Informatique

Cet article parle des méthodes pour améliorer la précision des approximations de polynômes de Taylor.

Cette méthode s'attaque aux équations elliptiques complexes avec des interfaces pour des solutions numériques précises.

De nouvelles techniques améliorent les simulations des lois de conservation pour plus de précision et de stabilité.

Une nouvelle approche pour simplifier les réseaux de flux de puissance en utilisant des graphes dirigés.

Examiner les méthodes pour résoudre des équations linéaires en se concentrant sur des matrices mal conditionnées.

Une méthode pour résoudre les équations de chaleur stochastiques tout en garantissant des résultats non négatifs.

Cet article parle des défis pour résoudre des équations du second ordre avec des données imprécises.

Découvrez comment les modèles d'ordre réduit simplifient les simulations dans divers domaines scientifiques.

Un nouvel algorithme améliore les prévisions pour la découverte de médicaments.

Un aperçu des GLM et leur relation avec les mélanges gaussiens.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en permettant aux étudiants de s'activer de manière autonome.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des plans de coupe dans les problèmes d'optimisation.

Combiner les espaces euclidiens et hyperboliques améliore l'analyse des graphes et la précision des prédictions.

De nouvelles techniques rendent les Vision Transformers plus rapides et plus faciles à utiliser.

3DAngioNet automatise la modélisation des vaisseaux coronaires en 3D pour un diagnostic plus rapide.

L'apprentissage actif s'attaque au défi de labelliser les données efficacement en machine learning.

Une nouvelle méthode d'authentification renforce la sécurité IoT avec efficacité et simplicité.

Un modèle pour le partage sécurisé des fonctions de réseau virtuel dans la technologie 5G.

Apprends comment les stratégies AQM peuvent améliorer la performance du réseau et gérer la congestion.

Une étude sur l'amélioration de la précision de localisation intérieure tout en garantissant la confidentialité des données.

Explore les défis rencontrés dans la mise en œuvre de l'IA et du ML dans les réseaux de télécommunication.

Explore comment l'IA explicable améliore la confiance et la prise de décision en cybersécurité.

Évaluer les mesures de sécurité pour l'exposition aux EMF liée à la technologie 5G.

Un aperçu de la technologie VR et son impact sur le Metavers.

Un aperçu des approches de rétro-ingénierie pour la clarté et l'analyse de la conception FPGA.

SatIn accélère la résolution de problèmes SAT avec une approche matérielle distribuée.

Explorer un nouveau modèle pour des applications serverless rapides et efficaces.

Apprends à améliorer les systèmes de mémoire des ordis pour plus de rapidité et d'efficacité.

Un nouvel algorithme améliore la récupération des designs FPGA à partir des bitstreams.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion de la chaleur dans les designs de puces avancées.

Un nouveau cadre accélère la conception des FPGA et améliore l'efficacité énergétique grâce à l'apprentissage automatique.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité de l'entraînement des réseaux de neurones profonds en utilisant l'informatique en mémoire.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Découvre l'importance croissante des marchés de données dans l'économie d'aujourd'hui.

Une méthode pour améliorer la correspondance des noms d'entreprise en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends comment les techniques d'accès direct améliorent les requêtes et l'agrégation dans les grandes bases de données.

Cette méthode simplifie la détection des valeurs aberrantes pour une prise de décision plus claire.

Explore l'importance de valider les données dans les pipelines d'apprentissage automatique.

Cet article parle de comment ChatGPT peut gérer des bases de données avec des règles de langage simples.

Découvrez une nouvelle approche pour l'intégration de données avec le cadre Deep Tabular Transformer.

Une méthode pour améliorer la précision des données dans les bases de connaissances en fusionnant des enregistrements et en répondant à des requêtes.

Cette étude évalue des méthodes de détection de communautés et présente un outil pour améliorer la connectivité.

Une méthode pour récupérer des visuels à partir de la littérature scientifique scannée.

Une analyse de la fiabilité des références de Wikipedia au fil du temps.

Cet article examine comment le savoir circule au sein des communautés scientifiques au fil du temps.

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Cette étude examine les schémas mondiaux des collaborations scientifiques entre les continents.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

La base de données ClArTTS améliore la synthèse vocale arabe avec des enregistrements de qualité.

Une nouvelle approche pour prédire les interactions dans les forums de hackers pour lutter contre la cybercriminalité.

Une nouvelle méthode pour détecter les discours de haine dans plusieurs langues à faible ressource de manière efficace.

