Informatique

Une nouvelle méthode simplifie avec succès les calculs des réacteurs nucléaires.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

De nouvelles méthodes améliorent les simulations de transport de chaleur dans des plasmas anisotropes pour la recherche sur la fusion.

Des chercheurs créent des modèles plus simples pour prédire les comportements complexes des fluides de manière efficace.

Une nouvelle méthode fusionne la physique et l'apprentissage machine pour s'attaquer à des équations mathématiques complexes.

Des chercheurs dévoilent les mécanismes derrière la nage de petits organismes utilisant des cils et des flagelles.

Un aperçu de comment la FEM mixte aide à étudier les matériaux poroélastiques.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage optimales dans l'approximation des moindres carrés.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les systèmes de QA pour le Quran et les Ahadith.

Un système crée de faux dossiers médicaux tout en garantissant la confidentialité des patients.

L'apprentissage fédéré s'attaque aux problèmes de confidentialité des données dans des domaines sensibles.

Découvre comment le machine unlearning améliore la vie privée dans les modèles d'apprentissage automatique.

DARDA améliore la capacité des modèles de deep learning à s'adapter aux conditions de données changeantes.

Surmonter le biais de récence pour améliorer l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage machine à multiples sorties.

De nouvelles méthodes simplifient l'extraction PICO des essais cliniques pour une recherche plus efficace.

Explorer le rôle des RIS actifs dans l'amélioration des systèmes de communication THz.

Un nouveau cadre améliore la programmation et l'exécution des tâches dans le cloud edge.

Améliorer la communication en temps réel grâce à de nouvelles méthodes de contrôle de la congestion.

Apprends comment LoRa améliore la communication en agriculture pour une meilleure efficacité.

Utiliser la centralité pour améliorer le partage de données dans les réseaux de capteurs véhiculaires.

Explorer l'avenir des données et de la communication grâce à des réseaux satellites avancés et à l'informatique quantique.

Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

Count2Multiply améliore l'efficacité de la multiplication de matrices directement dans les systèmes de mémoire.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones en utilisant le calcul en mémoire.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de haut niveau grâce à une exploration efficace de l'espace de conception.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

RapidOMS propose une approche plus rapide et plus efficace pour l'analyse de spectrométrie de masse.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Une nouvelle architecture améliore les performances des grands modèles de langage sur les dispositifs edge.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un système pour rendre la gestion des données plus facile pour les débutants et les experts.

Lester aide à simplifier le code de science des données en désordre pour une meilleure gestion des données.

De nouvelles méthodes améliorent la rapidité et la pertinence pour trouver des parcours de voyage similaires des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des requêtes GraphQL sur les graphes de connaissances.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Un aperçu de comment les technologies avancées peuvent soutenir les processus législatifs.

Apprends des méthodes simples pour un bon regroupement et échantillonnage de données.

Règles essentielles pour préparer ton papier pour la soumission à NeurIPS 2024.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

RRD-Bio propose un hub centralisé pour plus de 2,5 millions de ressources de recherche biomédicale.

Un aperçu des cadres métalliques organiques et de leur importance croissante dans la science.

Une nouvelle approche pour organiser les données dans la recherche sur les plasmas à basse température.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Les systèmes de recommandations peuvent améliorer l'accès aux documents historiques dans les archives numériques.

Un cadre pour automatiser et améliorer les résumés de la littérature scientifique pour les chercheurs.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les systèmes de QA pour le Quran et les Ahadith.

Un système crée de faux dossiers médicaux tout en garantissant la confidentialité des patients.

Ce papier évalue la capacité des VLM à raisonner sur les tailles et les distances.

Cette étude évalue les modèles de langage dans la classification de la toxicité du contenu politique.

Les agents IA améliorent la gestion du trafic aérien en gérant les conflits et en apprenant de leurs expériences.

De nouvelles méthodes simplifient l'extraction PICO des essais cliniques pour une recherche plus efficace.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Un système permet aux utilisateurs de contrôler leur processus d'écriture réflexive.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

Explorer comment l'intelligence de la nature façonne les futurs systèmes d'IA.

