Informatique - Génie logiciel

Une nouvelle méthode améliore la détection des bugs logiques dans les outils de traitement XML.

Une étude sur l'amélioration de la précision des prédictions de code dans les grands modèles de langage.

Examiner l'impact de la pandémie sur les chercheurs en ingénierie logicielle.

Explorer les contributions invisibles dans les projets de développement de logiciels open source.

Une nouvelle méthode pour gérer les problèmes de sécurité dans DevOps améliore les pratiques de sécurité des logiciels.

Apprends à appliquer des pratiques économes en énergie dans le développement web.

Enquête sur les différences entre le code écrit par des humains et celui généré par des machines pour de meilleures méthodes de détection.

Une nouvelle méthode combine la génération de code avec l'autocomplétion pour réduire les erreurs.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Une étude sur l'efficacité du CFI au niveau binaire par rapport aux méthodes au niveau source.

Impliquer des testeurs améliore la clarté et l'utilité des tests automatisés.

Adaptoring améliore la facilité d'utilisation des APIs de bibliothèque grâce à l'automatisation et un meilleur design.

Une nouvelle méthode améliore la détection automatique des modèles de conception dans les logiciels.

Un nouvel outil vise à améliorer la sécurité dans le développement de logiciels open-source.

Enquête sur l'autorisation de vol automatisée pour les drones et les points de vue des parties prenantes.

Une approche méthodique pour les revues de code de confidentialité pour un logiciel conforme.

Une nouvelle méthode améliore les corrections de bugs dans les logiciels en utilisant des modèles de langage.

Examiner les effets de la duplication de code entre les datasets sur les métriques de performance des modèles.

Les techniques pour générer des configurations améliorent les résultats des tests de logiciels.

Les développeurs apprécient la documentation, mais sautent souvent l'écriture des commentaires d'en-tête de fonction.

Une nouvelle méthode améliore la génération de tests basée sur des exigences en langage naturel.

Une nouvelle approche simplifie l'ingénierie inverse des binaires inconnus et améliore la création de graphiques d'appels.

Cet article examine le rôle des LLMs dans les systèmes auto-adaptatifs et leurs implications.

Cet article examine les problèmes d'équité dans les avis d'applications mobiles basées sur l'IA.

Une nouvelle approche améliore la qualité des messages de commit en s'appuyant sur les meilleures pratiques.

Découvrez comment Faiss gère et recherche efficacement des vecteurs d'embedding.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités logicielles en utilisant des techniques innovantes.

Découvrez comment la douceur peut améliorer le réglage des hyper-paramètres dans l'analyse logicielle.

Profiter de l'IA pour améliorer l'analyse et la sécurité des contrats intelligents.

Reconnaître les défauts cachés améliore la prédiction des vulnérabilités logiciels et les pratiques de sécurité.

Une étude révèle des problèmes éthiques courants dans les avis sur les applis mobiles.

Une nouvelle approche simplifie la création de nuées robotiques pour diverses tâches.

Comprendre les licences de logiciel est super important pour éviter les risques juridiques dans le développement.

Un outil facile à utiliser pour gérer les données de recherche et les versions de code.

Examiner les facteurs qui mènent à la sous-production dans les projets open source.

Un nouvel outil évalue la capacité de Syzbot à trouver des bugs dans le noyau Linux.

Améliorer la sécurité des logiciels en identifiant les défauts de codage récurrents dans les projets open-source.

De nouveaux systèmes auto-réparateurs apprennent à se remettre des pannes sans aide humaine.

Cet article décrit une méthode pour évaluer les risques de sécurité dans les applications DLT.

Un atelier met en avant les défis clés et les solutions en ingénierie de logiciels robotiques.