Informatique - Apprentissage automatique

Forchestra propose des prévisions de demande précises et évolutives.

La recherche explore des méthodes avancées pour comprendre la nage des poissons et améliorer la conception des robots aquatiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale pour les utilisateurs qui passent d'une langue à l'autre.

LRR améliore l'efficacité et la performance de l'entraînement des réseaux de neurones grâce à une meilleure optimisation des paramètres.

Découvre comment l'analyse sonore aide à repérer les problèmes de machines rapidement.

bGPT se concentre sur les données binaires pour une meilleure modélisation numérique et des prévisions.

Un nouveau modèle donne des explications plus claires sur les décisions de détection d'objets.

Examiner le potentiel des VQCs pour améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

TimeXer intègre des facteurs externes pour de meilleures prédictions de séries temporelles.

Explorer des méthodes pour améliorer la fiabilité des explications des décisions de l'IA.

De nouveaux algorithmes améliorent la confidentialité et la précision dans les scénarios de données rares.

Un aperçu du rôle de la régression logistique à noyau dans la prédiction des choix humains.

La bibliothèque Spyx améliore l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones à impulsions.

Améliorer l'analyse d'image avec MLOps dans des situations de manque de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'apprentissage automatique dans la classification d'images.

Une nouvelle métrique pour évaluer la robustesse des modèles d'explicabilité en apprentissage automatique.

Un aperçu des défis de la prévision dans des systèmes dynamiques complexes.

Un ensemble de données pour améliorer la génération de mots-clés dans les textes juridiques dans 24 langues.

Lingo améliore l'analyse de l'ADN grâce à des techniques avancées de modèles de langage.

Une nouvelle étude examine le rôle de l'apprentissage de la représentation dans les tâches de graphes.

Examiner l'efficacité et les vulnérabilités du watermarking dans le contenu généré par l'IA.

Le sampling conscient de la structure fine améliore la reconstruction 3D d'une image unique de l'humain.

Cette recherche explore la planification des gains et les opérateurs neuronaux pour un meilleur contrôle des PDE non linéaires.

Explorer comment la netteté des minima influence la performance du modèle sur des données audio inaperçues.

Une nouvelle méthode améliore la génération, la reconstruction et la représentation des données en apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la performance des agents dans les tâches d'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité des modèles d'images génératives.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images rétiniennes en séparant les données clés des patients des facteurs techniques.

Utiliser l'apprentissage automatique pour identifier les étudiants à risque de décrocher tôt.

Examiner comment les différents agencements affectent les opinions sur le discours de haine.

Présentation d'une méthode innovante pour générer des graphes divers et réalistes.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité de la communication dans l'entraînement de modèles distribués.

Approches innovantes pour améliorer la gestion des données dans la recherche biomédicale.

Examiner l'impact futur des UAV autonomes dans des missions de frappe contre des cibles de grande valeur.

Une nouvelle approche pour améliorer l'estimation de la valeur d'action dans les agents d'apprentissage par renforcement.

Un aperçu des méthodes pour apprendre des structures d'arbres gaussiens et de polytrees.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des jeux de données en apprentissage automatique.

Les robots améliorent leurs interactions grâce à un mélange de méthodes d'apprentissage.

Le modèle ProFITi prédit des résultats à partir de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

MediSwift révolutionne le traitement du langage biomédical avec des modèles efficaces axés sur les tâches médicales.