Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode pour protéger les données de santé grâce à l'apprentissage fédéré et à la blockchain.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour stabiliser l'entraînement des hyperréseaux.

De nouveaux circuits améliorent la vitesse et l'efficacité des tâches informatiques.

L'apprentissage automatique améliore la mesure et le contrôle dans les expériences de mécanique des fluides.

FSDNet propose des méthodes de détection d'incendie plus rapides et plus précises pour une meilleure sécurité.

HiCON gère la rareté des données et le sur-lissage dans les recommandations avec des techniques avancées.

Cette étude améliore la précision de classification pour les dialogues de tutorat en utilisant des métriques AUC.

Nouveau système vise à protéger l'anonymat des patients dans les données hospitalières pour la recherche en IA.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Développer un logiciel facile à utiliser pour simplifier l'IA pour les scientifiques.

Le nouveau modèle CyFormer améliore les prédictions de santé des batteries lithium-ion pour les véhicules électriques.

Un nouvel algorithme de planification optimise les coûts de formation de l'IA et l'utilisation d'énergie.

Des recherches montrent les avantages de former des modèles de langue spécifiquement pour le portugais.

Une nouvelle approche renforce la protection contre les attaques physiques sur la technologie de reconnaissance faciale.

TransFusionOdom améliore le positionnement des robots en fusionnant les données LiDAR et IMU.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage automatique et l'analyse de graphes pour améliorer la détection des vulnérabilités dans le code.

La recherche se concentre sur comment les véhicules automatisés peuvent mieux anticiper les actions des piétons.

Cet article parle du rôle de l'IA dans l'analyse qualitative grâce aux outils de codage.

L'étude montre comment l'apprentissage adaptatif influence les compétences métacognitives chez les étudiants.

Un nouveau cadre améliore la précision de la configuration des logiciels en utilisant le traitement du langage naturel.

Une nouvelle méthode apprend aux robots quadrupèdes à sauter efficacement dans différentes directions.

Combiner les données de la caméra et du LiDAR améliore le positionnement des robots dans différents environnements.

Enquête sur comment l'apprentissage consomme de l'énergie et des stratégies pour améliorer l'efficacité.

Découvre comment les visuels améliorent les expériences musicales grâce à des outils innovants.

Un aperçu de comment HDT améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

La recherche se concentre sur l'intégration de la compréhension visuelle et textuelle dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement du modèle CLIP en réduisant l'utilisation de la mémoire.

On examine comment les données synthétiques améliorent la précision de classification des images sur ImageNet.

Une nouvelle méthode pour créer des images réalistes en utilisant juste deux photos.

RadarFormer utilise des données radar pour une détection d'objets efficace en temps réel dans les véhicules autonomes.

Explorer l'impact de l'IA sur la compréhension et l'enseignement des concepts de physique.

Explorer comment les travailleurs de la donnée veulent utiliser l'IA dans la narration.

Une nouvelle méthode combine des systèmes d'apprentissage pour une meilleure prise de décision et plus de clarté.

Comprendre les risques et les responsabilités de la technologie linguistique.

L'apprentissage automatique transforme la façon dont les économistes analysent des données complexes et améliorent leurs prévisions.

La robotique se concentre sur l'amélioration des performances des robots mobiles grâce à l'optimisation du placement de base.

FADES améliore les calculs en deep learning avec une précision dynamique pour des performances efficaces.

Explorer les avancées en deep learning dans la technologie des caméras omnidirectionnelles pour diverses applications.

Un coup d'œil sur l'optimisation contrainte et ses applications concrètes.

De nouvelles méthodes pour détecter les poses humaines à partir d'images omnidirectionnelles montrent des résultats prometteurs.