Informatique

Apprends à appliquer des conditions aux limites transparentes pour résoudre numériquement l'équation de Schrödinger.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour résoudre de grands systèmes linéaires.

Une étude sur les erreurs statistiques dans la dynamique de Langevin en utilisant différents intégrateurs numériques.

Découvre comment les méthodes multilevel améliorent l'estimation des erreurs dans la résolution de problèmes complexes.

Les shearlets cylindriques améliorent la clarté des images dans les scans d'objets dynamiques.

Une nouvelle approche pour simuler efficacement des systèmes de Coulomb quasi-2D est introduite.

Cet article parle de l'extension des espaces de Kondratiev pour inclure une régularité fractionnaire.

SPOD améliore l'efficacité de la modélisation en saisissant précisément le comportement du système dans le temps et l'espace.

Apprends comment les bandits contextuels hors ligne améliorent les choix en utilisant les expériences passées.

Explorer des méthodes de planification innovantes pour améliorer la gestion des ressources quantiques en utilisant l'apprentissage par renforcement.

Explore les principes et les applications de l'approximation stochastique dans des environnements incertains.

Un nouveau modèle améliore la conception d'anticorps en combinant des techniques génératives et la physique.

Une nouvelle méthode pour générer de la musique en utilisant des matrices d'auto-similarité et des systèmes d'attention.

Investiguer comment l'espace latent affecte les performances des modèles transformer sur des tâches linguistiques.

Méthodes pour identifier des caractéristiques importantes dans des environnements de données de mauvaise qualité.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de détection d'objets 3D pour des environnements variés.

Xeoverse accélère la recherche sur les réseaux de satellites LEO avec des simulations en temps réel.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

La cybersécurité évolue avec le réseau zéro confiance pour lutter contre les menaces croissantes.

Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Cet article parle des problèmes de performance des applications dans les systèmes réseau Dragonfly+.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception de circuits quantiques.

ROVER simplifie la conception RTL en automatisant des processus d'optimisation complexes.

Falcon et DST améliorent la vitesse et l'efficacité des systèmes de recherche vectorielle.

Un nouveau système utilise le caching DRAM pour améliorer l'efficacité d'accès à la mémoire pour les applications cloud.

L'informatique en périphérie et l'informatique près de la mémoire changent la donne en matière de traitement des données.

Une nouvelle méthode améliore l'accès à la mémoire pour les applications de graphes dynamiques, augmentant les performances et l'efficacité.

Constable améliore l'efficacité du processeur en éliminant les exécutions d'instructions de chargement inutiles.

Samsara améliore la fiabilité et la sécurité des accélérateurs matériels, garantissant une informatique efficace.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouveau système permet aux data scientists de revenir facilement à des états de session.

Examen des avancées dans la technologie des bases de données GPU et de leurs performances.

Aurora améliore la réécriture de requêtes en utilisant la saturation d'égalité et l'apprentissage par renforcement.

Explorer des techniques pour analyser des données tout en préservant la vie privée et en garantissant l'exactitude.

De nouvelles techniques améliorent la vie privée et la sécurité dans les requêtes et les transactions de bases de données.

Utiliser des graphes de propriété pour simplifier l'analyse de lois complexes.

De nouvelles méthodes réduisent les résultats temporaires dans les requêtes agrégées complexes.

SimClone détecte des clones de données dans des ensembles de données tabulaires sans se baser sur des caractéristiques structurelles.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

GloVe-V améliore les embeddings de mots en mesurant l'incertitude dans les représentations vectorielles.

Investiguer comment l'espace latent affecte les performances des modèles transformer sur des tâches linguistiques.

Cet article analyse comment les modèles de langue comprennent et infèrent des relations causales.

Examiner l'impact des contenus d'info synthétiques et les difficultés de détection.

Reddit offre un soutien essentiel pour ceux qui naviguent dans l'usage de drogues et la récupération.

Une nouvelle méthode combine humain et IA pour une classification de texte efficace.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Apprends comment les algorithmes de streaming améliorent le comptage de données et l'efficacité de la mémoire.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Les machines Ising visent des solutions efficaces à des problèmes complexes en utilisant peu d'énergie.

De nouvelles recherches révèlent des systèmes de preuve efficaces dans des environnements de stockage quantique limité.

Des recherches montrent des codes concaténés visant la borne de Gilbert-Varshamov.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

Explorez comment l'analyse de Fourier améliore la compréhension des fonctions booléennes éparses.

Explorez les subtilités de l'accessibilité dans les graphes temporels et leurs défis uniques.

