Informatique - Génie logiciel

Apprends comment les systèmes intelligents organisent les données complexes de manière efficace.

Un nouvel outil associe les LLM et la vérification formelle pour créer du code plus sûr.

Les méthodes pour vérifier les circuits quantiques garantissent qu'ils fonctionnent correctement et de manière fiable.

Une nouvelle méthode aide les développeurs à gérer les relations de co-changement dans les logiciels plus efficacement.

Explorer les limites des LLMs dans la génération d'Infrastructure as Code fiable.

Explorer l'efficacité énergétique et la précision dans les modèles de codage IA pour les développeurs.

Apprends à gérer les problèmes de dereferencement de pointeur nul dans la sécurité des logiciels.

Découvrez comment O1-CODER change la façon dont les machines apprennent à coder.

Un aperçu de la découverte de services et du rôle d'OpenAPI et des LLMs.

Examiner les obstacles rencontrés par les personnes handicapées pour accéder à la technologie.

Créer des configurations routières diverses améliore les tests de sécurité pour les véhicules autonomes.

Un outil conçu pour simplifier la collecte des besoins lors des discussions avec les parties prenantes.

Un aperçu des points forts et des points faibles des assistants de code avancés.

Un kit d'outils qui améliore l'éducation en programmation avec des conseils structurés et des retours automatisés.

Aperçus sur les besoins et attentes des ingénieurs logiciels concernant les outils de détection d'anomalies dans les logs.

Apprends à gérer les exceptions de pointeur nul avec une nouvelle approche logique.

Une base de données pour lutter contre les défauts de backdoor dans les modèles d'apprentissage profond.

Apprends comment l'ingénierie du chaos aide les entreprises tech à gérer les surprises dans leurs systèmes.

Les grands modèles de langage améliorent les évaluations de résumé de code avec des évaluations créatives.

Un nouvel outil résout le problème des pop-ups bloquants d'applications pendant les tests automatiques.

Intégrer des unités de connaissance peut améliorer les prévisions de défauts dans le développement logiciel.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des comportements sûrs.

TDD-Bench améliore la génération de tests automatisés pour les développeurs qui utilisent les méthodes TDD.

Un ensemble de données qui permet aux modèles de langage de générer des tests unitaires pour le code C++.

Découvre comment les véhicules automatisés se préparent à des situations délicates.

Comprends le Système harmonisé des tarifs et les outils de classification pour un import sans accroc.

Découvrez les vulnérabilités des véhicules autonomes et les menaces auxquelles ils font face.

Découvre comment les méthodes de test assurent la sécurité des voitures autonomes.

Optimiser la recherche de bugs avec des techniques et des technologies avancées.

Les outils d'IA améliorent la génération de cas de test à partir des exigences logicielles, ce qui booste l'efficacité.

MISH améliore les tests automatisés pour les microservices en se concentrant sur les interactions.

TrustOps crée de la transparence et de la fiabilité dans les pratiques de développement logiciel.

Découvrez le monde en évolution de la traduction de code et son importance en programmation.

Apprends comment les devs peuvent nettoyer les trackers de bugs pour mieux se concentrer.

Les grands modèles de langage transforment la correction de bugs dans le développement logiciel, améliorant l'efficacité.

LABIIUM simplifie le travail en labo avec l'IA, rendant les expériences plus faciles et plus rapides.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent les technologies de question-réponse.

Découvre comment le prétraitement peut transformer l'efficacité et la précision de l'analyse des journaux.

Découvrez comment RIOLU transforme la préparation des données et la détection d'anomalies sans effort.

L'IA est en train de transformer la façon dont les logiciels sont développés, testés et maintenus.