sans avoir une visibilité complète dans les équipes.

Un nouveau modèle booste l'engagement en répondant aux besoins des utilisateurs et des créateurs.

Albatross améliore les interactions IA avec les joueurs dans des jeux simultanés grâce à une modélisation avancée.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour la planification de jobs avec des ressources limitées en utilisant des techniques de programmation génétique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'évaluation dans la résolution de problèmes computationnels en utilisant des insights phylogénétiques.

Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.

Cette recherche examine les vulnérabilités dans les SNN combinés avec des techniques d'apprentissage fédéré.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation multiobjectif avec des solutions efficaces et bien réparties.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans les simulations de dynamique des particules lissées des matériaux.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes de coilage pour traiter les anévrismes cérébraux en toute sécurité.

Explorer le rôle des grands modèles de langage dans la science moléculaire.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

NITO propose une méthode plus rapide et adaptable pour optimiser la distribution des matériaux dans les designs d'ingénierie.

Cet article présente une approche vérifiée par ordinateur pour analyser le comportement économique des AMM.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions du comportement des matériaux sous charge.

Les réseaux de neurones graphiques aident à prédire le comportement des roulements à rouleaux, améliorant la surveillance et la maintenance.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Un aperçu simple de la façon dont les tenseurs interagissent dans les réseaux de neurones.

Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Les chatbots rendent la science accessible et captivante pour les étudiants grâce à des expos virtuels.

DeepAAT améliore la vitesse et la précision de la cartographie aérienne grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Double-Dip combine l'apprentissage par transfert et la randomisation pour se protéger contre les attaques par inférence de membres.

WiOpen reconnaît efficacement les gestes connus et inconnus en utilisant la technologie Wi-Fi.

Comprendre les prédictions de l'IA est super important pour les pros de la santé.

De nouveaux systèmes automatisent les réponses aux actions de l'Office des brevets, ce qui améliore l'efficacité des avocats.

Les jumeaux numériques humains offrent une vue numérique des personnes, améliorant la santé et le sport.

Le programme de narration AI aide les enfants à apprendre le langage mathématique de manière efficace.

Une étude examine comment ChatGPT influence les créations et l'engagement des utilisateurs.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

EvaLLM propose une approche structurée pour évaluer le contenu visuel généré par l'IA.

Combiner des LLM et la vérification formelle pour améliorer la précision et l'efficacité de la programmation.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Une nouvelle structure de graphe améliore l'efficacité des compilateurs dans la programmation parallèle.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Un nouveau jeu de données et un modèle pour améliorer l'apprentissage automatique dans les preuves formelles avec Agda.

Découvre comment la Programmation par Graphes d'Objets simplifie la gestion des données dans le développement logiciel.

Un nouvel outil vise à simplifier la conversion des modèles Redex en Coq.

Cet article explique les bases de la sémantique des programmes et ses concepts clés.

Une nouvelle approche pour mesurer la responsabilité dans les modèles d'IA en utilisant la théorie des jeux.

Une nouvelle méthode améliore la conception des systèmes pour des applications critiques en sécurité.

Un aperçu des transducteurs d'arbres et de leur rôle dans la transformation de données.

Cet article examine comment des changements aléatoires affectent la complexité de la reconnaissance de la langue dans les automates.

Un aperçu des systèmes distribués, de la synchronisation et des méthodes de sécurité.

Explorer le modèle de fenêtre glissante pour les langages réguliers dans les flux de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour analyser des systèmes computationnels complexes en utilisant des VASS à empilement continu.

Une plongée dans les langages Lasso et leur importance en informatique.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Apprends comment la mémoire longue influence les prédictions dans différents domaines.

Une bibliothèque conviviale pour les simulations de tenseurs en physique.

Un guide pratique du package QuadratiK pour l'analyse de données sphériques.

Un aperçu du calcul numérique et de ses applications dans divers domaines.

Un nouveau cadre vise à améliorer l'interopérabilité et l'efficacité des DSL dans le HPC.

Un aperçu des fonctions Appell et Lauricella et de leur impact sur les calculs scientifiques.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Un nouveau cadre pour comprendre le coût dans la programmation fonctionnelle probabiliste.

Un aperçu des calculs de processus nominaux et de leur importance en informatique.

Un aperçu des méthodes de test basé sur des modèles pour la vérification des systèmes.

Un aperçu du théorème de Nöbeling et de son importance dans les groupes abéliens solides.

Un aperçu de la logique linéaire intuitionniste et de ses implications.

Explorer les suites périodiques et leur importance dans les logiques non classiques.

Un aperçu de la logique adjoint et de ses applications en programmation et en calcul.

Explore la logique de Lawvere polynomiale et ses applications dans divers domaines.

Un aperçu des structures de graphes uniques et de leurs implications.

Explorer le rôle des hypergraphes orientés dans la modélisation des interactions chimiques complexes.

Cette étude propose des solutions pour répartir des objets en fonction des préférences communes.

Exploration des propriétés et des applications des graphes de segments directionnels en mathématiques.

