Informatique - Génie logiciel

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique aide à identifier la dette technique dans le développement logiciel.

Une étude montre comment combiner des modèles améliore la précision des tests logiciels.

Une étude sur les problèmes de sécurité rencontrés par les utilisateurs de Kubernetes sur quatre ans.

Un nouveau système améliore la détection des bugs dans les contrats intelligents.

Une étude sur la fraîcheur et le côté périmé des paquets Ubuntu.

Mettre en avant les expériences des contributeurs trans dans les communautés open source.

Une nouvelle méthode améliore la qualité de sortie du code des modèles linguistiques.

KModels permet aux entreprises de mettre en œuvre facilement des modèles d'IA sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies.

L'étude évalue les modèles linguistiques sur leur capacité à générer du code d'application web.

Une étude sur comment les valeurs culturelles impactent l'adoption des LLM par les ingénieurs logiciels.

Un nouveau cadre améliore la génération de code en utilisant les principes du pair programming.

Un nouveau système améliore le développement logiciel avec une approche flexible et multi-agents.

Explorer comment l'IA améliore le processus d'ingénierie des exigences dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode permet de calculer rapidement l'état des processus métiers en utilisant des journaux d'événements.

Explore comment les grands modèles de langage aident à la maintenance des tests logiciels.

Examiner comment les programmes de récompense pour les bugs améliorent la sécurité des projets open-source.

Examiner comment les mainteneurs d'OSS gèrent efficacement les défis de sécurité.

Apprends à prédire la performance des logiciels avec un nouveau cadre d'apprentissage divisé.

Un nouvel outil propose des retours rapides pour les devoirs de programmation.

RePlay simplifie la création et les tests de systèmes de recommandation pour les chercheurs et les pros.

Cet article met en avant l'importance d'un bon design logiciel dans les robots de désherbage.

Un bon ingénierie des besoins est super important pour le succès des technologies IA.

Apprends comment les LLMs automatisent la résumation des avis d'applications utilisateurs.

Apprends à communiquer tes recherches efficacement avec une écriture scientifique bien structurée.

Explorer la sécurité et la conformité dans les technologies de santé propulsées par l'IA.

Enquêter sur les galères que rencontrent les développeurs pour créer des applis mobiles accessibles.

Examen des problèmes de sécurité auxquels sont confrontés les développeurs d'applications mobiles sur Stack Overflow.

Explorer les avantages d'une approche basée sur les modèles pour la gestion des risques en cybersécurité.

Une nouvelle approche pour simplifier les tests UI des applis mobiles en utilisant l'apprentissage automatique.

Apprends des stratégies clés pour gérer les ressources partagées en programmation concurrente.

Une nouvelle approche améliore l'exécution symbolique en Python grâce à un grand modèle de langage.

Une nouvelle méthode renforce la confiance et la clarté dans les processus de vérification des logiciels.

Une nouvelle méthode améliore le test des DNN en combinant la sélection de caractéristiques avec une priorisation basée sur l'incertitude.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts de produits dans la fabrication en utilisant l'apprentissage profond.

Un aperçu de l'application des métriques de test MCDC dans la programmation Rust.

Cette étude met en avant les risques liés aux clones de code et leur gestion.

Une étude révèle comment le code défectueux affecte la qualité des cas de test des LLM.

Harden aide les utilisateurs à suivre leurs comportements et leurs pensées pour lutter contre l'addiction.

Utiliser des LLM pour estimer avec précision le coût et la durée des projets logiciels.

Des commentaires de code incohérents peuvent causer des bugs et des soucis de logiciel.