Informatique

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Comprendre les simulations est super important pour améliorer les machines électriques et les transformateurs.

Recherche sur comment apprendre les opérateurs et gérer les erreurs efficacement dans les espaces de fonctions.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Utiliser des posits en basse précision peut améliorer l'efficacité et la précision des calculs.

Une nouvelle méthode combine des approches de niveau-set et polytopiques pour l'optimisation de formes.

De nouvelles méthodes améliorent les calculs pour les équations différentielles impliquant des groupes de Lie en dynamique quantique.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour résoudre des défis d'optimisation complexes en apprentissage automatique.

Étapes essentielles pour soumettre des articles à la conférence NeurIPS 2024.

LOCO Edit permet des modifications d'images précises sans formation supplémentaire.

De nouvelles limites d'erreur améliorent la fiabilité du GPR dans des domaines sensibles à la sécurité.

Découvre comment les nouvelles méthodes améliorent l'ensemblage de poids en apprentissage machine.

RoLoRA améliore l'apprentissage fédéré avec un ajustement fin robuste et une communication efficace.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Recherche sur comment apprendre les opérateurs et gérer les erreurs efficacement dans les espaces de fonctions.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Une nouvelle approche optimise la communication sans fil en utilisant des surfaces intelligentes reconfigurables.

Cet article explore des techniques d'adaptation rapide pour l'apprentissage profond dans les systèmes sans fil.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Une approche pratique pour améliorer les modèles de ML contre les entrées adverses dans la gestion des réseaux.

Utiliser des jumeaux numériques pour optimiser le trafic aux ronds-points et améliorer la communication entre véhicules.

Un aperçu de l'avenir des communications sans fil et de l'efficacité énergétique dans la 6G.

L'équilibrage de charge piloté par l'IA améliore la performance et l'efficacité du cloud.

Apprends comment des déclencheurs cachés peuvent manipuler les modèles de langage et poser des risques sérieux.

Des recherches montrent des méthodes pour se protéger contre les attaques par canaux secondaires sur les FPGAs.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

Une nouvelle méthode améliore la décompilation matérielle en récupérant des registres et des blocs de mémoire.

Un nouveau cadre améliore la résilience des puces face aux menaces de sécurité grâce à la diversité.

Une méthode pour améliorer l'efficacité et la performance des modèles de langue.

HYDRA améliore l'efficacité des réseaux de neurones profonds pour les appareils edge avec peu de ressources.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Une nouvelle bibliothèque qui améliore l'extraction d'infos en Python.

Une nouvelle méthode améliore les bases de données OLTP en réduisant les conflits de transactions.

Apprends à obtenir des résultats d'agrégation fiables malgré les incohérences de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Découvrez comment les LLM simplifient la création de journaux d'événements à partir de données IoT désordonnées.

ConVer-G simplifie la gestion des données urbaines en suivant plusieurs versions de manière efficace.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.

Les KOS organisent des infos de recherche, aidant à une récupération et gestion rapide.

Explorer comment les classements d'auteurs peuvent améliorer la qualité de l'examen par les pairs dans la recherche.

WISDOM aide à identifier et suivre les nouvelles thématiques de recherche en science et technologie.

Découvre comment les lacs de métadonnées facilitent l'accès aux données de recherche et améliorent la gestion.

Une nouvelle approche améliore la clarté de la recherche en utilisant des graphes de connaissances cognitives et des modèles de langage.

Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.

Une nouvelle perspective sur la façon dont les chercheurs décident où publier leurs travaux.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Une nouvelle méthode améliore la régression symbolique en utilisant des modèles de langage pour une meilleure analyse des données.

QLMNtal améliore la gestion des graphes avec des fonctionnalités de quantification puissantes.

Les systèmes d'IA apprennent en explorant et en étant motivés, ce qui améliore leur performance dans les tâches.

Une nouvelle méthode pour décomposer des ensembles algébriques en parties équidimensionnelles en utilisant des bases de Gröbner.

