Informatique - Génie logiciel

Apprends à gérer le Unsafe Rust de manière sûre et efficace.

FuzzDistill rend les tests de fuzz plus intelligents et efficaces grâce à l'apprentissage automatique.

Explore les forces et faiblesses des LLMs en développement logiciel.

Nouveau cadre améliore la détection des patchs de sécurité pour les utilisateurs et les logiciels.

Découvrez comment l'automatisation change notre façon de refactoriser le code.

Apprends à traduire efficacement des projets Go en Rust avec cette méthode étape par étape.

Apprends des techniques clés pour améliorer la vitesse de chargement de ton site et l'expérience utilisateur.

Explore le potentiel de l'apprentissage automatique quantique pour prédire les bugs logiciels.

Les systèmes BI automatisés simplifient la prise de décision et l'accès aux données pour les organisations.

Les étudiants prennent des risques en utilisant ChatGPT pour leurs devoirs de programmation à cause des soucis de plagiat.

Explore les défis légaux et éthiques de l'utilisation de l'IA générative dans la recherche.

Une nouvelle approche qui aide les modèles d'IA à utiliser des outils efficacement.

Un nouvel outil simplifie la compréhension de la grammaire DSL pour les développeurs.

Simplifier la détection de bugs avec des techniques de test créatives, en mêlant automatisation et intuition humaine.

Un kit d'outils innovant améliore le traitement de la langue grecque moderne pour tous les utilisateurs.

Plongée dans les outils pour récupérer l'architecture microservices.

Un nouveau modèle prédictif améliore la précision des réponses des modèles linguistiques.

Découvrez les avantages de la reconfiguration décentralisée dans les systèmes logiciels.

Apprends comment la mutation des données peut améliorer l'équité dans les systèmes d'apprentissage automatique.

CodoMo simplifie la vérification des modèles, garantissant des opérations de drones sécurisées grâce à une vérification logicielle efficace.

Un guide pour s'assurer que les applications web sont fiables, sécurisées et faciles à utiliser.

Comment les commentaires améliorent les tests logiciels et la détection des bugs.

Découvre comment la durabilité sociale peut transformer le développement logiciel.

Apprends comment l'analyse incrémentale simplifie la programmation et améliore l'efficacité.

Découvrez ACInv, un outil qui révolutionne la génération d'invariants de boucle pour la programmation complexe.

Découvrez un outil qui simplifie les tests logiciels pour les développeurs sur plusieurs projets.

Une étude montre comment l'activité cérébrale révèle la confusion des programmeurs.

Un guide pour comprendre et améliorer l'efficacité énergétique dans les logiciels.

Apprends à protéger tes infos sensibles dans notre monde numérique.

Apprends à repérer et à corriger les problèmes dans les modèles de deep learning de manière efficace.

Une nouvelle méthode simplifie l'interprétation du code binaire pour les chercheurs et les développeurs.

Découvre comment des indices peuvent améliorer tes compétences en programmation et la résolution de bugs.

Explore les motivations et les influences qui poussent les étudiants vers des carrières en ingénierie logiciel.

Apprends comment les LLM peuvent aider à identifier et gérer les tests instables dans le développement logiciel.

Utiliser des grands modèles de langage pour détecter les faiblesses du logiciel.

Un outil pour repérer les problèmes de design dans le code deep learning en Python et C/C++.

Explorer comment les tests automatisés améliorent la gestion des données sur le cancer et les soins aux patients.

Découvre comment le deep hashing segmenté transforme la récupération de code pour les devs.

Les agents SWE transforment le développement logiciel avec des nouvelles capacités.

Découvrez comment Seeker améliore la gestion des exceptions pour les développeurs.