Informatique - Apprentissage automatique

Explorer comment les groupes se comportent et interagissent dans différents contextes.

Un nouvel algorithme basé sur des données améliore l'efficacité de l'identification des bons bras.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des réseaux de neurones à propagation avant grâce à une sélection heuristique intelligente.

Explore le modèle innovant de MaMMUT pour intégrer facilement les images et le texte.

Explorer les limites des modèles d'IA dans la compréhension et l'application de l'implication textuelle.

Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.

VideoMAE V2 améliore l'entraînement des modèles vidéo avec un double masquage et des ensembles de données plus larges.

Une méthode pour protéger la vie privée dans le process mining sans perdre la valeur des données.

Découvrez comment Fairlearn aide à atteindre l'équité en intelligence artificielle.

Examen de comment la distribution à longue traîne affecte les réseaux de neurones profonds et leur performance.

Utiliser l'échantillonnage par importance peut améliorer l'efficacité et la performance de l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la création d'images médicales synthétiques pour un meilleur entraînement de l'IA.

Découvrez comment PBSHM améliore la sécurité des structures et l'efficacité de la surveillance.

Découvrez comment les SNN imitent les processus cérébraux pour un calcul efficace.

Cet article examine comment les fonctions de perte affectent la performance des modèles d'apprentissage machine.

Un cadre pour guider les décisions de pré-entraîneur pour les réseaux de neurones graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation des canaux pour la communication sous-marine utilisant la lumière visible.

Un aperçu de comment la complexité des fonctions influence les performances des modèles.

Les méthodes de détection automatiques utilisant des images des poumons améliorent le diagnostic de la COVID-19.

Un nouvel outil qui simplifie le déploiement de modèles 3D CNN sur des appareils FPGA.

Cette étude évalue la performance des VAE en imagerie biologique avec la cryo-microscopie électronique.

Les modèles d'IA améliorent la précision pour prédire les stades du cancer du sein à partir d'images numériques.

Une nouvelle méthode améliore la MAE pour une meilleure compréhension visuelle.

Un guide pour ajuster les paramètres dans les SVM et les arbres boostés pour une meilleure précision.

Utiliser des données de brevets pour améliorer la conception moléculaire avec des modèles génératifs.

Cet article parle des méthodes pour aider les robots à comprendre l'utilisation des objets et les interactions.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la performance des propulseurs à effet Hall pour les missions spatiales.

Les techniques NNQMD transforment la recherche en science des matériaux grâce à des simulations atomiques améliorées.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la QoS en utilisant des algorithmes avancés et les interactions des utilisateurs.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour des prévisions précises tout en respectant la vie privée.

Explorer l’impact de l’apprentissage automatique sur les études de comportement des matériaux.

Découvrez comment OIG peut transformer l'efficacité et la précision de l'entraînement des réseaux de neurones.

Examiner les méthodes et stratégies dans les compétitions d'analyse d'images biomédicales.

Cette étude se concentre sur de meilleures méthodes pour que les systèmes de dialogue accèdent à des connaissances pertinentes.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

Un nouveau modèle améliore les prévisions d'orages en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une méthode pour affiner les modèles GPT pour communiquer efficacement en espagnol.

Une étude examine des méthodes pour prédire les épisodes d'hypoglycémie chez les patients diabétiques.

Nouvelles méthodes pour traiter des jeux de données complexes en utilisant des faisceaux tangents et des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'images par les ordinateurs en utilisant des données d'étiquetage supplémentaires.