Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
― 5 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Cette étude évalue comment les modèles de langage aident les programmeurs débutants avec les commentaires de code.
Aysa Xuemo Fan, Arun Balajiee Lekshmi Narayanan, Mohammad Hassany
― 5 min lire
Examine l'impact du protestware sur le développement logiciel et les réactions des communautés.
Youmei Fan, Dong Wang, Supatsara Wattanakriengkrai
― 8 min lire
Utiliser des grands modèles de langage pour améliorer l'analyse des retours utilisateurs d'applications mobiles.
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
― 12 min lire
Une nouvelle approche améliore les suggestions de code pour le développement logiciel.
Tuan-Dung Bui, Duc-Thieu Luu-Van, Thanh-Phat Nguyen
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L'automatisation des revues de code peut améliorer l'efficacité des développeurs et la croissance de l'équipe.
Yegor Denisov-Blanch, Igor Ciobanu, Simon Obstbaum
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Améliorer les méthodes de détection des paquets nuisibles dans les dépôts de logiciels.
Wenbo Guo, Chengwei Liu, Limin Wang
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Ce cadre simplifie la compréhension des politiques de confidentialité grâce à la technologie IA.
Arda Goknil, Femke B. Gelderblom, Simeon Tverdal
― 10 min lire
Cet article passe en revue les problèmes dans les projets LLM et propose des solutions pour les développeurs.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
― 12 min lire
CodeTracker améliore le suivi des changements de code en se concentrant sur la précision et la prise en compte du refactoring.
Mohammed Tayeeb Hasan, Nikolaos Tsantalis, Pouria Alikhanifard
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Explorer l'importance de la responsabilité dans les systèmes logiciels qui impactent les résultats sociaux et juridiques.
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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LLM-Cure simplifie l'analyse des avis d'apps pour une meilleure expérience utilisateur.
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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Examiner comment ChatGPT transforme les réponses aux questions de programmation par rapport aux experts humains.
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
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Les outils d'IA comme GitHub Copilot augmentent la productivité et la satisfaction des développeurs.
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
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CodeInsight propose un ensemble de données affiné pour générer du code Python avec de vrais exemples.
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
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Une étude sur la performance des modèles de détection d'objets sur des petits appareils.
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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Une approche légère améliore la détection des correctifs de vulnérabilités silencieuses dans les logiciels open-source.
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
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L'optimisation des algorithmes quantiques avec l'apprentissage machine améliore les performances des calculs.
Avner Bensoussan, Elena Chachkarova, Karine Even-Mendoza
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De nouvelles méthodes se concentrent sur l'analyse du code source pour une meilleure prédiction des défauts.
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
― 9 min lire
SOSK aide les utilisateurs à suivre et extraire des mots-clés des rapports de sécurité des logiciels.
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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Une nouvelle méthode vise à améliorer le texte alt pour les icônes d'applis mobiles afin d'aider les utilisateurs malvoyants.
Sabrina Haque, Christoph Csallner
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Examiner comment les émotions des devs influencent la qualité du code ML.
Md Shoaib Ahmed, Dongyoung Park, Nasir U. Eisty
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Cet article examine pourquoi les entreprises font des dons de logiciels d'IA aux communautés open source.
Cailean Osborne
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Avec l'avancée de la technologie, la sécurité des logiciels fait face à de nouveaux défis et opportunités.
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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Cet article évalue à quel point les LLMs génèrent des cas de test pour des programmes Java.
Quanjun Zhang, Ye Shang, Chunrong Fang
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Examiner l'impact et les leçons de l'attaque cybernétique DarkSeoul sur la Corée du Sud.
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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Un nouvel outil pour améliorer la performance de la simulation de circuits quantiques.
Chuan-Chi Wang
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Cette étude traite des déchets dans le développement logiciel et propose des stratégies de mesure.
Dhiraj SM Varanasi, Divij D, Sai Anirudh Karre
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RepairBench établit des normes pour comparer les modèles d'IA dans la réparation des bugs logiciels.
André Silva, Martin Monperrus
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Découvrez comment le développement malléable transforme la compréhension des logiciels avec des outils personnalisés.
Oscar Nierstrasz, Tudor Gîrba
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Cette étude montre comment les pubs rendent l'accès en ligne plus compliqué pour les utilisateurs avec des handicaps.
Abdul Haddi Amjad, Muhammad Danish, Bless Jah
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Un nouveau système améliore la précision et l'efficacité de la traduction de code en utilisant des agents spécialisés.
Zhiqiang Yuan, Weitong Chen, Hanlin Wang
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CRScore propose une méthode d'évaluation innovante pour juger les commentaires de relecture de code sans références humaines.
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
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Une nouvelle méthode améliore la détection des malwares tout en résistant aux attaques adversariales.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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Une nouvelle approche pour améliorer la détection des anomalies basée sur les logs en utilisant des modèles de transformateurs.
Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh
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Présentation d'un langage de programmation axé sur la performance fiable des applications et la gestion de la mémoire.
Mark Marron
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Cet article parle de la compréhension du code Java décompilé et de son importance.
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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Explorer le lien entre les traits de personnalité et l'efficacité de la génération de code avec les LLMs.
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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Explore comment la synthèse de données améliore les performances et l'entraînement des modèles de codage.
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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Cette étude examine comment les LLM aident les devs à comprendre les algorithmes quantiques de manière efficace.
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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VIEWER simplifie les données des patients pour les pros de la santé mentale.
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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