Combiner la logique floue et la régression symbolique pour une détection de fraude plus claire.

Les modèles d'IA peuvent aider à trouver des vulnérabilités dans les systèmes cryptographiques pour une meilleure sécurité.

Découvrez comment le CAO simplifie les formes complexes en math et ses utilisations pratiques.

La recherche sur le décodage local révèle de nouvelles pistes pour une transmission fiable des messages.

Présentation d'un cadre pour analyser les questions de somme directe en théorie de la complexité.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Ce travail établit de nouvelles limites inférieures pour la taille des circuits dans les tâches computationnelles.

Découvrez comment la programmation linéaire entière aide à la prise de décision dans différents domaines.

Examiner les défis et l'importance du problème de la somme de sous-ensembles en informatique.

Des chercheurs développent de nouvelles techniques pour construire des graphes bipartites solides.

NoiseAttack modifie plusieurs classes dans des attaques backdoor en utilisant des motifs de bruit subtils.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des signatures numériques contre les menaces informatiques futures.

Apprends comment des déclencheurs cachés peuvent manipuler les modèles de langage et poser des risques sérieux.

Présentation d'un cadre pour sécuriser les réseaux sans fil contre les menaces émergentes.

Des recherches montrent des méthodes pour se protéger contre les attaques par canaux secondaires sur les FPGAs.

Un nouveau cadre améliore les simulations pour l'efficacité de la réponse aux urgences.

Un aperçu des nouvelles approches pour améliorer les méthodes de programmation sécurisée.

Améliorer la cybersécurité grâce à une détection d'anomalies améliorée avec des GNN.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode pour estimer la profondeur avec précision à partir de séquences vidéo.

Cette étude examine la création de radiographies thoraciques réalistes grâce à des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre améliore la génération de mouvements pour les animations et les expériences virtuelles.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à comprendre des modèles d'arbres complexes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D en utilisant une profondeur métrique dense.

La nouvelle technologie propose un soutien articulaire personnalisé grâce à un design de attelle optimisé.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision pour simuler des objets déformables.

Explorer les défis de maintenance des GitHub Actions dans le développement logiciel.

Apprends pourquoi vérifier les logiciels est super important pour la fiabilité et la confiance des utilisateurs.

InvSol améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des techniques avancées de création d'invariants.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations d'API pour les développeurs, en se concentrant sur la compatibilité et la diversité.

RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la génération de tests unitaires avec des modèles de langage large.

Cet article parle de méthodes innovantes pour visualiser des systèmes logiciels complexes grâce à la collaboration.

Une étude sur l'efficacité de différents modèles de langue dans les tâches d'analyse des logs.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Apprends comment le morphing de graphes transforme les représentations visuelles de manière fluide tout en gardant la clarté.

Une nouvelle méthode de code-barres améliore l'analyse des données en capturant des caractéristiques géométriques.

Explorer les bifiltrations pour améliorer l'analyse des données et la gestion des valeurs aberrantes.

Un aperçu de comment les arbres de fusion améliorent notre compréhension des matériaux cristallins.

HyperSteiner présente une méthode plus efficace pour calculer les arbres minimaux de Steiner.

RoLoRA améliore l'apprentissage fédéré avec un ajustement fin robuste et une communication efficace.

Une nouvelle approche de l'informatique sans serveur vise à réduire efficacement les émissions de carbone.

Apprends comment la compression de modèle améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Une analyse complète de l'efficacité et de la précision d'un nouvel algorithme dans le traitement des données.

Combiner l'informatique quantique et classique pour faire avancer la recherche scientifique.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches sur les serveurs de périphérie en utilisant des algorithmes heuristiques et l'informatique évolutive.

GreenWhisk se concentre sur la réduction des émissions de carbone dans le cloud computing.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Comprendre les méthodes de division équitable et leur importance dans la société.