En train de fouiller les stratégies de positionnement des soldats sur différents types de graphes.

Un aperçu des méthodes pour mesurer la diversité des préférences dans les cadres de vote.

Une étude des recoupements et leur rôle dans le Problème de Couverture Exacte.

Un aperçu des défis et des recherches en théorie des groupes.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Un nouveau système qui relie la musique et la langue pour mieux comprendre.

Apprends à créer des affiches qui transmettent des messages de manière claire et attrayante.

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Spica améliore l'accès vidéo pour les utilisateurs aveugles et malvoyants grâce à l'interactivité.

Explorer des méthodes pour améliorer les performances des robots dans des environnements imprévisibles.

Une nouvelle méthode transforme les voix en utilisant les traits du visage pour diverses applications.

AV-SUPERB évalue les modèles audio et visuels sur différentes tâches pour une meilleure performance.

Une enquête révèle des opinions partagées sur l'efficacité et l'équité de l'IA dans les transports.

Cet article parle de l'impact de la sous-déclaration des données sur l'équité des modèles prédictifs.

Examiner l'amplification des dommages dans les modèles de texte à image et son impact sur la société.

Les chatbots rendent la science accessible et captivante pour les étudiants grâce à des expos virtuels.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Un aperçu de la tromperie en ligne et comment la détecter efficacement.

Présentation de FairEHR-CLP, un cadre pour des prédictions de santé justes et précises utilisant des données EHR.

Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.

Un regard de plus près sur la performance et les défis des grands modèles de langage en pratique.

Débloquer le potentiel des bases de données graphe avec des techniques avancées d'optimisation de requêtes.

Une évaluation complète des moteurs de simulation DEVS en utilisant le benchmark DEVStone.

Un nouveau modèle de communication pour améliorer la connectivité et l'efficacité des dispositifs IoT.

Stratégies pour gérer l'allocation des ressources dans des systèmes de communication en évolution.

Le blocage du cache améliore l'efficacité computationnelle dans les simulations de dynamique des fluides.

Les satellites LEO changent l'accès à Internet et la connectivité dans le monde.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de performance en se concentrant sur les dépendances mémoire.

Un nouveau système qui améliore les recommandations grâce à des conversations engageantes et des retours d'utilisateur en temps réel.

Une nouvelle méthode équilibre l'équité pour les consommateurs et les producteurs dans les recommandations.

De nouveaux systèmes automatisent les réponses aux actions de l'Office des brevets, ce qui améliore l'efficacité des avocats.

Une méthode pour améliorer la catégorisation multi-étiquettes dans les textes biomédicaux.

Découvrez comment les questions de clarification améliorent l'expérience utilisateur dans les systèmes d'information.

Comment les grands modèles de langage améliorent les systèmes de recommandation séquentielle.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité du marketing en analysant le comportement des utilisateurs tout au long du processus.

Les modèles de base transforment l'avenir de la technologie de conduite autonome.

De nouvelles approches en apprentissage automatique améliorent les capacités de suivi des robots dans des environnements incertains.

Cet article parle d'améliorer les simulations de robots souples en utilisant des données du monde réel.

Un aperçu des fonctions de barrière de contrôle pour une opération sécurisée en technologie.

Une nouvelle approche améliore la direction des cathéters robotiques dans les procédures médicales.

Un aperçu des processus gaussiens et des splines pour le suivi de chemin des robots.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour que les machines utilisent des outils dans des environnements dynamiques.

Cette recherche examine comment la conception des pieds de robot influence l'efficacité de la marche sur le sable.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Cet article parle des propriétés cachées, un peu comme des fractales, dans les structures communautaires des réseaux complexes.

Ce boulot présente la régularisation sans ordre pour améliorer la génération de graphes en utilisant des modèles autorégressifs.

Explore Latent Graph Diffusion, une approche unifiée pour différentes tâches de graphes.

Cette étude présente une nouvelle méthode de redécoupage en utilisant des données de mobilité humaine.

Analyser l'évolution de l'équité dans les recommandations des réseaux sociaux au fil du temps.

Bluesky offre aux utilisateurs du contrôle et de la décentralisation dans le réseautage social.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des cognats dans les langues apparentées.

PIAVE aide les machines à extraire les voix clairement, même quand les intervenants tournent la tête.

Libriheavy propose 50 000 heures d'anglais parlé pour améliorer la technologie de reconnaissance vocale.

AV2Wav améliore la qualité de la parole en utilisant des indices audio et visuels.

Une nouvelle méthode pour que les machines modifient les émotions de la parole de manière naturelle.

De nouvelles méthodes sont en cours de développement pour identifier les voix chantées deepfake dans l'industrie musicale.

La sélection de sous-ensembles améliore les modèles de synthèse vocale en se concentrant sur des données variées.

De nouveaux modèles transforment notre façon d'analyser les émotions dans la parole.

Une nouvelle méthode utilise des ultrasons pour reconnaître des actions tout en protégeant la vie privée.