Cet article explore l'impact du poisoning des données sur l'alignement des modèles de langage.

Les artistes prennent des risques quand les nouvelles technologies imitent leur style unique.

P3GNN améliore la détection des APT tout en protégeant la confidentialité des données dans les réseaux SDN.

Mélanger des méthodes de clustering traditionnelles avec des protections de la vie privée en utilisant la confidentialité différentielle.

Apprends comment les attaques par backdoor menacent les systèmes d'apprentissage machine et les méthodes pour s'en défendre.

Une méthode pour garder la vie privée tout en partageant des statistiques sur le trafic urbain.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions en se concentrant sur la fonctionnalité du code plutôt que sur les noms de variables.

Un cadre pour améliorer la détection des APT tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du rendu de grandes scènes en utilisant des Gaussiens 3D.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Améliorer 3DGS pour une synthèse d'image efficace sur des appareils à ressources limitées.

Utilise un langage simple pour créer des visualisations efficaces pour des données complexes.

La technologie VR améliore la formation pour la réanimation néonatale, boostant les compétences et la confiance des soignants.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité dans le rendu des objets en mouvement et des matériaux modifiés.

Une nouvelle méthode pour numériser des objets fragiles sans les abîmer en utilisant une technologie portable.

Cet article examine comment la personnalité des chatbots influence les interactions éducatives.

Une nouvelle méthode trouve des bugs de performance dans les frameworks DL de manière efficace.

Examiner les limites des grands modèles de langage dans la compréhension des relations de code.

RepoExec évalue les performances de génération de code au niveau du dépôt.

Un cadre améliore la génération de code pour des langages spécialisés en utilisant la documentation.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un nouvel outil utilise l'apprentissage automatique pour détecter les bugs de performance de manière efficace.

Examiner la mémorisation dans les modèles de complétion de code et ses implications pour la vie privée.

Un nouveau modèle à double transformateur améliore les prévisions de temps d'exécution à partir de l'analyse du code source.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une exploration de comment les chemins se connectent à travers des retournements systématiques.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Les horloges de replay améliorent l'analyse et le débogage dans les systèmes distribués.

LDMeta améliore la confidentialité et l'efficacité des méthodes d'apprentissage distribué.

Cet article explore des méthodes pour améliorer la fiabilité des artefacts de recherche en informatique.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage fédéré avec des modèles de diffusion pour générer des images en se concentrant sur la protection de la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception de circuits quantiques.

Une méthode pour améliorer la vie privée des données dans l'apprentissage fédéré en supprimant des influences de données spécifiques.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

Un aperçu de la théorie des jeux et de l'évolution des stratégies au fil du temps.

Cet article explique comment les décideurs peuvent efficacement séparer l'exploration de l'exploitation.

La gestion efficace des ressources est super importante pour gagner les élections.

Un aperçu de comment la délégation influence la prise de décision entre les principaux et les agents.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans le problème du sac à dos en ligne en utilisant des prédictions succinctes.

Explorer comment la théorie des jeux peut aider à gérer la propagation des maladies et les mesures de protection.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

La recherche montre comment le bruit aide le cerveau à apprendre des statistiques.

Explorer le rôle des transformateurs dans la prédiction des résultats de données séquentielles.

Une exploration des réseaux de neurones et de leurs extensions dynamiques, les ODEs neuronales.

Examiner des réseaux bistables et leurs applications potentielles dans divers domaines.

LLM2FEA combine l'IA générative et les algorithmes évolutifs pour des solutions de design innovantes.

Une nouvelle suite de benchmarks améliore l'efficacité et l'efficacité de l'autotuning des compilateurs.

Découvre comment les MRR améliorent l'efficacité dans les tâches de calcul de réservoir.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la performance des composites renforcés de fibres.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des relations entre actifs pour de meilleures stratégies d'investissement.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode prédit l'espacement optimal des mailles pour les simulations de fluides, améliorant l'efficacité.

Précision améliorée dans la simulation de structures d'ingénierie fines comme les coques et les poutres.

Cette étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent les situations sociales en utilisant un jeu.

Une étude sur l'amélioration des capacités de résolution de problèmes des LLMs en utilisant un nouveau cadre.

Cet article analyse comment les modèles de langue comprennent et infèrent des relations causales.

Méthodes pour identifier des caractéristiques importantes dans des environnements de données de mauvaise qualité.

Apprends pourquoi des ID uniques pour les systèmes d'IA améliorent la sécurité et la confiance.

