Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Révolutionner les réseaux de neurones avec des boucles de rétroaction contextuelles

Découvre comment les boucles de rétroaction contextuelles améliorent la précision et l'adaptabilité des réseaux de neurones.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 11 min lire

Apprentissage automatique COBRA : Une nouvelle approche pour récupérer des données

Découvrez comment COBRA améliore la récupération de données pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.

Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari

2025-01-30T21:00:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Prédire le trafic réseau avec la sagesse de la nature

Des modèles innovants inspirés de la biologie transforment la prédiction du trafic réseau économe en énergie.

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

2025-01-30T12:58:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Avancées en dynamique des fluides avec Dyn-cGAN

Découvrez comment Dyn-cGAN transforme la prédiction du comportement des fluides grâce à l'IA.

Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang

2025-01-30T10:29:00+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les explications basées sur les fonctionnalités en apprentissage automatique

Découvrez comment les explications basées sur les caractéristiques clarifient les prédictions des algorithmes de machine learning.

Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier

2025-01-30T10:16:11+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique BEE : Une nouvelle façon d'expliquer les décisions de l'IA

BEE propose des perspectives nouvelles sur la prise de décision en IA grâce à des bases variées.

Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill

2025-01-30T07:21:27+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique HPCNeuroNet : Un changement radical dans l'analyse de données en physique des particules

HPCNeuroNet améliore le traitement des données en physique des particules avec des techniques de calcul avancées.

Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin

2025-01-30T06:30:10+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modélisation Cardiovasculaire : Une Nouvelle Approche pour la Santé Cardiaque

Découvrez comment des techniques de modélisation avancées transforment les soins cardiaques.

Laura Manduchi, Antoine Wehenkel, Jens Behrmann

2025-01-30T05:42:24+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Maîtriser les distributions complexes avec des flux de normalisation et MCMC

Apprends comment les flows de normalisation améliorent l'échantillonnage MCMC pour des données complexes.

David Nabergoj, Erik Štrumbelj

2025-01-30T05:11:00+00:00 ― 5 min lire

Géophysique Comprendre le changement climatique à travers des variables essentielles

Explore comment les variables climatiques essentielles et l'incertitude influencent notre compréhension du changement climatique.

Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi

2025-01-30T04:54:38+00:00 ― 8 min lire

Cryptographie et sécurité TCNs : L'avenir de la sécurité des réseaux

Les réseaux de convolution temporelle sont top pour détecter les intrusions réseau face à la montée des menaces cybernétiques.

Rukmini Nazre, Rujuta Budke, Omkar Oak

2025-01-30T04:08:51+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Nouveau modèle prédit le mouvement du sol lors des séismes

Des scientifiques ont mis au point un modèle pour améliorer la collecte de données sur les séismes et la sécurité.

Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung

2025-01-30T03:19:06+00:00 ― 9 min lire

Intelligence artificielle MPERL : Une méthode maligne pour classifier les graphes de connaissances

Une nouvelle approche améliore la classification dans les graphes de connaissances en utilisant des GCN et des processus de Markov.

Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam

2025-01-30T02:32:33+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Améliorer le raisonnement de l'IA : le rôle de l'auto-correction

Des recherches montrent comment l'auto-correction peut améliorer les capacités de raisonnement des modèles d'IA.

Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding

2025-01-29T20:55:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Graphes de connaissance personnalisés : APEX libéré

Découvre comment APEX personnalise les connaissances pour les intérêts des utilisateurs qui évoluent.

Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai

2025-01-29T13:42:09+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Synthétiseur Rapide : Le Futur de la Synthèse de Programmes

Découvrez le synthétiseur rapide et innovant qui transforme la synthèse de programmes avec une efficacité à retard constant.

Théo Matricon, Nathanaël Fijalkow, Guillaume Lagarde

2025-01-29T11:17:42+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la prédiction des défauts logiciels avec FedDP

FedDP améliore les prédictions de défauts logiciels tout en garantissant la confidentialité des données.

Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang

2025-01-29T09:41:24+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Suivi rapide de l'IA : Mécanismes d'attention RoPE

De nouvelles méthodes améliorent l'attention RoPE, accélérant considérablement les calculs d'IA.

Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li

2025-01-29T08:53:15+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique FedLEC : Une nouvelle approche pour les biais d'étiquettes en IA

FedLEC améliore les performances de l'apprentissage fédéré en gérant efficacement les déséquilibres de labels.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modèles génératifs : Créer de nouvelles réalités de données

Explore le pouvoir créatif des modèles génératifs en IA et leurs diverses applications.

Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah

2025-01-29T03:42:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Débloquer les secrets de la récupération de tenseurs

Découvre les méthodes innovantes pour récupérer des tenseurs à partir de données limitées.

Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan

2025-01-29T01:39:54+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique ERGNN : Une nouvelle approche des réseaux de neurones graphiques

Présentation d'ERGNN, une nouvelle méthode qui améliore les réseaux de neurones graphiques avec des filtres rationnels.

Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang

2025-01-29T01:02:40+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Transformer la modélisation 3D avec ObitoNet

ObitoNet améliore les données de nuages de points en utilisant des images pour de meilleures représentations 3D.

Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran

2025-01-29T00:03:36+00:00 ― 9 min lire

Génie logiciel L'impact de l'ordre d'entrée sur les LLMs dans la localisation de défauts

Découvrez comment l'ordre des entrées influence les performances des LLM dans la détection de bugs logiciels.

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen

2025-01-28T23:15:27+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Le nouveau chemin de l'IA pour comprendre les formes

Les chercheurs veulent des modèles d'IA qui apprennent à combiner des formes et des couleurs comme les humains.

Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra

2025-01-28T22:27:18+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Génération de colonnes rapides pour la famille : une vraie révolution en optimisation

FFCG propose une manière plus rapide et plus intelligente de s'attaquer à des problèmes d'optimisation complexes.

Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li

2025-01-28T22:22:50+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Prédire des systèmes complexes sans connexions complètes

Une nouvelle méthode montre comment prédire les comportements des réseaux avec des informations incomplètes.

Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail

2025-01-28T21:39:09+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner les recommandations : Une nouvelle approche

Une méthode plus intelligente pour comprendre les préférences des utilisateurs dans des graphes bipartites signés.

Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song

2025-01-28T20:02:51+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Protéger les données des patients : La menace de SurvAttack

SurvAttack met en avant les risques dans les modèles de survie et le besoin de défenses plus solides dans la santé.

Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu

2025-01-28T17:38:24+00:00 ― 7 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes STITCH : Un game changer dans la reconstruction de surface

Découvrez comment STITCH améliore la modélisation 3D à partir de nuages de points.

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

2025-01-28T15:13:57+00:00 ― 6 min lire

Robotique Accélérer les réponses des robots avec des systèmes intelligents

Un nouveau système LLM booste la vitesse et l’efficacité des tâches des robots.

Neiwen Ling, Guojun Chen, Lin Zhong

2025-01-28T14:25:48+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Équipe rouge automatisée : Sécuriser l'IA avec créativité

Découvrez comment le red teaming automatisé renforce la sécurité de l'IA à travers des défis créatifs.

Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke

2025-01-28T13:37:39+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage Enseigner à l'IA à négocier comme un pro

AgreeMate forme une IA pour négocier des accords en utilisant des compétences en langage naturel.

Ainesh Chatterjee, Samuel Miller, Nithin Parepally

2025-01-28T12:49:30+00:00 ― 8 min lire

Ordinateurs et société Algorithmes Équitables : Viser l'Égalité dans la Prise de Décisions

Découvre les défis et les solutions pour créer des algorithmes justes dans la prise de décision.

Benjamin Laufer, Manisch Raghavan, Solon Barocas

2025-01-28T12:29:32+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique La science derrière nos réactions émotionnelles

Comment les ondes cérébrales révèlent des traits humains et des réponses émotionnelles.

Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana

2025-01-28T11:56:30+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Révolutionner l'IA avec des graphes dynamiques

Les graphes dynamiques améliorent la compréhension du langage et la génération de réponses de l'IA.

Karishma Thakrar

2025-01-28T08:00:36+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Exploiter les données de différentes sources

Apprends comment le transfert d'apprentissage hétérogène améliore les prédictions en utilisant des ensembles de données divers.

Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul

2025-01-28T07:24:21+00:00 ― 8 min lire

Architecture matérielle Réduire les tables de recherche pour de meilleurs réseaux de neurones

Une nouvelle méthode optimise les tables de recherche en utilisant des conditions de 'non prise en compte'.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Sécuriser les données graphiques avec l'apprentissage fédéré

FedGIG s'attaque aux risques de confidentialité dans l'entraînement des données graphiques.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Une approche sécurisée pour l'entraînement de l'IA

Apprends comment l'apprentissage fédéré améliore la confidentialité des données pendant l'entraînement des modèles d'IA.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 8 min lire

Informatique - Apprentissage automatique