Informatique - Génie logiciel

SourceP améliore la détection des systèmes de Ponzi dans les contrats intelligents grâce à l'analyse du code source.

Un nouveau cadre améliore la détection des vulnérabilités en utilisant des techniques de graphes avancées.

Évaluer comment ChatGPT peut analyser des journaux logiciels.

Une nouvelle méthode utilise des indices émotionnels pour améliorer la collecte des besoins logiciels.

Une nouvelle façon de tester les systèmes de légendage d'images pour une meilleure précision.

Cette étude examine la relation entre les microservices à travers des métriques de couplage logique.

Cet article examine comment les microservices influencent la vitesse de développement par rapport aux approches monolithiques.

Une méthode pour restaurer des noms de variables significatifs dans l'analyse de logiciels.

Une nouvelle technique améliore la détection de bugs dans le développement de logiciels.

Cette étude met en avant l'efficacité des modèles de langage sur mesure utilisant les données de Stack Overflow.

Découvrez comment la Sécurité Adaptative Durable protège les maisons intelligentes des menaces émergentes.

Améliorer l'analyse de code en comprenant mieux les pratiques des développeurs et le clonage.

Un nouveau cadre pour évaluer la précision de la complétion de code en utilisant des outils d'analyse statique.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

Cette étude examine comment les captures d'écran peuvent améliorer la précision des attributions de problèmes.

TestLab automatise les tests logiciels grâce à l'IA pour garantir la qualité et la sécurité.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Git-Theta simplifie la gestion des modèles et le travail d'équipe dans les projets d'apprentissage automatique.

L'outil HornFuzz améliore les tests pour les solveurs CHC en identifiant les bugs efficacement.

Examiner comment les mises à jour de Solidity affectent les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum.

Explorer les menaces d'injection de prompts dans les applis intégrées avec des LLM.

Analyser les méthodes de clonage et d’ombrage pour améliorer la sécurité des logiciels.

Un regard sur l'importance de la validité de construction dans les études en ingénierie logicielle.

Les systèmes automatisés améliorent l'éducation en programmation en offrant des retours rapides aux étudiants.

Un cadre pour améliorer la qualité du logiciel dans les applications d'apprentissage automatique.

Découvrez comment UI-Diffuser accélère la conception d'applications mobiles grâce à l'apprentissage profond.

Cet article parle de l'importance de documenter le refactoring dans le développement de logiciels.

Une étude de cas sur les tests fonctionnels et de charge pour les systèmes de microservices.

Une étude sur l'efficacité des LLM pour aider les programmeurs débutants avec des problèmes de code.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un outil qui aligne le code avec les commentaires grâce à l'IA pour une meilleure documentation logicielle.

Cette étude analyse les bugs dans les logiciels d'apprentissage machine quantique pour améliorer la fiabilité.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

La mesure précise des émissions IT est super importante pour lutter contre le changement climatique.

Une méthode automatique pour identifier et corriger les erreurs des réseaux de neurones de manière efficace.

Une nouvelle méthode combine l'analyse du texte du code avec le comportement en temps réel pour avoir de meilleures idées.

Les embeddings neuronaux améliorent les tests web, augmentent la couverture du code et détectent des pages similaires.

Une méthode pour automatiser la génération de diagrammes de cas d'utilisation à partir des histoires utilisateur.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et la classification des vulnérabilités logicielles.