Stratégies révolutionnaires pour un matching efficace sur les marchés décentralisés sans connaissance des préférences.

Les planificateurs centraux peuvent améliorer l'efficacité globale dans les systèmes multi-agents grâce à des subventions efficaces.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des jeux stratégiques complexes.

Examiner les effets des Billets d'Exécution et des Enchères sur la centralisation de la blockchain.

Cette étude examine la distribution de ressources sans envie dans des contextes de graphes.

MATWA aide les utilisateurs à résoudre et visualiser des problèmes d'appariement de manière efficace.

Analyser l'utilisation des algorithmes de coévolution pour trouver des stratégies gagnantes dans des jeux combinatoires.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la télédétection en utilisant des techniques inspirées du cerveau.

Une nouvelle méthode améliore la résolution de défis d'optimisation complexes avec des variables discrètes et continues.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

SNNAX simplifie et accélère la simulation des réseaux de neurones spiking pour les chercheurs.

Cet article parle de l'utilisation du son pour aider les robots à détecter des obstacles.

Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.

Cet article évalue l'efficacité des autoencodeurs spars dans la représentation des connaissances sur les villes.

Explorer l'impact du codage prédictif sur les méthodes d'apprentissage des réseaux de neurones.

Des techniques innovantes améliorent l'efficacité dans l'étude des matériaux hyperélastiques et de leurs applications.

Intégrer le design, la fabrication et la chaîne d'approvisionnement pour une production de pièces efficace.

L'IA et la simulation mécanique boostent la vitesse et la sécurité de la conception architecturale.

Cette étude analyse les relations de prix entre différentes cryptomonnaies pour prédire les tendances.

Présentation d'une méthode efficace pour étudier le comportement des électrons dans un plasma à basse température.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des médicaments traversant la barrière hémato-encéphalique.

Enquête sur comment l'hydrogène influence la résistance et la ductilité des métaux dans différentes applications.

Le logiciel utilise l'apprentissage automatique pour des prévisions de prix de cryptomonnaies précises.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Explorer les avantages du coaching en temps réel dans les systèmes d'ultrason robotisés.

Un nouveau modèle fusionne les processus de diffusion et les transformateurs pour une meilleure analyse des séries temporelles.

Une nouvelle approche améliore les prévisions des systèmes dynamiques en intégrant la mémoire.

Une méthode en deux étapes améliore la précision pour prédire la récidive du cancer de la prostate après une opération.

NoiseAttack modifie plusieurs classes dans des attaques backdoor en utilisant des motifs de bruit subtils.

Apprends comment les symétries de groupe peuvent améliorer les modèles de classification en apprentissage automatique.

Combiner des images de tissus et des données génétiques pour améliorer les prédictions de survie au cancer.

Une étude sur l'utilisation des applis communautaires pour améliorer la sensibilisation à la vie privée sur mobile.

Une plongée profonde dans la façon dont les ados vivent les réseaux sociaux, à la fois positivement et négativement.

Le système Oralytics vise à aider les gens à mieux prendre soin de leurs dents.

Comprendre les défis rencontrés par les personnes âgées ayant une perte de vision dans l'adoption des smartphones.

Explorer l'impact des tableaux blancs numériques sur les expériences d'apprentissage visuel.

Un aperçu de comment les preuves visuelles améliorent la validation des propriétés des graphes.

Explorer le mélange de design traditionnel et d'IA pour créer des visualisations.

Découvrez comment les modèles de langage changent l'analyse des données visuelles.

Apprends pourquoi vérifier les logiciels est super important pour la fiabilité et la confiance des utilisateurs.

InvSol améliore la sécurité des contrats intelligents grâce à des techniques avancées de création d'invariants.

Apprends à aborder la programmation quantique sans te prendre la tête.

Un aperçu des nouvelles approches pour améliorer les méthodes de programmation sécurisée.

Pawns combine la programmation fonctionnelle et impérative pour un code plus sûr et efficace.