L'évaluation NIST de 2022 s'est concentrée sur les avancées en reconnaissance des langues, en particulier pour les langues africaines.

RweetMiner identifie et catégorise les demandes d'aide sur Twitter pendant les urgences.

De nouvelles méthodes visent à améliorer le transfert de langue dans les modèles d'apprentissage machine.

Les systèmes automatisés travaillent pour détecter et réduire le langage nuisible en ligne.

Voici WADER, une méthode pour améliorer les données sur l'étude de l'intimité dans la langue.

Une nouvelle méthode combinant des réseaux de neurones et de la logique pour un raisonnement amélioré.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une étude sur comment les matrices atteignent un statut défectueux via les valeurs propres.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Étudier les complexités de CSP et SAT en informatique.

Explorer les problèmes locaux de Hamiltonien guidables en info quantique et leur importance.

Cet article parle du comptage de modèles de premier ordre pondérés en utilisant des graphes acycliques dirigés.

Les Graph Neural Networks améliorent l'apprentissage machine grâce aux relations dans les données.

Un aperçu clair de comment le swap de dettes fonctionne entre les banques.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leurs implications.

Examiner les complexités de trouver des sorties en dehors des plages de circuits booléens.

Cet article parle de la réduction de polynômes complexes à des formes plus simples.

AIMS propose une nouvelle approche pour stabiliser la valeur des cryptomonnaies pour les investisseurs et les entreprises.

Une nouvelle approche pour prédire les interactions dans les forums de hackers pour lutter contre la cybercriminalité.

Explore les principes de la cryptographie incopiable et ses applications en sécurité de l'information.

L'injection CRLF pose des menaces de sécurité sérieuses pour les applications web.

Cette étude examine les faiblesses des modèles de prédiction du flux de foule face aux attaques adversariales.

Un nouveau cadre utilisant la blockchain pour améliorer la sécurité et la propriété de l'AIGC.

Une nouvelle méthode d'authentification renforce la sécurité IoT avec efficacité et simplicité.

Explorer des solutions aux attaques par inférence de membre grâce à des preuves de répudiation.

Un aperçu de comment les modèles de diffusion créent des images à partir de bruit.

Un ensemble de données complet vise à améliorer les modèles JND à travers différentes distorsions.

Une nouvelle méthode réduit le bruit dans les vidéos basées sur les événements provenant des capteurs de vision dynamique.

Une nouvelle méthode pour le calcul rapide des extrêmes de graphes utilisant le GPU et le CPU.

Présentation des avatars READ pour des expressions émotionnelles réalistes dans les personnages numériques.

Une nouvelle technique améliore les mesures de distance pour l'analyse de formes complexes.

Une approche simplifiée pour créer des transitions fluides entre des formes en utilisant des fonctions implicites.

Découvre comment des techniques avancées améliorent les simulations de fractures d'objets en animation.

L'injection CRLF pose des menaces de sécurité sérieuses pour les applications web.

Une étude sur les types de bugs dans les frameworks de deep learning populaires.

Découvre comment les techniques de machine learning améliorent l'estimation des efforts dans les projets logiciels.

Une nouvelle méthode améliore les tests des chaînes CNN pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la navigation dans le code des dépôts en ligne.

Un nouveau cadre se concentre sur les besoins centrés sur l'humain pour les systèmes d'IA.

Cette étude évalue le rôle des modèles de langage dans l'amélioration de la détection des vulnérabilités de sécurité.

Les problèmes de test empêchent les étudiants de déboguer les logiciels efficacement.

Une nouvelle méthode pour le calcul rapide des extrêmes de graphes utilisant le GPU et le CPU.

Apprends comment les épandeurs géodésiques aident à connecter des points efficacement dans des espaces complexes.

Une nouvelle technique améliore les mesures de distance pour l'analyse de formes complexes.

Explorer des méthodes efficaces pour couvrir des chemins, des arbres et des polygonnes arc-en-ciel.

Une nouvelle méthode pour améliorer la clarté des visualisations de graphes en repositionnant les sommets.

Une nouvelle méthode pour faire correspondre rapidement des formes 3D complexes avec précision.

Une étude de la symétrie dans des formes qui se chevauchent révèle des fractales et des motifs uniques.

Un aperçu des graphes de type Voronoi et leurs utilisations pratiques.

Les multiplicateurs approximatifs améliorent la vitesse et l'efficacité dans les tâches de calcul, surtout en apprentissage profond.

Une nouvelle approche pour simplifier les réseaux de flux de puissance en utilisant des graphes dirigés.

