Informatique - Génie logiciel

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Les recherches montrent que les modèles pré-entraînés sont super efficaces pour régler les vulnérabilités logicielles.

Cet article met en avant les principaux défis de déploiement que les développeurs rencontrent dans les systèmes de RLD.

Ce papier explore de meilleures méthodes pour évaluer les modèles de génération de code en utilisant l'inférence causale.

Bugsplainer propose des explications claires sur les bugs pour simplifier le développement logiciel.

Cet article parle des obstacles dans le développement de logiciels quantiques et des solutions possibles.

Cet article parle de la résilience dans les systèmes d'automatisation générés par des LLM.

Une nouvelle approche pour simplifier la fusion des états et améliorer l'analyse des programmes.

SPROUT améliore la sécurité en détectant les erreurs de classification dans les classificateurs d'apprentissage automatique.

Une étude sur les vulnérabilités dans le code IoT trouvée en ligne met en avant des risques de sécurité.

Apprends à protéger des logiciels contre les attaques par canaux auxiliaires en utilisant des outils automatisés.

Apprends à garantir la qualité dans l'écriture des exigences et à améliorer les résultats des projets.

Une exploration des défis et de la recherche nécessaires pour les startups de logiciels.

Cette étude évalue un outil d'IA pour tester les logiciels de registre de cancer.

L'examen des outils actuels pour la cohérence des noms de méthode révèle des lacunes importantes.

Apprends comment les développeurs peuvent donner la priorité à la sécurité dans leurs projets de manière efficace.

Lier la difficulté du vocabulaire et la naturalité du code pour améliorer la compréhension des logiciels.

Une étude sur les similitudes et les différences entre les langages de programmation dans les modèles de langage.

L'automatisation dans les tests assure une gestion de données sur le cancer de qualité et la protection de la vie privée des patients.

Une étude explore des méthodes pour améliorer l'expérience utilisateur avec des interfaces adaptatives.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Cet article explore les systèmes auto-adaptatifs dans les véhicules robotiques sous-marins.

SimSched améliore les simulations de logiciels auto en intégrant un timing précis.

CodeMark propose une méthode pour protéger les ensembles de données de code grâce à des filigranes invisibles.

Un aperçu du processus complexe de création de logiciels quantiques.

Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.

ACER propose un moyen efficace de créer des graphes d'appel en utilisant des arbres de syntaxe abstraite.

Cet article aborde des aspects clés et des défis de l'AutoML dans des applications pratiques.

AskIt simplifie l'intégration des LLM dans les projets logiciels, améliore l'efficacité et réduit la longueur du code.

Des carnets de labo bien structurés améliorent la précision et la reproductibilité dans les études computationnelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse de similarité binaire pour la sécurité des logiciels.

Les entreprises qui repensent leurs structures logicielles retournent vers des monolithes pour différentes raisons.

Le rôle des designers dans l'amélioration de la performance et de la fiabilité des systèmes logiciels.

Un atelier pour rapprocher les experts en RE et en tests.

Des recherches montrent le potentiel des vérifications automatiques dans la qualité des exigences.

Une approche structurée pour tester les logiciels scientifiques afin d'obtenir des résultats de recherche fiables.

Une nouvelle méthode pour un design d'UI plus simple et plus clair.

Specx améliore la gestion des tâches sur différents systèmes informatiques pour des performances d'application plus rapides.

Découvrez comment Provengo transforme les tests de logiciels grâce à des méthodes axées sur les scénarios.

Un nouvel outil améliore la compréhension du comportement des logiciels dans les éditeurs de code.