Botfip-LLM combine des données variées pour améliorer la compréhension en calcul scientifique.

Explorer les complexités des réarrangements du génome et l'importance des arrangements médians.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

De nouvelles idées sur la complexité de Kolmogorov améliorent les méthodes de compression des données.

Des recherches révèlent de nouvelles idées sur la multiplication de groupes et sa complexité de communication.

Explore les VCSP temporels et leur importance dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu du problème Max-Cut et de ses applications dans différents domaines.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Enquêter sur comment la fusion des sommets affecte les propriétés et classifications des graphes.

L'apprentissage fédéré s'attaque aux problèmes de confidentialité des données dans des domaines sensibles.

Les organisations font face à des choix difficiles pendant les attaques de ransomware. Apprends à gérer les décisions efficacement.

Un système pour estimer des histogrammes privés qui protège la vie privée des utilisateurs tout en fournissant des données précises.

Une nouvelle technique révèle des faiblesses dans les mesures de sécurité de l'IA pour les modèles de langage.

L'apprentissage fédéré renforce la confidentialité et l'efficacité des opérations de réseau électrique.

Cet article explore une méthode pour comprendre les modèles de machine learning en boîte noire sans données d'entraînement.

Examiner les problèmes de confidentialité liés aux SDK tiers dans les applications mobiles.

Un nouveau système renforce la confidentialité des participants dans les études de recherche.

Playground v3 transforme des invites textuelles en images de haute qualité avec précision.

Visualise comment les mots-clés et les sujets évoluent avec le temps grâce à TimeLink.

Une méthode pour éviter le ramollissement des brins élastiques grâce à l'optimisation de la forme de repos.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de têtes 3D pour le réalisme et la performance.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'animation faciale pour les personnages numériques.

Une nouvelle technique améliore le réalisme des images en séparant la représentation des couleurs et des formes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la qualité et le détail du rendu 3D.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Harden aide les utilisateurs à suivre leurs comportements et leurs pensées pour lutter contre l'addiction.

Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.

Des commentaires de code incohérents peuvent causer des bugs et des soucis de logiciel.

Points clés pour améliorer votre papier NeurIPS pour une meilleure évaluation.

Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.

Examiner les problèmes de confidentialité liés aux SDK tiers dans les applications mobiles.

Un nouveau benchmark qui évalue les grands modèles de code dans des tâches de codage du monde réel.

Analyser les problèmes de performance de WASI avec un cadre basé sur eBPF pour de meilleures applications web.

Un aperçu des complexités des arbres couvrants bichromatiques et de leurs applications.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Apprends à dessiner des graphs planaires bipartis en utilisant des méthodes parallèles.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

Un aperçu des arbres couvrants minimaux et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu de la planéité groupée et de la saturation linéaire dans la représentation des graphes.

Un nouvel algorithme améliore la recherche de l'enveloppe convexe avec une meilleure efficacité.

Des chercheurs développent des méthodes pour interpréter les formes des cratères dans les images spatiales.

L'apprentissage fédéré s'attaque aux problèmes de confidentialité des données dans des domaines sensibles.

Un nouveau cadre améliore la programmation et l'exécution des tâches dans le cloud edge.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique grâce à des approches personnalisées.

Une nouvelle méthode qui améliore la reconnaissance vocale tout en garantissant la confidentialité des données.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Cet article parle d'une nouvelle approche pour la gestion de réseau grâce à l'informatique sans serveur.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Examiner l'impact des prix personnalisés sur le succès des entreprises et la concurrence.

Un cadre pour améliorer le comportement cooperatif en utilisant la technologie AI avancée.

CountChain utilise la blockchain pour améliorer la précision et la confiance dans le comptage pour la publicité en ligne.

Explorer de nouveaux modèles économiques pour les données en utilisant les principes de communication quantique.