Une nouvelle méthode combine humain et IA pour une classification de texte efficace.

Un nouveau cadre améliore la représentation de scènes 3D en utilisant des images 2D limitées.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Des eHMIs efficaces améliorent la sécurité et l'interaction dans les espaces urbains.

Une exploration du rôle de l'IA dans le travail et les interactions humaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

GUICourse vise à améliorer l'interaction avec les interfaces numériques grâce à des ensembles de données ciblés pour les agents GUI.

Explorer des solutions tech pour améliorer l'apprentissage et les retours en groupe de danse.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

L'étude examine comment les publicités d'influenceurs façonnent les perceptions des VPN et les croyances sur la sécurité en ligne.

Examiner la collaboration dans l'initiative matérielle open-source DrawBot.

Explore comment l'ordre du modèle améliore les mises en page des diagrammes et capture l'intention de l'utilisateur.

Cet article explore des méthodes pour calculer l'énergie de l'état fondamental en utilisant la programmation quantique.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'incomputabilité dans des programmes quantiques complexes.

Apprends comment la programmation probabiliste aide à analyser l'incertitude dans les données.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'inférence variationnelle dans les langages de programmation probabilistes.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Améliorer les performances de la programmation logique en analysant le partage de variables et la linéarité.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

Explore comment mesurer la bande passante dans des modèles d'automates temporisés pauvres.

Explore les complexités du comptage dans les langues indexées et le rôle des tranches.

Apprends à connaître GOCTA et leur rôle dans le traitement des structures d'arbres.

Découvre les PEG, leur histoire, leur structure et leurs applis en programmation et en parsing.

Un regard sur la logique positive et la monotonie dans la logique du premier ordre et la logique temporelle linéaire.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Explore des techniques de requête améliorées pour une gestion efficace des données via XPath.

Une nouvelle stratégie pour le contrôle de conformité en utilisant des logs flous améliore l'analyse des processus.

Cet article examine les liens entre deux domaines mathématiques pour améliorer la compréhension.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

Ce papier parle d'un modèle pour des systèmes distribués tolérants aux pannes axé sur la récupération faible.

Explore les complexités du comptage dans les langues indexées et le rôle des tranches.

Combiner la logique floue avec l'inférence causale pour une meilleure analyse du monde réel.

Un aperçu d'un algorithme de substitution dans la Théorie des Types Multimode.

Cet article explore la largeur-DAG et ses applications dans les graphes dirigés.

Explore les bases et l'importance des codes de correction d'erreurs dans la transmission de données.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Un aperçu de comment les polyominos interagissent et se développent à travers différents processus.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

Cette étude améliore l'efficacité des agents mobiles dans la localisation des cibles cachées.

Une étude révèle des méthodes pour une recherche efficace de cibles par des agents mobiles dans des zones circulaires.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Découvre comment les modèles de diffusion changent le montage vidéo grâce à la technologie AI.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Nouveau jeu de données améliore la génération audio à partir de descriptions textuelles détaillées.

Un nouvel outil pour tester les modèles de langue dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode pour créer des maillages de référence plus propres à partir de formes 3D dynamiques.

Une nouvelle méthode réduit le besoin de données étiquetées dans les tâches de vision par ordinateur.

Une étude met en lumière des différences d'accès à l'IA entre les groupes ethniques.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Cet article examine le véritable sens de la démocratisation dans l'IA.

Cette étude analyse comment la langue influence les valeurs culturelles dans les grands modèles.

Étudier l'impact de l'annotation sociale sur l'engagement et la performance des étudiants en programmation.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

MIREncoder améliore l'optimisation du code en utilisant une représentation multi-modale et l'apprentissage automatique.

TourRank améliore le classement des documents en utilisant une approche basée sur des tournois.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de recommandation tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Les systèmes de recommandation influencent l'expérience des utilisateurs mais font face à des préoccupations importantes concernant l'équité et la vie privée.

Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Les modèles de langage à long contexte simplifient les tâches complexes et améliorent l'interaction avec l'IA.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles d'actualité dans plusieurs langues.

PromptDSI améliore la recherche de documents en gérant efficacement les nouvelles infos et celles déjà existantes.

Un nouveau cadre améliore la représentation de scènes 3D en utilisant des images 2D limitées.

Cet article parle des méthodes pour améliorer l'exploration des robots dans des environnements changeants.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

Un projet étudiant explore une nouvelle méthode d'atterrissage pour les missions spatiales en utilisant l'autorotation.

