Informatique - Génie logiciel

Utiliser des modèles de langage pour améliorer l'efficacité et la précision de la réparation automatique de programmes.

Un nouveau système combine la recherche et la classification pour réduire les rapports de bugs en double.

Cette étude examine comment l'IA peut améliorer les réunions Agile à la Poste autrichienne.

Ce papier examine des bugs dans quatre jeux classiques de Super Mario et leur signification.

Le raisonnement contrefactuel améliore la compréhension des vulnérabilités dans le code.

Cette étude explore l'impact des clones de code sur les frameworks d'apprentissage profond et la qualité du logiciel.

Examiner les défis auxquels les professionnels des logiciels malvoyants et aveugles sont confrontés pour progresser dans leur carrière.

Explore des transformations pour améliorer la qualité des tests de langue naturelle.

Une nouvelle méthode vise à automatiser les tests dans des environnements de compilateurs en évolution.

Un cadre unifié pour améliorer les processus de débogage logiciel.

Un aperçu des méthodes de test pour les bibliothèques de deep learning et leur importance.

Une étude des avis des utilisateurs donne des infos sur l'efficacité des applis de traçage des contacts.

Apprends comment la logique dynamique aide à vérifier efficacement le comportement des programmes.

Une étude sur l'efficacité des outils SAST pour les contrats intelligents.

Cet outil améliore la conversion de code en Rust, en se concentrant sur la sécurité et la lisibilité.

Un aperçu des complexités des systèmes de systèmes dans l'ingénierie logicielle moderne.

Explore le rôle des aspects humains dans la modélisation logicielle et ses implications.

Évaluation des techniques de traduction d'images dans les tests de voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en mesurant la confiance dans les décisions des véhicules autonomes.

Cet article explore les biais dans les modèles de génération de code à travers différentes langues.

Évaluer la fiabilité des résumés produits par l'IA pour améliorer la maintenance des logiciels.

Delm améliore l'efficacité des tests d'apps en utilisant des liens profonds pour une meilleure couverture et fiabilité.

Un aperçu des hallucinations de code dans les LLM et leur impact sur le développement logiciel.

De nouvelles métriques visent à améliorer la sécurité et la justesse du code avec des LLM.

Une étude sur l'utilisation de Bazel pour des builds CI plus rapides.

Apprends comment les traces de pile peuvent améliorer tes efforts de correction de bugs dans le développement logiciel.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des clones de code dans les projets logiciels.

Un nouveau modèle vise à combler les lacunes juridiques et techniques en matière de conformité logicielle.

L'IA transforme la façon dont on écrit et prouve la justesse du code.

Explorer comment les grands modèles de langage transforment la correction de bogues dans les logiciels.

Découvre le cadre SOPA pour évaluer l'impact environnemental dans les processus d'affaires.

Une nouvelle méthode améliore les requêtes de graphes en se concentrant sur les parties pertinentes.

Examiner les défis et les futurs rôles dans la programmation automatique avec les LLM.

Une nouvelle méthode automatisée simplifie l'intégration des noyaux de deep learning dans les modèles.

Examiner les défis auxquels font face les femmes et les étudiants non binaires en génie logiciel.

Cette étude examine le rôle des LLM dans la création d'oracles de test efficaces pour les logiciels.

Un guide clair sur l'architecture logicielle et son impact sur les choix de design.

L'étude évalue l'efficacité énergétique du code de Code Llama par rapport aux solutions écrites par des humains.

PAFOT améliore les tests de sécurité pour les voitures autonomes grâce à des techniques de simulation avancées.

L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.