Informatique - Apprentissage automatique

MetaAug réduit le surapprentissage en PTQ grâce à des transformations de données innovantes.

Explorer la confidentialité différentielle pour protéger les infos sensibles dans les applis IA.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour expliquer les processus de décision de l'IA.

Une nouvelle méthode pour estimer les attentes conditionnelles de manière efficace dans des environnements incertains.

Un nouveau modèle améliore les tâches cliniques en pathologie numérique.

La pollution des données met en péril la fiabilité du réseau électrique avec la montée des complexités.

Explorer comment on intègre les leçons des proches dans nos comportements.

Cette étude explore des méthodes pour créer des modèles de langage plus petits de manière efficace et abordable.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de la génération de texte par les modèles linguistiques.

Un aperçu de comment les réseaux de neurones combinent des caractéristiques pour représenter des relations complexes.

Une étude améliore l'estimation du rythme cardiaque et la détection des souffles avec des enregistrements.

Méthodes pour optimiser la performance dans l'entraînement et l'inférence des grands modèles de langage.

Cet article présente une méthode pour modéliser l'activité neuronale en utilisant des RNN à faible rang.

Des recherches montrent comment la musique influence l'activité cérébrale en utilisant l'intelligence d'organoïdes.

Une nouvelle méthode qui améliore les performances des LLM tout en réduisant l'utilisation des ressources.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement des images rétiniennes pour aider au diagnostic des maladies oculaires.

Un aperçu des défis de l'apprentissage par renforcement liés aux erreurs de récompense.

Une nouvelle approche pour comprendre les réseaux de neurones grâce à des transformateurs semi-synthétiques.

ChatQA 2 améliore la performance dans le traitement des longs textes et des tâches de recherche.

Les JumpReLU SAEs améliorent la représentation des données tout en restant simples et clairs.

Une nouvelle théorie dévoile des infos sur l'apprentissage continu et l'oubli dans l'IA.

Les modèles implicites montrent du potentiel pour de meilleures prédictions dans des situations de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore la clarté dans les tâches de reconnaissance d'images.

Un ensemble de données solide pour entraîner des systèmes d'IA avancés basés sur le chat.

FuzzTheREST améliore le test flou des API RESTful, trouvant des vulnérabilités de manière efficace.

Une nouvelle approche pour le suivi de la santé des structures utilise des données provenant de structures similaires.

Cette étude examine comment les schémas de discours peuvent aider à identifier le trouble du spectre autistique.

L'apprentissage fédéré améliore le machine learning tout en garantissant la confidentialité des données dans des environnements industriels.

Nouveau jeu de données aide l'IA à améliorer les soins d'urgence et la prise de décision pour les patients.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour améliorer la conception des anticorps pour les traitements médicaux.

Un cadre pour intégrer les voix des minorités dans les processus d'annotation.

Une étude sur l'amélioration des méthodes TTA pour les variations des données du monde réel.

Une nouvelle approche combine des techniques d’imagerie pour améliorer la détection du glaucome.

Explorer comment les DNN récupèrent des fonctions dans des configurations surparamétrées.

Un nouveau modèle de deep learning montre des promesses pour prédire les résultats chez les patients victimes d'un AVC.

Une nouvelle approche des modèles d'état de l'espace améliore l'efficacité et la performance dans les tâches linguistiques.

Des recherches révèlent des failles dans les méthodes de filigrane pour les textes générés par IA.

Une nouvelle approche combine différentes modalités de détection pour une meilleure intégration des données.

Améliorer l'apprentissage par renforcement avec des estimations de fonction de valeur pour une adaptation plus rapide aux tâches.

Apprends comment l'inversion de caractéristiques et l'entropie maximale aident à récupérer les données d'origine.