Cette étude évalue comment les méthodes de carte HD fonctionnent dans des conditions difficiles.

Voici le Tactile SoftHand-A, un design de main robotique économique.

Deux robots améliorent la navigation dans un labyrinthe grâce à des expériences d'apprentissage partagées tout en préservant la confidentialité des données.

Un nouveau programme d'IA bat les conducteurs humains en utilisant seulement les données internes de la voiture.

Une nouvelle approche pour une meilleure classification des arêtes en utilisant des aspects topologiques.

Cette étude examine comment les réseaux sociaux influencent et diffusent l'information.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Cette recherche examine le rôle des informations secondaires dans l'identification des structures communautaires.

Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

Un nouveau cadre améliore la compréhension de l'engagement des utilisateurs et des relations dans les réseaux multiplex.

Une plongée profonde dans les tendances politiques des podcasts sur Rumble et YouTube.

Des recherches montrent que la sensibilisation locale joue un rôle clé dans la gestion des épidémies.

Une nouvelle méthode pour générer de la musique en utilisant des matrices d'auto-similarité et des systèmes d'attention.

De nouvelles techniques améliorent la modélisation des amplis de guitare en utilisant des données non appariées et des GAN.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

Introduction de la conversion de voix spatiale pour améliorer le réalisme audio et l'immersion.

Des recherches examinent comment l'analyse de la parole peut prédire le risque de suicide, en tenant compte des différences de genre.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Un nouveau système aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des audio de démonstrations réelles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la reconnaissance des sons qui se chevauchent à partir de diverses sources audio.

Apprends comment les algorithmes de streaming améliorent le comptage de données et l'efficacité de la mémoire.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité pour résoudre de grands systèmes linéaires.

Mélanger des méthodes de clustering traditionnelles avec des protections de la vie privée en utilisant la confidentialité différentielle.

Explore comment l'ordre du modèle améliore les mises en page des diagrammes et capture l'intention de l'utilisateur.

La recherche sur la dynamique de Glauber éclaire les défis de la détection de communautés.

Apprends comment la distance d'édition mesure efficacement la similarité entre les chaînes.

Un aperçu des techniques pour estimer les coupes dans les graphes dirigés.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Apprends comment le contrôle minmax robuste gère l'incertitude dans différents domaines.

Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.

Un aperçu des stratégies de contrôle en ensemble pour des systèmes complexes.

Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision dans des environnements maritimes incertains.

Une méthode pour apprendre des dynamiques de basse dimension à partir d'observations bruyantes en haute dimension.

Découvrez comment de nouvelles techniques améliorent les systèmes de contrôle pour une expérience plus fluide.

Optimiser les électrolyseurs PEM pour une production d'hydrogène efficace et une gestion des coûts.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication et la précision dans les systèmes d'apprentissage décentralisés.

Les taxis volants pourraient transformer le transport urbain en évitant le trafic et en offrant des trajets rapides.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Un nouvel algorithme optimise les systèmes multi-agents tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité d'apprentissage dans les systèmes multi-agents grâce à une modélisation du monde innovante.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.

Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Explorer des méthodes quantiques pour un biclustering efficace dans des ensembles de données complexes.

Un nouveau modèle de réseau améliore la communication des drones en cas de crise.

Identifier les failles dans les contrats intelligents pour améliorer la sécurité et réduire les risques.

Un aperçu des SPIM et leur potentiel dans les problèmes d'optimisation.

La puce EON-1 offre un apprentissage AI en temps réel efficace pour les dispositifs alimentés par batterie.

Découvrez comment les modèles d'Ising simulent des portes logiques et abordent des problèmes complexes dans la technologie.

Une étude sur l'impact du bruit de phase dans les canaux MIMO avec des systèmes électro-optiques.

Une méthode pour apprendre des dynamiques de basse dimension à partir d'observations bruyantes en haute dimension.

Apprends des stratégies pour réduire la latence dans les systèmes de stockage de données distribuées.

Une méthode pour garder la vie privée tout en partageant des statistiques sur le trafic urbain.

Explorer les cellules de lieu et leurs interactions pourrait améliorer les systèmes de navigation et l'IA.

Méthodes pour partager des messages de manière efficace entre des utilisateurs avec des niveaux d'information variés.

BD-RIS améliore la qualité et l'efficacité du signal sans fil pour les systèmes de communication modernes.

La recherche explore comment plusieurs points de vue améliorent la clarté des messages en communication.

Présentation de l'Encodeur Cérébral Universel pour des connaissances améliorées en imagerie cérébrale.