Informatique - Génie logiciel

Cet article parle d'améliorer les outils de complétion de code en prédisant les besoins des développeurs pour les suggestions.

Ce cadre automatise la génération de tests pour améliorer la gestion des exceptions dans les logiciels.

Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.

Cette étude examine comment les équipes créent des clones de code dans des projets logiciels.

Explorer le rôle de l'IA dans la correction des vulnérabilités logicielles.

Cet article souligne l'importance de mettre à jour les commentaires dans le code pour plus de clarté.

Un kit d'outils pour évaluer les unités de traitement quantique grâce à des mesures standard.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

Un aperçu des grands modèles de langage pour le codage et leur écosystème.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.

Une analyse de comment les entreprises contribuent et profitent des logiciels open source.

Apprends comment les concepts de machine learning aident à définir les limites de test pour les logiciels.

Améliorer la capacité des LLM à peaufiner leur code grâce à des techniques de débogage autonome.

Examiner les avancées et les défis dans l'automatisation de l'ingénierie dirigée par les modèles.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du code binaire grâce à des approches innovantes.

Comprendre les facteurs humains est super important pour développer des véhicules automatisés sûrs.

Un aperçu des défis de sécurité et des solutions pour le matériel dans le cloud.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en utilisant l'analyse de flux de données.

Une étude sur les failles de sécurité dans la vérification des adresses de contrats intelligents et une méthode de détection proposée.

Cette étude évalue la performance des LCGMs sur des tâches de codage en anglais et en chinois.

Examiner comment les outils d'IA générative impactent la productivité des pros du logiciel.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des systèmes de Ponzi dans les investissements en cryptomonnaie.

Ce cadre utilise plusieurs agents et des graphiques de tâches pour résoudre les problèmes de manière efficace.

Améliorer l'accès aux artefacts de recherche renforce les efforts de qualité des exigences logicielles.

Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de code en se concentrant sur la sémantique et le comportement d'exécution.

Une méthode innovante améliore l'efficacité de la correction de bugs en utilisant des correctifs générés par des LLM.

Apprends comment les jumeaux numériques peuvent améliorer la conception et l'exploitation des véhicules de lancement spatial.

Une nouvelle approche pour améliorer le fuzzing basé sur des générateurs en se concentrant sur les types de données.

Un guide pour transformer du code Python non idiomatique en utilisant des techniques modernes.

Apprends des techniques de fuzzing pour améliorer la sécurité des applications web.

StackSight transforme WebAssembly en code C++ lisible en utilisant des techniques d'IA.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Une validation et une vérification précoces garantissent que les systèmes répondent aux besoins et minimisent les erreurs coûteuses.

Une nouvelle méthode évalue automatiquement la fiabilité des prédictions d'IA.

Explorer des méthodes pour une classification multi-label efficace dans le développement logiciel.

Une nouvelle métrique pour évaluer à quel point c'est difficile de compiler des langages de programmation.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Un nouveau cadre améliore la création des messages de commit grâce à l'automatisation.

Explorer comment les appareils peuvent collaborer pour une meilleure efficacité et performance.

Explore des stratégies pour garantir la qualité des logiciels dans des environnements de développement collaboratif ouvert.