Une nouvelle méthode améliore la décompilation matérielle en récupérant des registres et des blocs de mémoire.

PoTo améliore l'analyse statique pour Python, ce qui booste la qualité du code et l'inférence de type.

Le dialecte transformé offre un meilleur contrôle aux ingénieurs en performance dans l'optimisation du compilateur.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Apprends sur les transducteurs d'arbres, leurs types, caractéristiques et applications dans le traitement des données.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.

Découvre le rôle de QuAK dans l'évaluation de la performance et de la sécurité des systèmes.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Un aperçu des techniques de surveillance pour un bon perf' des systèmes en temps réel.

Analyser l'alignement des modèles de langage avec les théories computationnelles traditionnelles.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des langages réguliers et de leurs partitions.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les algorithmes MPPI pour les applications robotiques.

Une nouvelle bibliothèque améliore les méthodes pour gérer des problèmes complexes d'optimisation multi-objectifs.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

Apprends comment les émulateurs quantiques font avancer la recherche et explore la performance des algorithmes.

Forester simplifie l'apprentissage automatique pour les utilisateurs R avec un package super sympa.

Découvre comment la méthode de l'entonnoir simplifie la résolution des problèmes d'optimisation sous contrainte.

Apprends comment la logique LE améliore la représentation des connaissances et les réponses aux requêtes.

Cet article parle des méthodes automatisées pour transformer des modèles d'optimisation non linéaires complexes en formes linéaires.

Explorer le théorème de Mason-Stothers et son importance en théorie des nombres.

Analyser les liens entre les problèmes de Weihrauch et les jeux de Büchi en informatique.

Examiner comment le raisonnement défaisable prend en compte les exceptions dans notre compréhension des concepts.

Une étude révélant des similitudes entre deux types de logique modale.

Explorer les défis des jeux hybrides et le problème de synthèse.

Explorer la signification et les implications des ensembles profonds en théorie de l'information.

Une exploration des stratégies et des dynamiques dans les jeux de tir au tour par tour.

Apprends sur la construction et l'importance des diagrammes d'arc monotones dans la représentation des graphes.

Une approche simple pour prédire la solubilité des composés chimiques dans l'eau.

Un aperçu des graphes, leurs propriétés et leurs applications pratiques.

Les espaces neuraux proposent des représentations innovantes pour analyser des graphes orientés dans différents domaines.

Un aperçu des langages graphiques et de leur rôle dans le traitement d'infos complexes.

Explorer les approches classiques et quantiques pour l'échantillonnage aléatoire de permutations.

Explorer des chemins dans des hypercubes dirigés pour un transfert de données efficace.

Exploration de la détection, suppression et génération d'ombres en vision par ordinateur.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images pendant les mauvaises conditions météo grâce à des modèles de langage et de vision.

Ce cadre améliore l'efficacité des applis multimédia tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.

SegTalker améliore les vidéos de visages parlant avec des textures réalistes et un montage simple.

HiSC4D capture le mouvement humain avec des capteurs portables pour une meilleure analyse des interactions.

Présentation d'une méthode pour améliorer le question-réponse dans les vidéos avec plusieurs événements.

Un aperçu des méthodes de diarisation de locuteurs audio-visuels, des défis et des systèmes.

Deux nouvelles approches améliorent la précision des prédictions de course dans les évaluations sensibles.

Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.

Une étude montre que les outils d'IA améliorent la précision et l'efficacité dans le floutage des documents sensibles.

Examiner l'impact de la technologie AI sur l'apprentissage et ses implications éthiques.

Une analyse de la façon dont les lois sur la vie privée influencent la confiance des utilisateurs aux Pays-Bas, au Ghana et en Malaisie.

Cette étude évalue la capacité de ChatGPT à simuler des données démographiques et des opinions.

Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.

Une ressource pour étudier l'impact et les tendances des deepfakes politiques.