Anticiper les événements futurs influence nos décisions au quotidien et dans la technologie.

Un cadre qui fusionne l'apprentissage automatique et les algorithmes d'approximation pour les problèmes NP-difficiles.

Méthodes pour gérer efficacement les chemins réseau après des pannes de connexion.

Une étude sur l'attribution efficace des tâches en tenant compte des budgets et des conflits.

Un nouvel algorithme simplifie la construction de matrices orthogonales spéciales pour les états quantiques.

Cette approche améliore l'efficacité dans l'optimisation des matroïdes en utilisant des oracles rapides mais imprécis.

Cette recherche examine l'efficacité du calcul en arrière dans l'entraînement des modèles de langue.

Découvre comment les structures de données succinctes optimisent les graphes chordaux pour différentes applications.

Un nouveau système améliore les performances et réduit les délais dans les applications d'IA médicale.

Les LLM vont améliorer la vie privée et les fonctionnalités sur les appareils mobiles.

Voici une méthode sécurisée mais efficace pour gérer des données privées.

Un système de poignées améliore la gestion de la mémoire et réduit la fragmentation dans les langages non gérés.

THEMIS améliore l'équité et l'efficacité dans la planification des ressources FPGA pour plusieurs utilisateurs.

Cette critique présente un cadre pour l'AIOps dans la gestion des incidents.

La compartimentation offre un moyen d'améliorer la sécurité dans les systèmes d'exploitation monolithiques.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Analyser les conditions de stabilité décentralisées pour les convertisseurs de puissance dans les systèmes énergétiques modernes.

Un aperçu des fonctions de barrière de contrôle pour une opération sécurisée en technologie.

iDDGT propose une solution flexible pour les défis d'optimisation décentralisée.

Un aperçu des dynamiques des systèmes Lurie généralisés et de leurs caractéristiques de stabilité.

Cet article montre comment les neurones gèrent activement leur environnement.

Cet article parle des avantages du multiplexage par répartition dans le temps dans les véhicules connectés.

Cette recherche examine comment la conception des pieds de robot influence l'efficacité de la marche sur le sable.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la réponse des systèmes de contrôle face aux perturbations tout en garantissant la sécurité.

Un aperçu de l'apprentissage multi-agents et des stratégies pour mieux coopérer.

Apprends à minimiser tes regrets dans les espaces de pubs sur les panneaux d'affichage.

Une nouvelle méthode aide les agents à s'adapter rapidement aux comportements de leurs pairs.

Un aperçu des défis liés à l'évaluation des agents RL dans des environnements en évolution.

Une méthode pour améliorer la coopération dans des systèmes multi-agents avec des récompenses rares.

De nouveaux algorithmes améliorent la stabilité et l'efficacité dans les applications de la théorie des jeux coopératifs.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

Explorer de nouvelles méthodes pour de meilleurs résultats d'apprentissage dans les jeux multijoueurs.

Découvrez comment les outils quantiques changent la création et la performance musicale.

Une nouvelle méthode utilisant la photonics pour un deep learning efficace.

Une nouvelle approche quantique offre un calcul du produit scalaire à la fois sécurisé et efficace.

Cet article examine les attaques de contrefaçon quantique sur les systèmes de cryptage COPA, AES-COPA et Marble.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage quantique avec des données imparfaites.

Un nouvel algorithme simplifie la construction de matrices orthogonales spéciales pour les états quantiques.

Un nouveau modèle combine le cryptage recherché avec l'informatique quantique pour une meilleure protection des données.

Exploration des techniques de préservation de la vie privée pour des négociations de prix sécurisées.

Une nouvelle approche combine la collecte d'énergie avec l'apprentissage fédéré pour une meilleure gestion des batteries.

Examen de la nécessité de systèmes de communication en temps réel efficaces.

Un aperçu des codes de correction d'erreurs en informatique quantique.

Le test groupé tropical offre des résultats précis pour détecter les défauts efficacement.

Explorer l'influence de la décimation sur les propriétés de séquence et ses applications.

Découvrez comment des assistants intelligents optimisent les réseaux sans fil pour des connexions rapides.

Utiliser des DDPM pour améliorer la façon dont les signaux sont façonnés et rendre la communication plus efficace.

Les modèles de débruitage améliorent la qualité de transmission des données dans des environnements difficiles.

Cet article examine l'impact des caractéristiques des jeux de données sur la précision des modèles d'apprentissage automatique.

Recherche sur l'amélioration des modèles d'apprentissage continu grâce à la sensibilité à l'ordre des tâches et des classes.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

DeepAAT améliore la vitesse et la précision de la cartographie aérienne grâce à des techniques d'apprentissage profond.

Les modèles de base transforment l'avenir de la technologie de conduite autonome.

Examiner les stéréotypes raciaux et de genre dans les modèles de texte à image.

Une nouvelle méthode simplifie la création de modèles 3D à partir de descriptions textuelles.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse et l'efficacité des attaques par morphing sur les systèmes de reconnaissance faciale.