Informatique - Apprentissage automatique

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la planification de la thérapie par protons pour traiter le cancer.

Une méthode qui combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour améliorer les prévisions de mouvement des piétons.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des modèles pour les signes vitaux en santé.

Une méthode pour améliorer la compréhension des documents en utilisant des modèles plus petits entraînés à partir de plus grands.

LOLA améliore la communication en supportant plus de 160 langues de manière efficace.

Une méthode pour améliorer la précision de classification tout en minimisant les coûts de mauvaise classification.

Un aperçu de la distillation de l'oubli des scores et de son impact sur l'IA générative.

Apprends comment les modèles BCART améliorent la prédiction des sinistres en assurance.

Un aperçu de la façon dont la rupture de la symétrie améliore les performances et l'efficacité des réseaux de neurones.

Apprends comment LoRa améliore la communication en agriculture pour une meilleure efficacité.

Un nouveau modèle améliore l'identification des troubles cérébraux grâce à une analyse de réseau innovante.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les estimations dans les études cas-témoins avec des données déséquilibrées.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions des systèmes physiques grâce à des réseaux de neurones avancés et à la mécanique hamiltonienne.

Promptriever simplifie la récupération d'infos en suivant les instructions des utilisateurs.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi UWB dans de grands environnements.

Une nouvelle méthode combine des données diverses pour mieux comprendre les relations causales.

Un nouvel environnement RL vise à améliorer l'optimisation du code pour le compilateur MLIR.

OneEncoder connecte efficacement les images, le texte, l'audio et la vidéo pour un meilleur traitement de l'information.

Une nouvelle méthode pour déployer des drones dans des zones inconnues en utilisant RL et PPO.

Découvre comment la vie privée différentielle améliore l'analyse de données tout en protégeant les infos perso.

Une méthode pour évaluer les évaluations des agents IA en matière de sécurité et de fiabilité.

Un aperçu de la façon dont les graphes creux sont liés à leurs graphes de ligne et à leurs propriétés.

Un aperçu des technologies de détection de mots-clés et de leurs défis avec la langue ourdou.

Cet article examine comment les représentations relatives améliorent la communication de l'IA et son adaptation aux tâches.

Cette recherche améliore le transfert de connaissances entre le kinyarwanda et le kirundi en utilisant des modèles multilingues.

Découvrez comment les Monomiaux-NFNs améliorent l'efficacité des réseaux de neurones.

Explorer comment les LLMs améliorent le raisonnement à travers différents types de données.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les prévisions de séries temporelles en utilisant la perte de Wasserstein.

De nouveaux tokenizers améliorent la modélisation moléculaire en renforçant la représentation des structures chimiques.

Explorer de nouvelles méthodes pour identifier des mouvements inhabituels dans différents domaines.

PDMX propose une énorme collection de musique symbolique dans le domaine public pour le développement de l'IA.

Présentation de ComFNO, une méthode pour s'attaquer aux équations différentielles complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour améliorer la stabilité de la combustion dans les moteurs à turbine à gaz.

Examiner comment le fine-tuning affecte la sécurité des modèles de langage dans différentes tâches.

Examiner le lent progrès vers les objectifs de l'ONU pour 2030 dans les pays.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des réservoirs grâce aux réseaux de neurones et aux données spatiales.

Améliorer l'utilisabilité et la reproductibilité de la prédiction de la réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.

MetaPix simplifie la gestion des données non structurées pour les applis IA et ML.

Ce papier examine l'utilisation des modèles transformeurs dans les échecs et leurs avantages.

Une nouvelle approche pour que les agents partagent des stratégies et améliorent leurs performances dans des contextes variés.