Un guide sur le préconditionneur AMG multi-GPU pour résoudre des grands systèmes creux.

Découvre comment l'algorithme de gradient-push permet des solutions efficaces grâce à la collaboration des agents.

Un aperçu de comment l'échantillonnage distribué optimise la résolution de problèmes dans différents domaines.

Examiner des modèles avancés pour gérer les risques financiers et détecter la fraude.

Cloud K-SVD améliore la clarté des images en réduisant le bruit en utilisant plusieurs ordinateurs.

Combiner la gestion des pannes ULFM avec le modèle de session de MPI pour un meilleur perf.

Découvre l'importance croissante des marchés de données dans l'économie d'aujourd'hui.

Explorer des stratégies qui favorisent la coopération au milieu de la compétition.

Cette étude examine comment l'inertie comportementale affecte la coopération dans les jeux de biens publics.

Examiner les mécanismes de partage équitable des coûts de connexion entre les nœuds du réseau.

Une nouvelle méthode pour des enchères décentralisées qui favorisent la vie privée et la participation.

Explorer de nouvelles façons de partager équitablement les bénéfices des enchères entre les participants.

Les véhicules autonomes changent la donne pour le covoiturage et les stratégies d'affaires.

Un aperçu clair de comment le swap de dettes fonctionne entre les banques.

Un nouvel algorithme améliore les prévisions pour la découverte de médicaments.

Un aperçu de comment les modèles de diffusion créent des images à partir de bruit.

L'informatique optique pourrait transformer l'apprentissage profond avec sa rapidité et son efficacité énergétique.

La descente de gradient multiplexée offre un entraînement plus rapide pour les réseaux de neurones sur différentes plateformes.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage en utilisant des données étiquetées et non étiquetées dans les réseaux de neurones.

Une méthode pour ajuster comment les réseaux neuronaux perçoivent les concepts définis par les humains.

Des algos malins peuvent améliorer l'efficacité de la mémoire cache dans les appareils embarqués.

Les modèles de machine learning transforment l'analyse des problèmes d'élasticité linéaire.

De nouveaux designs dans les manteaux thermiques améliorent la gestion du flux de chaleur autour des obstacles.

Des recherches révèlent de nouvelles découvertes sur la forme et le comportement des globules rouges.

Cette approche utilise des données de mesure pour simuler des circuits, réduisant les erreurs.

On booste la vitesse du dépistage virtuel en utilisant une préparation de données optimisée et une architecture GPU.

L'optimisation de forme améliore les designs dans plusieurs domaines de l'ingénierie grâce à des méthodes sans paramètres.

Une nouvelle technique de modélisation améliore la précision et la rapidité de la simulation du flux sanguin.

Une nouvelle méthode améliore la communication des véhicules et l'efficacité de la détection.

Une nouvelle méthode pour créer des modèles vasculaires rénaux précis pour améliorer la recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en permettant aux étudiants de s'activer de manière autonome.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des plans de coupe dans les problèmes d'optimisation.

De nouvelles techniques rendent les Vision Transformers plus rapides et plus faciles à utiliser.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des systèmes IA complexes grâce à une abstraction causale.

Un aperçu de comment les modèles de diffusion créent des images à partir de bruit.

Une nouvelle approche pour prédire les interactions dans les forums de hackers pour lutter contre la cybercriminalité.

Un ensemble de données complet vise à améliorer les modèles JND à travers différentes distorsions.

Apprends comment l'entraînement à la consistance améliore les modèles de diffusion et la qualité des données.

Un aperçu de comment les outils numériques changent la création de mood boards pour les designers.

Une étude montre qu'une nouvelle méthode rend la programmation de robots plus facile pour les non-experts.

La recherche explore comment générer des images à partir de l'activité cérébrale pour aider les personnes en situation de handicap.

Améliorer les modèles d'apprentissage machine pour de meilleures décisions humaines en utilisant des idées de similarité.

Examiner comment l'IA influence les opinions sur l'autorat et la propriété dans l'écriture.

Les graphes d'argumentation améliorent la compréhension des discussions et débats complexes.

Un outil pratique pour automatiser la visualisation des données et créer des infographies captivantes.

Explorer le rôle de l'IA en ophtalmologie, en se concentrant sur les biais et l'exactitude des diagnostics.

Cet article parle des avancées dans les outils de résumé de code et de leurs modèles.

Une nouvelle méthode pour traiter la justesse et les erreurs en programmation.

Un outil pratique pour automatiser la visualisation des données et créer des infographies captivantes.