MEGA-PT améliore l'efficacité et l'adaptabilité des tests de pénétration pour une meilleure cybersécurité.

Un aperçu de comment les formats d'enchères influencent le comportement des enchérisseurs et les résultats.

Apprends des stratégies de trading clés dans un environnement compétitif.

Examiner l'équité et l'efficacité des enchères d'intention commerciale dans la finance moderne.

Voici COSCO, un cadre qui améliore la précision de classification avec peu de données.

KAT améliore l'apprentissage profond en utilisant des KANs avancés pour remplacer les MLPs.

Une étude sur des méthodes d'apprentissage incrémental par instance et par lot pour des labels retardés dans la détection de fraude.

Présentation d'un réseau de neurones unique pour gérer efficacement les données complexes.

SHIRE améliore la vitesse d'apprentissage des robots en intégrant l'intuition humaine avec l'apprentissage par renforcement.

Un nouveau système utilise des réseaux de neurones à impulsions pour un traitement des données plus efficace.

Inferno aide les chercheurs à bosser efficacement avec des réseaux de neurones à spikes.

Explore comment le cerveau traite les informations, les souvenirs et les émotions.

Examiner comment les lacs qui fondent influencent le mouvement de la glace et la montée du niveau de la mer.

Une étude sur des méthodes d'apprentissage incrémental par instance et par lot pour des labels retardés dans la détection de fraude.

Examen de comment les sanctions affectent les transactions crypto des entités sanctionnées.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité des simulations SPH pour la dynamique des solides.

Cet article parle de l'analyse d'incertitude en ingénierie grâce à la méthode FgPC.

De nouvelles techniques d'IA améliorent la précision et l'efficacité de la modélisation de la dynamique des fluides.

Un aperçu de la méthode d'Euler implicite et de ses applications dans l'inversion différentielle.

Découvre comment le machine learning améliore les décisions d'investissement grâce à de meilleures prévisions.

Une nouvelle méthode combine plusieurs caractéristiques pour améliorer la détection d'anomalies dans les vidéos.

Cette méthode estime les orientations sans données étiquetées en utilisant l'apprentissage profond.

DARDA améliore la capacité des modèles de deep learning à s'adapter aux conditions de données changeantes.

Cette étude évalue les modèles de langage dans la classification de la toxicité du contenu politique.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage machine à multiples sorties.

Les agents IA améliorent la gestion du trafic aérien en gérant les conflits et en apprenant de leurs expériences.

De nouvelles technologies visent à améliorer les soins pour les patients atteints de cancers gynécologiques rares.

Examiner comment les sentiments partagés influencent la dynamique de groupe et la performance.

AutoJournaling capture automatiquement des moments et des émotions quotidiens en utilisant des captures d'écran de smartphone.

Un système permet aux utilisateurs de contrôler leur processus d'écriture réflexive.

Un nouvel outil aide les enfants autistes peu verbaux à mieux communiquer avec leurs parents.

Un nouveau modèle aide les robots à suivre des instructions humaines floues plus efficacement.

Examinons comment les modes clair et sombre influencent l'interprétation des données selon les tranches d'âge.

Cet article explore comment le contexte améliore la prise de décision des utilisateurs avec des systèmes d'IA.

Une étude sur un système automatisé pour vérifier les revendications de données.

Un nouveau langage de codage vise à améliorer les performances d'entraînement des réseaux neuronaux.

Minuska offre une méthode solide pour créer des interprètes vérifiés à partir de définitions de langage.

Un aperçu de comment les parties partagent des infos en informatique quantique.

Apprends comment les continuations aident à gérer les calculs quantiques.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.

Explorer l'importance de la cohérence de la mémoire dans les environnements de programmation multi-thread.

Un aperçu des types, contextes et preuves dans les langages de programmation.

Explorer les récents développements dans l'apprentissage des automates et les techniques de requête.

Une nouvelle approche pour aider les voitures autonomes à prendre des décisions plus sûres sur la route.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

Cet article parle du problème d'appartenance au sous-monoïde dans les groupes de lampistes et de ses implications.

