Informatique - Génie logiciel

Examen des problèmes de sécurité auxquels sont confrontés les développeurs d'applications mobiles sur Stack Overflow.

Explorer les avantages d'une approche basée sur les modèles pour la gestion des risques en cybersécurité.

Une nouvelle approche pour simplifier les tests UI des applis mobiles en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

Une nouvelle méthode renforce la confiance et la clarté dans les processus de vérification des logiciels.

Une nouvelle méthode améliore le test des DNN en combinant la sélection de caractéristiques avec une priorisation basée sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts de produits dans la fabrication en utilisant l'apprentissage profond.

Un aperçu de l'application des métriques de test MCDC dans la programmation Rust.

Cette étude met en avant les risques liés aux clones de code et leur gestion.

Une étude révèle comment le code défectueux affecte la qualité des cas de test des LLM.

Harden aide les utilisateurs à suivre leurs comportements et leurs pensées pour lutter contre l'addiction.

Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.

Des commentaires de code incohérents peuvent causer des bugs et des soucis de logiciel.

Points clés pour améliorer votre papier NeurIPS pour une meilleure évaluation.

Cette étude évalue l'efficacité de différents LLMs pour identifier les vulnérabilités de code.

Examiner les problèmes de confidentialité liés aux SDK tiers dans les applications mobiles.

Un nouveau benchmark qui évalue les grands modèles de code dans des tâches de codage du monde réel.

Analyser les problèmes de performance de WASI avec un cadre basé sur eBPF pour de meilleures applications web.

Explore les causes et les solutions pour les tests instables qui perturbent le développement logiciel.

Le modèle GPT-O1 montre de meilleures capacités de correction de bugs par rapport aux versions précédentes.

Cet article explore les défis et les risques liés aux informations sensibles dans les journaux de logiciels.

Un système intelligent qui simplifie le codage grâce à des solutions alimentées par l'IA.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

Une nouvelle méthode améliore les commentaires de relecture de code automatisés en utilisant l'expérience des relecteurs.

Examiner la programmation par prompts et son impact sur la création de logiciels et l'expérience utilisateur.

Cette étude évalue l'efficacité des LLM dans des tâches de découpage de programme statiques et dynamiques.

Un aperçu détaillé des modèles de charge de travail dans les applications web pour une meilleure gestion des ressources.

vMocks simplifie la vérification formelle, améliorant la sécurité et la fiabilité des logiciels.

Les bots simplifient les tâches et améliorent la collaboration en ingénierie logicielle.

Une étude sur comment la dette technique impacte les projets de deep learning.

Cet article passe en revue les nouveaux modèles de codage d'OpenAI et leur performance dans les applications web.

Cette étude évalue la performance des grands modèles de code dans les suggestions d'API.

RepoGenReflex améliore la complétion de code en apprenant des expériences passées et en proposant des suggestions pertinentes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des preuves de correction en Rust.

PromSec optimise les invites pour générer du code sécurisé et fonctionnel avec les LLM.

Examiner comment les biais dans les LLMs affectent le recrutement des équipes de développement.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.

Une étude sur les défis des étudiants et les stratégies dans les tâches de modélisation logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la détection de bugs dans les logiciels en utilisant des agents LLM et une stratégie de division et conquête.