Explore comment les contrats intelligents transforment les opérations commerciales avec Daml.

Un nouveau compilateur améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

Explore un langage flexible pour de meilleures interactions de processus dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode combinant des réseaux de neurones et de la logique pour un raisonnement amélioré.

MCTS-GEB propose une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de la réécriture de programmes.

Une plongée dans les sommes de chiffres et la théorie des automates.

Un outil qui donne des retours instantanés sur les soumissions d'automates pour les étudiants en informatique.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

Un guide sur le préconditionneur AMG multi-GPU pour résoudre des grands systèmes creux.

Découvre une méthode pour des calculs de haute précision efficaces en utilisant une arithmétique de moindre précision.

SurvLIMEpy améliore l'interprétabilité des modèles d'analyse de survie grâce à l'importance des caractéristiques.

Un nouveau cadre pour optimiser les opérations de tenseurs clairsemés et la différentiation automatique.

Cette méthode améliore l'estimation des paramètres dans les modèles mathématiques sans devinettes initiales.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

L'injection CRLF pose des menaces de sécurité sérieuses pour les applications web.

Un aperçu de comment les fibrations améliorent la compréhension des relations logiques en programmation.

Une nouvelle méthode pour traiter la justesse et les erreurs en programmation.

Explore la signification et les complexités des multisets finis en maths et en info.

Une plongée profonde dans la confluence et son importance dans la réécriture de termes.

Un guide sur la structure et l'utilisation de TLSF dans les systèmes dépendants du temps.

Cet article parle du comptage de modèles de premier ordre pondérés en utilisant des graphes acycliques dirigés.

Les Graph Neural Networks améliorent l'apprentissage machine grâce aux relations dans les données.

Étudier les complexités de CSP et SAT en informatique.

Explorer des méthodes efficaces pour couvrir des chemins, des arbres et des polygonnes arc-en-ciel.

Des recherches montrent comment l'info circule à travers des réseaux complexes en utilisant des matrices aléatoires.

Un aperçu des concepts clés en théorie des graphes et leurs implications.

Explore comment les nombres domatiques optimisent les réseaux grâce à une planification efficace.

Évaluer la performance réelle des méthodes X-opt et 2-opt pour le TSP.

De nouvelles découvertes dans les domaines de Condorcet améliorent la compréhension des systèmes de vote.

Découvrez l'importance et les applications de la conjecture de Vizing dans le coloriage des arêtes.

Une nouvelle méthode améliore le matching audio pour les documents de design en utilisant un dataset unique.

Une nouvelle approche pour améliorer le stockage de données visuelles sur les systèmes blockchain.

Cet article présente le Neighborhood Contrastive Transformer pour une meilleure détection des changements d'image.

LooperGP aide les musiciens à créer des boucles personnalisables pour leurs concerts en live.

L'auto-distillation booste les systèmes de détection contre les technologies de parole bidon.

Cet article parle des stratégies améliorées pour la transmission de vidéos VR en utilisant l'informatique de périphérie mobile.

MuLTI combine vidéo et texte efficacement pour de meilleures applications dans la vraie vie.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Explorer les mesures d'équité dans les modèles de scores de risque dans différents domaines.

Une étude explore les défis de l'enseignement dans une petite ville avec des ressources limitées.

Explorer l'impact de l'apprentissage par renforcement avec des retours humains sur la société.

Un aperçu de l'histoire de l'IA et son impact sur le futur.

Améliorer les modèles d'apprentissage machine pour de meilleures décisions humaines en utilisant des idées de similarité.

Cet article examine comment la culpabilité façonne le comportement éthique chez les machines et les communautés.

Une étude sur l'équité et l'incertitude de l'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Examiner le concept d'agence à faible impact pour garantir un développement sûr de l'IA.

MD-Bench optimise les simulations de dynamique moléculaire pour de meilleures performances et analyses.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Un nouveau système améliore la performance de l'IA dans DareFightingICE en utilisant la technologie gRPC.

Explore comment l’hébergement de services en périphérie améliore l’expérience utilisateur et réduit les coûts.

Apprends comment la quantification améliore l'efficacité des modèles pour les petits appareils.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore le matching audio pour les documents de design en utilisant un dataset unique.

Présentation d'un cadre pour améliorer les recommandations multi-comportements pour les utilisateurs.

Examiner les défis et les impacts des algorithmes de recommandation de YouTube.

Un système développé pour enlever les liens hypertexte inutiles, améliorant la qualité de recherche en ligne.

LongEval-Retrieval évalue les performances des moteurs de recherche face à l'évolution des infos.