Une nouvelle méthode pour évaluer les requêtes de chaînes plus rapidement en utilisant la logique MSO.

Un aperçu des automates finis, en mettant l'accent sur les états, les transitions et la reachabilité.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots planifient et exécutent des tâches efficacement.

Un cadre pour mieux comprendre les chaînes de Markov complexes en utilisant des techniques d'abstraction et d'échantillonnage.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Améliorer les simulations de flux de fluides multiphases en utilisant la technologie GPU moderne.

HypersurfaceRegions.jl aide les chercheurs à analyser des structures mathématiques complexes.

QHyper simplifie l'utilisation de l'informatique quantique pour les tâches d'optimisation combinatoire.

Un guide simple sur les graphes, les nœuds, les arêtes et les distances dans la vraie vie.

Une nouvelle méthode simplifie le comptage des modèles minimaux en logique booléenne.

Une nouvelle approche du calcul des lambda, intégrant l'utilisation des ressources et l'approximation.

Un aperçu de la propriété de stabilité et de son importance dans le calcul par valeur.

Un aperçu de comment le hasard façonne les techniques de calcul modernes.

Un aperçu des fonctions, des dérivées et de leur interconnexion dans des situations de la vie quotidienne.

Explore l'importance des espaces de couverture en topologie algébrique et leurs applications.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la vérification des preuves en ingénierie logicielle.

Un cadre pour analyser les programmes concurrents avec des résultats probabilistes.

Apprends comment les digraphes améliorent le placement des stations de recharge pour véhicules électriques.

Un aperçu de la façon dont les graphes creux sont liés à leurs graphes de ligne et à leurs propriétés.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Un aperçu de comment les graphes aident dans des applications concrètes comme la logistique.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Cette étude révèle les limites et les structures des graphes planaires complets.

Explorer la structure et le comportement des réseaux d’automates dans différents domaines.

Cette étude examine le processus de reconfiguration des arbres recouvrants en utilisant des concepts de matroïdes.

L'intelligence artificielle est en train de transformer la musique avec de nouveaux outils et des approches.

Améliorer la communication en temps réel grâce à de nouvelles méthodes de contrôle de la congestion.

De nouvelles méthodes améliorent la synchronisation audio avec les scènes vidéo qui changent.

NVLM améliore la compréhension du langage et des visuels par l'IA pour des tâches variées.

La méthode TRIM réduit les tokens d'image dans les modèles de langage multimodaux tout en maintenant la performance.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

MoRAG améliore la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles en utilisant une récupération spécifique aux parties.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage machine à multiples sorties.

Cette étude examine le biais sexuel dans la prédiction du stress et de la fatigue des pilotes.

Un cadre pour améliorer le comportement cooperatif en utilisant la technologie AI avancée.

Examen de la désinformation sur COVID-19 sur YouTube aux États-Unis et en Afrique du Sud.

La coopération internationale est essentielle pour les normes de sécurité en IA.

Explorer les avantages et les défis des compagnons IA qui se souviennent des interactions avec les utilisateurs.

Examiner le lent progrès vers les objectifs de l'ONU pour 2030 dans les pays.

ARTAI vise à évaluer les impacts sociaux des systèmes de recommandation et à améliorer la transparence.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Découvrez comment UL-TDoA améliore les capacités de positionnement 5G pour diverses industries.

Une étude qui analyse la tolérance aux pannes de la blockchain dans cinq systèmes modernes.

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

CARAML propose une nouvelle façon d'évaluer l'efficacité du matériel AI dans les tâches d'apprentissage automatique.

Un nouveau compresseur améliore les performances de GMRES dans la résolution d'équations linéaires.

Une étude comparant les LLM Mistral et LLaMa sur différentes GPUs.

Découvre comment les relations causales influencent les décisions dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour classer les articles améliore la précision des recherches et des recommandations.

