Une exploration des défis et de la recherche nécessaires pour les startups de logiciels.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cette étude évalue un outil d'IA pour tester les logiciels de registre de cancer.
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L'examen des outils actuels pour la cohérence des noms de méthode révèle des lacunes importantes.
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Apprends comment les développeurs peuvent donner la priorité à la sécurité dans leurs projets de manière efficace.
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Lier la difficulté du vocabulaire et la naturalité du code pour améliorer la compréhension des logiciels.
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Une étude sur les similitudes et les différences entre les langages de programmation dans les modèles de langage.
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L'automatisation dans les tests assure une gestion de données sur le cancer de qualité et la protection de la vie privée des patients.
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Une étude explore des méthodes pour améliorer l'expérience utilisateur avec des interfaces adaptatives.
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Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.
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Cet article explore les systèmes auto-adaptatifs dans les véhicules robotiques sous-marins.
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SimSched améliore les simulations de logiciels auto en intégrant un timing précis.
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CodeMark propose une méthode pour protéger les ensembles de données de code grâce à des filigranes invisibles.
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Un aperçu du processus complexe de création de logiciels quantiques.
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Cette étude examine comment les délais affectent la qualité de l'optimisation des modèles logiciels.
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ACER propose un moyen efficace de créer des graphes d'appel en utilisant des arbres de syntaxe abstraite.
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Cet article aborde des aspects clés et des défis de l'AutoML dans des applications pratiques.
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AskIt simplifie l'intégration des LLM dans les projets logiciels, améliore l'efficacité et réduit la longueur du code.
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Des carnets de labo bien structurés améliorent la précision et la reproductibilité dans les études computationnelles.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse de similarité binaire pour la sécurité des logiciels.
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Les entreprises qui repensent leurs structures logicielles retournent vers des monolithes pour différentes raisons.
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Le rôle des designers dans l'amélioration de la performance et de la fiabilité des systèmes logiciels.
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Un atelier pour rapprocher les experts en RE et en tests.
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Des recherches montrent le potentiel des vérifications automatiques dans la qualité des exigences.
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Une approche structurée pour tester les logiciels scientifiques afin d'obtenir des résultats de recherche fiables.
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Une nouvelle méthode pour un design d'UI plus simple et plus clair.
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Specx améliore la gestion des tâches sur différents systèmes informatiques pour des performances d'application plus rapides.
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Un nouvel outil améliore la compréhension du comportement des logiciels dans les éditeurs de code.
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MaintainoMATE automatise la catégorisation et l'attribution des problèmes, ce qui améliore l'efficacité des projets logiciels.
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Cet article parle de l'impact des biais dans le code généré par de grands modèles de langage.
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Se concentrer sur la simplicité peut améliorer la compréhension et l'efficacité des modèles logiciels.
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LogGPT utilise ChatGPT pour l'analyse automatique des logs et la détection d'anomalies.
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Une étude sur les clones de code révèle des infos clés pour la gestion des logiciels.
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MLGuard propose un cadre pour des applications de machine learning sûres et fiables.
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Une nouvelle approche aide les systèmes DRL à s'adapter rapidement aux environnements qui changent.
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Une nouvelle méthode améliore l'identification des paquets nuisibles dans NPM et PyPI.
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EdgeFL simplifie l'apprentissage fédéré tout en garantissant la confidentialité des données et l'efficacité.
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