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Avancées dans la technologie des mains robotiques

Voici le Tactile SoftHand-A, un design de main robotique économique.

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Les mains robotiques deviennent de plus en plus utiles dans de nombreux domaines comme la médecine, la fabrication, et l'assistance personnelle. Un aspect clé pour créer des mains robotiques efficaces, c'est de s'assurer qu'elles peuvent saisir et manipuler des objets comme le fait une main humaine. Ce projet vise à développer une main robotique appelée Tactile SoftHand-A, qui imite de près la fonctionnalité d'une main humaine tout en étant économique et facile à réaliser.

Défis dans la conception de mains robotiques

Concevoir une main robotique capable d'effectuer diverses tâches n'est pas simple. L'un des principaux défis est de proposer une gamme de mouvements avec un nombre limité de moteurs. Les mains robotiques traditionnelles nécessitent souvent de nombreux moteurs pour obtenir un bon contrôle. Cependant, la Tactile SoftHand-A vise à faire plus avec moins en n'utilisant que deux moteurs.

Caractéristiques clés de la Tactile SoftHand-A

La Tactile SoftHand-A présente un design inspiré d'un modèle antérieur connu sous le nom de Pisa/IIT SoftHand. Cette nouvelle main robotique intègre plusieurs éléments innovants :

  • Deux moteurs pour plusieurs fonctions : Au lieu d'avoir besoin de nombreux moteurs, la Tactile SoftHand-A n'en utilise que deux pour contrôler ses cinq doigts, ce qui la rend plus simple et moins chère à produire.

  • Mécanisme de tendon : Cette main robotique utilise une disposition avancée des tendons. Les tendons sont comme des câbles qui tirent sur différentes parties de la main, permettant un mouvement similaire à celui des doigts humains.

  • Capteurs tactiles imprimés en 3D : La main comprend des capteurs qui peuvent détecter le toucher et la pression. Ces capteurs sont intégrés directement dans les bouts des doigts durant le processus d'impression, ce qui simplifie l'assemblage.

  • Préhension adaptable : La Tactile SoftHand-A peut ajuster sa prise autour de différents objets. Cette adaptabilité est essentielle pour effectuer des tâches consistant à ramasser des objets de formes et de tailles variées.

Comment ça marche

La Tactile SoftHand-A fonctionne en coordonnant les mouvements de ses tendons moteurs et antagonistes.

  • Tendons moteurs : Ceux-ci sont responsables de tirer sur les doigts pour les plier et saisir.

  • Tendons antagonistes : Ceux-ci aident les doigts à s'étendre pour revenir à leur position d'origine. Ensemble, ils permettent à la main robotique d'imiter des mouvements complexes des doigts humains.

Le design inclut un mécanisme spécial qui permet au robot de contrôler activement des articulations spécifiques dans les doigts. Ce contrôle est crucial pour les tâches nécessitant des réglages fins.

Le rôle du sensoriel tactile

Le sensoriel tactile représente une avancée significative pour les mains robotiques. Au lieu de se fier uniquement à la vision ou à des mouvements préprogrammés, ces capteurs permettent à la main robotique de recevoir des retours en temps réel sur ce qu'elle saisit.

  • Détection de pression : Les capteurs dans les bouts des doigts peuvent indiquer à quel point le robot serre un objet. Cette fonctionnalité aide à éviter de faire tomber ou écraser des objets délicats.

  • Ajustement de la prise : Si les capteurs détectent qu'un objet glisse de la prise du robot, la main peut automatiquement ajuster son mouvement de prise pour maintenir l'objet plus fermement.

Design et composants

La Tactile SoftHand-A est fabriquée par impression 3D, ce qui signifie que toute la main peut être créée en un seul processus. Cette méthode offre plusieurs avantages :

  • Production économique : L'impression 3D permet de créer des formes complexes sans coûts de fabrication élevés.

  • Moins de pièces à assembler : Comme de nombreux composants peuvent être imprimés ensemble, le temps d'assemblage et les points de défaillance potentiels sont réduits.

Les matériaux utilisés dans la main comprennent un mélange de plastiques souples et durs, permettant à la main d'avoir à la fois une structure solide et des parties flexibles qui peuvent toucher et ressentir.

Évaluation des performances

Pour déterminer à quel point la Tactile SoftHand-A fonctionne bien, plusieurs expériences ont été menées. Ces tests se sont concentrés sur sa capacité à saisir différents objets et sur la manière dont elle pouvait s'adapter à la forme et au poids de ce qu'elle tenait.

Capacité de préhension

La Tactile SoftHand-A a été testée sur divers objets, y compris :

  • Formes simples : Des items comme des cubes et des cylindres ont été utilisés d'abord. Le robot pouvait facilement saisir ces formes.