Surmonter le biais de récence pour améliorer l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

De nouvelles méthodes simplifient l'extraction PICO des essais cliniques pour une recherche plus efficace.

Analyser comment les préjugés influencent les suggestions de contenu numérique selon les démographies.

Ce cadre permet d'apprendre rapidement de nouvelles catégories d'objets avec peu de données.

Apprends comment les modèles causaux peuvent améliorer les recommandations en se concentrant sur les facteurs clés.

Un nouveau modèle d'embeddings de texte montre des promesses dans les tâches multilingues et les performances.

Découvre comment la recherche vectorielle multimodale améliore la récupération d'infos grâce à des interactions utilisateurs avancées.

Cette méthode estime les orientations sans données étiquetées en utilisant l'apprentissage profond.

Une méthode innovante améliore la qualité des cartes 3D en utilisant des données LiDAR et des images de caméra.

Un nouveau modèle aide les robots à suivre des instructions humaines floues plus efficacement.

Une étude révèle des vulnérabilités et des problèmes de performance du LiDAR dans des conditions difficiles.

Explore l'importance et les défis de l'étalonnage cinématique précis des robots.

Une méthode pour clarifier comment les robots prennent des décisions pour garantir la sécurité.

La FEM aide à comprendre et à améliorer la performance des moteurs ultrasoniques.

Cet article explore une méthode pour que les quadrirotors naviguent en toute sécurité dans des espaces complexes.

Un nouveau modèle révèle des infos sur les relations positives et négatives dans les réseaux.

Le dataset ES-KT-24 améliore le suivi des connaissances avec des données de jeux éducatifs et des vidéos.

PropEnc transforme les métriques de graphe en caractéristiques de nœuds utiles, améliorant la performance des GNN.

Présentation d'une méthode flexible pour simplifier les connexions réseau sans paramètres fixes.

Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.

Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.

Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.

Une nouvelle approche combine la détection d'événements sonores et la diarisation des locuteurs pour une meilleure compréhension audio.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance vocale en se concentrant sur des détails spécifiques des locuteurs.

Une étude qui révèle comment les modèles d'apprentissage profond reconnaissent les émotions dans la voix.

Un outil facile à utiliser pour peaufiner des modèles de parole sans code compliqué.

De nouvelles méthodes améliorent l'isolation sonore des environnements bruyants sans données étiquetées.

Une nouvelle approche s'attaque à la variation de canal dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale des machines pour la vérification des locuteurs.

Un nouveau modèle améliore la génération audio en utilisant des textes et des sons de référence détaillés.

Une méthode pour optimiser l'attribution des tags pour les pubs sur panneaux en fonction des besoins du public.

Combiner des algos et du machine learning rend la gestion des flux de données plus efficace.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Apprends comment l'étiquetage d'adjacence optimise le stockage et l'analyse des données graphiques.

Les structures de données oblitérées protègent les infos sensibles en cachant les modèles d'accès.

Un aperçu de la propriété d'encastrement commun et ses implications pour les cographes et les arbres.

Examiner comment les améliorations des arbres de décision peuvent booster les méthodes de théorie du code.

Une étude sur les problèmes dynamiques dans les graphes à disque unitaire et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.

Un aperçu des méthodes de planification FIFO et Round Robin dans les systèmes informatiques.

GPUVM améliore la gestion de la mémoire GPU pour un traitement des données plus rapide.

Une API unifiée simplifie la communication avec les appareils NVMe pour les développeurs.

L'EDM transforme la désagrégation de la mémoire, permettant un accès rapide aux données et une meilleure efficacité.

HotMem accélère la récupération de mémoire dans les configurations serverless pour une meilleure performance.

Le système Chameleon améliore la performance des modèles de langue en gérant les ressources efficacement.

Explorer la transition des méthodes I/O bloquantes aux méthodes asynchrones.

Découvre des méthodes pour sécuriser la communication dans les systèmes distribués contre les écouteurs.

Les prosommateurs équilibrent l'offre et la demande d'énergie sur le marché difficile de l'Iran.