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Défis dans la mesure de l'innovation avec l'indice de disruption

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

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Mesurer comment les nouvelles idées et inventions émergent à la fois dans le milieu académique et dans l'industrie est super important pour suivre l'économie basée sur la connaissance. Un outil appelé l'Indice de disruption a été créé pour aider avec ça. Il regarde à quelle fréquence de nouveaux travaux font référence à des travaux antérieurs dans les articles et les brevets. Cependant, des découvertes récentes sugèrent que cet indice peut avoir des problèmes parce que la façon dont les chercheurs citent les travaux a changé au fil des ans.

Qu'est-ce que l'indice de disruption ?

L'indice de disruption est utilisé pour évaluer à quel point un nouveau travail, comme un article de recherche ou un brevet, s'éloigne des connaissances existantes. Il essaie de voir si une nouvelle idée est vraiment nouvelle ou si elle s'appuie sur des idées plus anciennes. Si un nouveau travail cite moins souvent les anciens travaux que d'habitude, il peut être vu comme plus disruptif.

Pourquoi c'est important

Comprendre l'indice de disruption nous aide à évaluer l'innovation en science et technologie. Si les chercheurs et les entreprises comprennent comment les nouvelles idées se développent, ils peuvent améliorer la façon dont ils gèrent la recherche et les politiques qui soutiennent l'innovation.

Problèmes avec l'indice de disruption

Malgré son but, l'indice de disruption a été critiqué. Deux raisons principales contribuent à ses problèmes. L'une concerne le comportement des chercheurs eux-mêmes, tandis que l'autre est liée à la façon dont les citations évoluent au fil du temps.

Changements dans le comportement de recherche

Les changements de comportement, comme la façon dont les chercheurs citent leur propre travail, impactent l'indice de disruption. Par exemple, certains chercheurs peuvent citer fréquemment leurs articles précédents pour booster leur visibilité et leur importance perçue. Ces auto-citations peuvent donner une image trompeuse de la façon dont le nouveau travail perturbe les anciennes idées.

La croissance des réseaux de citations

Un autre problème vient de ce qu'on appelle l'inflation des citations. Ça fait référence à l'augmentation générale des citations au fil du temps à cause du nombre croissant d'articles et de brevets. Plus il y a de travaux publiés, plus le nombre de références dans chaque travail tend à augmenter, ce qui peut artificiellement abaisser l'indice de disruption. Quand les Équipes de recherche deviennent plus grandes, elles incluent souvent plus de références, ce qui mène à un réseau de citations plus dense.

Conclusions des études récentes

Des analyses récentes montrent que l'indice de disruption a en fait tendance à diminuer au fil du temps, mais cela ne reflète peut-être pas un véritable déclin dans l'innovation disruptive. Au lieu de ça, ça pourrait être le résultat de l'inflation des citations et de changements dans la façon dont les chercheurs citent les travaux.

Citations manquantes

Des recherches ont montré que beaucoup d'études peuvent passer sous silence certaines citations, surtout des brevets ou des articles plus anciens. Ce manque crée une image inexacte de la disruption qui se produit réellement. Quand les chercheurs corrigent pour les citations manquantes, ils voient souvent une augmentation du niveau de disruption mesuré.

Comparaisons de différents articles

Pour étudier ces problèmes, les chercheurs ont comparé des articles de deux types de publications similaires : des articles traditionnels et des publications plus longues. Ils ont découvert que les articles plus longs avaient des scores plus bas sur l'indice de disruption. Cette différence pourrait être attribuée à des Listes de références plus longues qui viennent avec plus de citations.

Importance de la mesure précise

Une mesure précise de l'innovation est essentielle pour comprendre le progrès scientifique. L'indice de disruption, bien qu'utile, n'est pas sans ses défauts. À mesure que les chercheurs identifient ces problèmes, ils peuvent travailler vers de meilleures façons d'évaluer à quel point le travail est vraiment innovant.

La relation entre la croissance des citations et la taille des équipes

Il existe une forte relation entre la taille des équipes de recherche et la longueur de leurs listes de références. Les équipes plus grandes tendent à produire des articles plus longs et à citer plus de sources. Cette tendance croissante complique la mesure de la disruption, car plus de références peuvent masquer l'impact des idées réellement disruptives.

Conclusion

L'indice de disruption est un outil précieux pour évaluer l'innovation, mais il est essentiel de reconnaître ses limites. À mesure que les pratiques de citation évoluent, la façon dont nous mesurons la disruption doit aussi s'adapter. En comprenant ces dynamiques, les chercheurs et les décideurs peuvent mieux soutenir l'innovation authentique dans l'économie de la connaissance.

L'avenir de la mesure de l'innovation

Pour l'avenir, il sera crucial d'évaluer et de peaufiner continuellement les méthodes utilisées pour mesurer la disruption dans la recherche. Cela pourrait impliquer de fixer des limites sur la longueur des listes de références ou de créer de meilleures normes pour les pratiques de citation. En améliorant ces métriques, nous pouvons obtenir une vision plus claire de la façon dont de nouvelles idées émergent et influencent le corpus de connaissances existant.

Remarques finales

Alors que le paysage de la recherche et du développement continue de changer, nos approches d'évaluation doivent également évoluer. En favorisant un environnement qui encourage l'innovation authentique et reconnaît correctement son caractère disruptif, nous pouvons favoriser de meilleurs résultats pour la science et l'industrie dans les années à venir.

Source originale

Titre: The disruption index suffers from citation inflation and is confounded by shifts in scholarly citation practice

Résumé: Measuring the rate of innovation in academia and industry is fundamental to monitoring the efficiency and competitiveness of the knowledge economy. To this end, a disruption index (CD) was recently developed and applied to publication and patent citation networks (Wu et al., Nature 2019; Park et al., Nature 2023). Here we show that CD systematically decreases over time due to secular growth in research and patent production, following two distinct mechanisms unrelated to innovation -- one behavioral and the other structural. Whereas the behavioral explanation reflects shifts associated with techno-social factors (e.g. self-citation practices), the structural explanation follows from `citation inflation' (CI), an inextricable feature of real citation networks attributable to increasing reference list lengths, which causes CD to systematically decrease. We demonstrate this causal link by way of mathematical deduction, computational simulation, multi-variate regression, and quasi-experimental comparison of the disruptiveness of PNAS versus PNAS Plus articles, which differ only in their lengths. Accordingly, we analyze CD data available in the SciSciNet database and find that disruptiveness incrementally increased from 2005-2015, and that the negative relationship between disruption and team-size is remarkably small in overall magnitude effect size, and shifts from negative to positive for team size $\geq$ 8 coauthors.

Auteurs: Alexander M. Petersen, Felber Arroyave, Fabio Pammolli

Dernière mise à jour: 2024-06-21 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2406.15311

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.15311

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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