  • Objets complexes : La main robotique a également été testée sur des formes plus complexes, comme des verres à vin ou des bouteilles. Les résultats ont montré qu'elle pouvait adapter efficacement sa prise.

Les résultats ont démontré que la main pouvait maintenir une prise solide sur divers objets, prouvant sa polyvalence.

Performance de feedback tactile

En plus des tests de préhension, la capacité de la main à réagir à un feedback tactile a été évaluée. Cela impliquait :

  • Détecter le contact : Les capteurs pouvaient reconnaître quand la main touchait un objet.

  • Ajustement de la prise : Si une tentative de déplacer un objet entraînait un glissement, la main pouvait modifier sa prise en conséquence.

Ces capacités indiquent que la Tactile SoftHand-A peut effectuer des tâches où la précision et l'adaptabilité sont nécessaires.

Comparaisons avec d'autres mains robotiques

En comparant la Tactile SoftHand-A avec d'autres mains robotiques, des différences notables ont émergé :

  • Moins de moteurs : La plupart des mains robotiques traditionnelles nécessitent plusieurs moteurs pour chaque doigt. La Tactile SoftHand-A atteint une performance similaire ou meilleure avec seulement deux moteurs.

  • Intégration de capteurs : Beaucoup de mains robotiques reposent sur des capteurs externes. En revanche, la Tactile SoftHand-A a des capteurs tactiles intégrés dans ses bouts de doigts, rationalisant le design et la fonction.

  • Coût et accessibilité : L'utilisation de l'impression 3D la rend plus accessible pour la recherche ou les petites entreprises qui souhaitent reproduire et adapter.

Directions futures

Les avancées réalisées avec la Tactile SoftHand-A ouvrent la voie à de nouvelles recherches et développements dans les mains robotiques. Les projets futurs pourraient explorer :

  • Tâches plus complexes : Les chercheurs pourraient tester la main sur des activités plus difficiles, comme effectuer des travaux d'assemblage de base ou d'assistance personnelle.

  • Capteurs améliorés : L'incorporation de types de capteurs supplémentaires pourrait offrir un feedback encore meilleur, permettant un contrôle plus précis.

  • Personnalisation : Comme le design est open-source, d'autres peuvent l'adapter pour des applications spécifiques, élargissant son utilisation au-delà des tests initiaux.

Conclusion

La Tactile SoftHand-A représente une avancée significative dans la conception de mains robotiques. Sa capacité à imiter les mouvements de la main humaine avec moins de moteurs tout en intégrant un feedback tactile en fait un outil prometteur pour diverses applications. À mesure que la recherche continue, nous pourrions voir encore plus d'avancées dans la manière dont les mains robotiques peuvent nous aider dans nos tâches quotidiennes ou dans des domaines spécialisés.

Source originale

Titre: Tactile SoftHand-A: 3D-Printed, Tactile, Highly-underactuated, Anthropomorphic Robot Hand with an Antagonistic Tendon Mechanism

Résumé: For tendon-driven multi-fingered robotic hands, ensuring grasp adaptability while minimizing the number of actuators needed to provide human-like functionality is a challenging problem. Inspired by the Pisa/IIT SoftHand, this paper introduces a 3D-printed, highly-underactuated, five-finger robotic hand named the Tactile SoftHand-A, which features only two actuators. The dual-tendon design allows for the active control of specific (distal or proximal interphalangeal) joints to adjust the hand's grasp gesture. We have also developed a new design of fully 3D-printed tactile sensor that requires no hand assembly and is printed directly as part of the robotic finger. This sensor is integrated into the fingertips and combined with the antagonistic tendon mechanism to develop a human-hand-guided tactile feedback grasping system. The system can actively mirror human hand gestures, adaptively stabilize grasp gestures upon contact, and adjust grasp gestures to prevent object movement after detecting slippage. Finally, we designed four different experiments to evaluate the novel fingers coupled with the antagonistic mechanism for controlling the robotic hand's gestures, adaptive grasping ability, and human-hand-guided tactile feedback grasping capability. The experimental results demonstrate that the Tactile SoftHand-A can adaptively grasp objects of a wide range of shapes and automatically adjust its gripping gestures upon detecting contact and slippage. Overall, this study points the way towards a class of low-cost, accessible, 3D-printable, underactuated human-like robotic hands, and we openly release the designs to facilitate others to build upon this work. This work is Open-sourced at github.com/SoutheastWind/Tactile_SoftHand_A

Auteurs: Haoran Li, Christopher J. Ford, Chenghua Lu, Yijiong Lin, Matteo Bianchi, Manuel G. Catalano, Efi Psomopoulou, Nathan F. Lepora

Dernière mise à jour: 2024-06-18 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2406.12731

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2406.12731

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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