Informatique - Génie logiciel

De nouvelles méthodes améliorent la détection des vulnérabilités logicielles grâce à l'IA.

Cette étude examine comment les recruteurs perçoivent les outils d'IA dans le recrutement en ingénierie logicielle.

Examen des LLM pour générer du code de programmation audio avec des langages visuels.

Comment l'IA peut améliorer plutôt que remplacer l'ingénierie logicielle.

Examiner le rôle des dépendances dans la mesure de la naturalité du code.

Cette étude examine comment les LLM évaluent les résumés de rapports de bogues par rapport aux évaluateurs humains.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de bugs dans les systèmes distribués en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.

Identifier des traits uniques du code produit par Claude 3 en utilisant l'apprentissage automatique.

Cet article examine les problèmes liés à la création de SBOM efficaces en Python.

Cette étude examine les défis liés à l'adoption de logiciels open source dans les organisations publiques.

Cette étude compare différents LLM pour trouver des bugs et détecter des vulnérabilités dans les logiciels.

Une étude sur les tactiques de phishing dans la blockchain Ethereum et des moyens de riposter.

Explorer les défis de maintenance des GitHub Actions dans le développement logiciel.

Apprends pourquoi vérifier les logiciels est super important pour la fiabilité et la confiance des utilisateurs.

InvSol améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des techniques avancées de création d'invariants.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations d'API pour les développeurs, en se concentrant sur la compatibilité et la diversité.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de tests unitaires avec des modèles de langage large.

Cet article parle de méthodes innovantes pour visualiser des systèmes logiciels complexes grâce à la collaboration.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Une analyse des outils de test de fairness pour les développeurs de logiciels.

Cet article explore l'identification et la gestion des biais dans l'IA pour des résultats équitables.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Découvre comment les pratiques de sécurité peuvent améliorer le développement logiciel et réduire les risques.

Un nouveau cadre combine la recherche de code, la génération et la réparation pour un programming efficace.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à identifier la dette technique dans le développement logiciel.

Une étude montre comment combiner des modèles améliore la précision des tests logiciels.

Une étude sur les problèmes de sécurité rencontrés par les utilisateurs de Kubernetes sur quatre ans.

Un nouveau système améliore la détection des bugs dans les contrats intelligents.

Une étude sur la fraîcheur et le côté périmé des paquets Ubuntu.

Mettre en avant les expériences des contributeurs trans dans les communautés open source.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de sortie du code des modèles linguistiques.

KModels permet aux entreprises de mettre en œuvre facilement des modèles d'IA sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

L'étude évalue les modèles linguistiques sur leur capacité à générer du code d'application web.

Une étude sur comment les valeurs culturelles impactent l'adoption des LLM par les ingénieurs logiciels.

Un nouveau cadre améliore la génération de code en utilisant les principes du pair programming.

Un nouveau système améliore le développement logiciel avec une approche flexible et multi-agents.

Explorer comment l'IA améliore le processus d'ingénierie des exigences dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode permet de calculer rapidement l'état des processus métiers en utilisant des journaux d'événements.

Explore comment les grands modèles de langage aident à la maintenance des tests logiciels.