Un nouvel outil pour résumer les preuves des essais cliniques afin de prendre de meilleures décisions en matière de santé.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes de classement en s'attaquant aux retours biaisés des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les modèles de recherche d'images tout en garantissant compatibilité et performance.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en permettant aux étudiants de s'activer de manière autonome.

Les robots utilisent l'apprentissage profond pour surmonter des obstacles mobiles dans des situations réelles.

Cet article présente une méthode pour améliorer la reconnaissance d'actions dans les vidéos de drones.

Un nouveau solveur d'alignement renforce la confiance des patients dans les robots de téléprésence en imitant le mouvement humain.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les interactions entre objets.

Surveiller les alentours du robot est super important pour une interaction en toute sécurité entre humains et robots.

Une étude montre qu'une nouvelle méthode rend la programmation de robots plus facile pour les non-experts.

Les robots adaptent leurs stratégies de ramassage pour collecter des matériaux granulaires extraterrestres.

Une nouvelle méthode pour détecter les discours de haine dans plusieurs langues à faible ressource de manière efficace.

Une nouvelle approche pour simplifier les réseaux de flux de puissance en utilisant des graphes dirigés.

Les systèmes automatisés travaillent pour détecter et réduire le langage nuisible en ligne.

Cette étude évalue des méthodes de détection de communautés et présente un outil pour améliorer la connectivité.

Une nouvelle approche améliore l'identification des relations dans les documents.

Présentation d'une nouvelle approche pour améliorer l'analyse de graphes en utilisant des techniques basées sur des motifs.

Cet article examine comment les utilisateurs non-binaires vivent les réseaux sociaux différemment.

Un nouvel angle sur la mesure de la croissance de la communauté pour des décisions éclairées.

La base de données ClArTTS améliore la synthèse vocale arabe avec des enregistrements de qualité.

Une nouvelle méthode améliore le matching audio pour les documents de design en utilisant un dataset unique.

L'évaluation NIST de 2022 s'est concentrée sur les avancées en reconnaissance des langues, en particulier pour les langues africaines.

Le nouveau modèle deHuBERT améliore la précision de la reconnaissance vocale dans des conditions de bruit difficiles.

ParrotTTS révolutionne la génération de discours avec moins de données transcrites.

Un nouveau système améliore la transcription d'enregistrements audio longs avec une précision accrue.

Présentation des avatars READ pour des expressions émotionnelles réalistes dans les personnages numériques.

SpeechPrompt v2 améliore la classification de la parole avec des techniques efficaces et une précision améliorée.

Exploration de deux algorithmes quantiques pour chercher et additionner des données efficacement.

Une nouvelle méthode de routage aveugle utilisant des flux électriques améliore l'efficacité dans les réseaux complexes.

Cet article examine des méthodes améliorées pour compter les cliques maximales dans des types de graphes spécifiques.

Un algorithme simplifié cherche à maximiser les feuilles dans les arbres couvrants.

Apprends comment les épandeurs géodésiques aident à connecter des points efficacement dans des espaces complexes.

Étudier les complexités de CSP et SAT en informatique.

Les scientifiques étudient les distances génomiques pour comprendre les changements génétiques et les relations entre les espèces.

De nouvelles techniques améliorent la performance pour trouver des composants fortement connectés dans de grands graphes.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Une nouvelle approche pour simplifier les réseaux de flux de puissance en utilisant des graphes dirigés.

Apprends comment les politiques de contrôle améliorent la stabilité et l'efficacité du système.

TrainSim propose des données synthétiques pour automatiser différentes opérations ferroviaires.

Explorer le rôle du cryptage dans l'amélioration de la sécurité des systèmes de contrôle.

Les recherches sur les robots qui imitent les mouvements humains ouvrent la voie à de meilleurs aides à la mobilité.

Ce document parle d'une nouvelle approche pour le contrôle de formation de grille dans les systèmes énergétiques modernes.

De nouvelles techniques améliorent la performance des systèmes de contrôle face aux perturbations.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans la planification de mouvement en garantissant une évitement continu des collisions.

Cet article examine comment la culpabilité façonne le comportement éthique chez les machines et les communautés.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des agents grâce à des défis d'apprentissage sur mesure.

Coordination efficace des drones et des véhicules terrestres pour une meilleure couverture de la zone.

Examiner comment les réseaux centre-périphérie stimulent la résolution créative de problèmes et l'innovation.

Une nouvelle approche utilisant des infos locales dans des scénarios multi-agents compétitifs.