DiOMP combine PGAS et OpenMP pour une programmation efficace des systèmes distribués.

Cet article examine les besoins énergétiques croissants de l'IA et ses implications pour les systèmes électriques.

Analyser la consommation d'énergie des supercalculateurs pour améliorer l'efficacité.

Inf-MLLM améliore l'efficacité dans la gestion de flux de données complexes avec des ressources limitées.

Une nouvelle méthode prédit rapidement et avec précision les performances des DNN sur divers matériels.

Explorer le passage vers des méthodes centrées sur les GPU pour de meilleures performances de calcul.

Explorer comment Starlink influence le streaming vidéo à l'échelle mondiale.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Une nouvelle bibliothèque qui améliore l'extraction d'infos en Python.

Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.

Améliorations des systèmes QA pour une meilleure recherche de documents juridiques en vietnamien.

GraphEx aide les vendeurs à trouver des mots-clés plus pertinents pour de meilleures ventes.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Une nouvelle plateforme de classement personnalise les achats en ligne pour de meilleures expériences clients.

On analyse les stratégies de pooling et d'attention dans les modèles d'embedding basés sur les LLM.

Explorer les avantages du coaching en temps réel dans les systèmes d'ultrason robotisés.

YoloTag améliore la navigation des drones en détectant des marqueurs fiduciaires en temps réel.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets en utilisant des représentations 3D.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à récupérer des objets dans des environnements en désordre.

Utiliser des robots et de la réalité augmentée améliore la sécurité et l'efficacité lors des missions de sauvetage.

Explorer la technologie blockchain pour un entraînement sécurisé des modèles dans des essaims de robots.

Un cadre de sécurité assure un comportement responsable dans les systèmes d'IA incarnée grâce à des processus bien structurés.

Découvrez comment les robots perçoivent, apprennent et agissent dans différents environnements.

Comment les éditeurs de Wikipedia ont géré la désinformation en pleine conflit.

FastEnsemble améliore la vitesse et la précision dans les méthodes de regroupement de données.

Cet article compare les méthodes traditionnelles et en ligne pour détecter les fausses nouvelles.

Une nouvelle méthode pour évaluer la résilience des systèmes d'ingénierie interdépendants.

Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.

Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.

Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.

Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.

Un nouveau modèle améliore la séparation des voix et la transcription des mélodies dans la musique.

Des recherches montrent comment les neurones dans les modèles de parole reconnaissent les caractéristiques clés du son.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

Une approche d'apprentissage auto-supervisé réduit le besoin de données audio étiquetées.

Une étude révèle le rôle des données vocales dans la reconnaissance des émotions chez les hispanophones.

Une nouvelle méthode améliore la clarté de la voix dans des environnements bruyants.

Des approches innovantes visent à améliorer la qualité de la musique pour les personnes malentendantes.

GenRep propose une approche nouvelle pour identifier des sons étranges de machines avec peu de données.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Cet article explore le concept et les applications des dessins planaires faiblement niveaux.

Une nouvelle approche de la prise de décision qui met l'accent sur la minimisation des coûts tout en atteignant des objectifs.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des dessins d'histoires en réduisant les croisements de courbes.

Explore les manières uniques de factoriser des chaînes en informatique.

Présentation d'iRangeGraph pour des requêtes de voisins proches avec filtrage de plage efficace dans des dimensions élevées.

Maximise l'impact des pubs sur les panneaux avec des stratégies de répartition malignes des tags.

Explore les mesures essentielles pour comparer des états quantiques en informatique quantique.

FlexBSO améliore l'efficacité, la flexibilité et la performance du stockage virtuel grâce à une technologie SmartNIC avancée.

Un aperçu des stratégies d’allocation de mémoire et de leur importance pour l’efficacité du système.

Une nouvelle méthode pour protéger les logs système contre l'accès non autorisé et la falsification.

Un aperçu détaillé des performances de la mémoire CXL et des techniques d'optimisation.