CRScore propose une méthode d'évaluation innovante pour juger les commentaires de relecture de code sans références humaines.
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
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La science de pointe expliquée simplement
CRScore propose une méthode d'évaluation innovante pour juger les commentaires de relecture de code sans références humaines.
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
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Une nouvelle méthode améliore la détection des malwares tout en résistant aux attaques adversariales.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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Une nouvelle approche pour améliorer la détection des anomalies basée sur les logs en utilisant des modèles de transformateurs.
Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh
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Présentation d'un langage de programmation axé sur la performance fiable des applications et la gestion de la mémoire.
Mark Marron
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Cet article parle de la compréhension du code Java décompilé et de son importance.
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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Explorer le lien entre les traits de personnalité et l'efficacité de la génération de code avec les LLMs.
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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Explore comment la synthèse de données améliore les performances et l'entraînement des modèles de codage.
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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Cette étude examine comment les LLM aident les devs à comprendre les algorithmes quantiques de manière efficace.
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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VIEWER simplifie les données des patients pour les pros de la santé mentale.
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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DemoCraft améliore la génération de code à partir du langage naturel en utilisant une sélection d'exemples intelligente.
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
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Des recherches montrent que les LLM peuvent générer du code synthétique utile pour l'enseignement.
Juho Leinonen, Paul Denny, Olli Kiljunen
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L'espoir est essentiel pour la résilience, la motivation et une bonne santé mentale.
Talaya Farasat, Atiqullah Ahmadzai, Aleena Elsa George
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L'IA change la donne pour gérer les vulnérabilités logicielles de manière efficace.
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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Un aperçu des méthodes pour détecter des bugs dans les logiciels quantiques.
Naoto Sato, Ryota Katsube
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la vérification des designs de puces électroniques.
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
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Enquête sur le rôle des LLM dans la génération de spécifications de logiciels pour la vérification.
Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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Un aperçu de WASM et de l'importance de la décompilation dans la sécurité web.
Wei-Cheng Wu, Yutian Yan, Hallgrimur David Egilsson
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Évaluer la pertinence de l'ingénierie des invites avec les nouveaux modèles de raisonnement.
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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Combiner l'IA avec Dafny pour simplifier les processus de vérification logicielle.
Gabriel Poesia, Chloe Loughridge, Nada Amin
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Les cas d'assurance garantissent la fiabilité logicielle, la sécurité et la clarté pour l'utilisateur.
W. Spencer Smith, Jingyi Lin
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Un aperçu des difficultés pour identifier le code généré par l'IA et les améliorations à venir.
Hyunjae Suh, Mahan Tafreshipour, Jiawei Li
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Une nouvelle façon de planifier des vols de quadrirotors en dessinant simplement des trajets.
Leonhard Alkewitz, Timo Zuccarello, Alexander Raschke
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Une initiative dirigée par des étudiants qui offre une expérience pratique en logiciel pour les futurs ingénieurs.
Saheed Popoola, Vineela Kunapareddi, Hazem Said
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Examiner l'utilisation d'énergie des assistants de codage comme GitHub Copilot.
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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Explore comment la somme en virgule flottante affecte la précision dans les calculs.
Peichen Xie, Yanjie Gao, Jilong Xue
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Les QNN pourraient changer la manière dont les systèmes de données sont testés et gérés dans le secteur de la santé.
Xinyi Wang, Shaukat Ali, Paolo Arcaini
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Mint capture et gère les données de traçage efficacement pour de meilleures perspectives.
Haiyu Huang, Cheng Chen, Kunyi Chen
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Des connexions faibles peuvent stimuler l'innovation dans les projets logiciels.
Hongbo Fang, Patrick Park, James Evans
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Un aperçu du potentiel des camps de codage pour améliorer l'apprentissage et les connexions de carrière.
Ilenia Fronza, Petri Ihantola, Olli-Pekka Riikola
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Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités dans les contrats intelligents.
Lei Yu, Shiqi Chen, Hang Yuan
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Apprends comment la détection d'anomalies protège les données sensibles des menaces.
Chaymae El Jabri, Marc Frappier, Pierre-Martin Tardif
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Un aperçu de comment les vulnérabilités des logiciels sont identifiées, corrigées et partagées.
Yi Wen Heng, Zeyang Ma, Haoxiang Zhang
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Un regard approfondi sur les risques de sécurité des extensions de VS Code.
Shehan Edirimannage, Charitha Elvitigala, Asitha Kottahachchi Kankanamge Don
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Les développeurs peuvent améliorer la vie privée des applis en analysant mieux les avis des utilisateurs avec des techniques avancées.
Aakash Sorathiya, Gouri Ginde
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Une étude montre comment CHIME améliore les réponses de ChatGPT aux rapports de bogues logiciels.
Salma Begum Tamanna, Gias Uddin, Song Wang
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Une nouvelle méthode améliore le test des API REST en utilisant un apprentissage intelligent pour prioriser les opérations clés.
Myeongsoo Kim, Tyler Stennett, Saurabh Sinha
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AutoChecker simplifie la création de vérificateurs de code statiques personnalisés pour les développeurs.
Yuanyuan Xie, Jun Liu, Jiwei Yan
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Un outil pour valider les cas de test générés par des modèles de langage massifs.
Hamed Taherkhani, Hadi Hemmati
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Apprends à connaître le test métamorphique et son importance dans le développement de logiciels.
Madhusudan Srinivasan, Upulee Kanewala
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L'IA change la façon dont les équipes de dev bossent ; comprendre les gens, c'est super important.
Theocharis Tavantzis, Robert Feldt
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