Transformer des données en broderie avec des textures
Une méthode créative pour visualiser des données personnelles à travers des designs brodés en noir et blanc.
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Table des matières
La Broderie de Données, c'est une manière créative de transformer des infos en vrais Designs brodés. En utilisant des Textures en noir et blanc, cette méthode vise à montrer les données sous une forme physique, permettant aux gens de se connecter avec leurs données personnelles au quotidien. Avec des motifs en noir et blanc, la broderie machine devient plus simple et plus rapide. Ce processus peut rendre les données personnelles plus visibles et même lancer des discussions avec les invités quand c'est exposé chez soi.
Le potentiel des textures en noir et blanc
Avant que l'impression couleur ne soit courante, les motifs en noir et blanc étaient largement utilisés pour présenter les données. Ces designs simples sont plus faciles à convertir en fichiers de broderie comparés aux images colorées. Ils réduisent le besoin de changer de fils fréquemment pendant la broderie, ce qui fait gagner du temps et des efforts.
Notre travail a exploré l'utilisation de textures en noir et blanc pour la broderie de données. On s'est concentré sur trois contributions principales : créer un workflow clair pour développer la broderie de données à partir de graphiques en noir et blanc, évaluer quelles textures fonctionnent le mieux pour la broderie, et montrer comment cette technique peut visualiser des données personnelles à travers un projet d'exemple.
Travaux précédents en broderie et visualisation de données
Beaucoup d'artistes et de chercheurs ont utilisé la broderie comme un moyen de présenter des données visuelles. Par exemple, certains ont cousu à la main des graphiques pour illustrer des statistiques ou des données personnelles de manière unique. Alors que ces efforts impliquent souvent des techniques manuelles, nous avons choisi une approche plus automatisée avec des machines.
Les développements récents en technologie de broderie machine ont facilité la création de designs brodés. Certaines études ont montré comment ces machines peuvent être utilisées pour représenter des données personnelles, comme des historiques de messages texte, à travers la broderie. Notre attention était portée sur des designs spécifiques utilisant des textures pour améliorer ce processus.
Le processus de broderie
Créer une représentation brodée implique deux étapes clés : préparer un fichier de broderie et faire la broderie réelle. On a utilisé une machine pour ça, ce qui a influencé nos choix durant tout le processus.
Préparation du fichier de broderie
Pour la première étape, on a utilisé un logiciel spécifique pour transformer une image choisie en fichier de broderie. Cela implique d'ouvrir une image, de la traiter, et de l'enregistrer dans un format que la machine de broderie peut lire. Diverses méthodes peuvent convertir des images en fichiers de broderie, et on a constaté que séparer les zones et les contours aidait à obtenir de meilleurs résultats.
Après avoir converti l'image, on a fait quelques ajustements pour s'assurer que la broderie ressortait comme prévu. Ça voulait dire éditer le fichier pour changer certains types de points et ajouter des éléments de texte manuellement. Une fois terminé, on a transféré le fichier à la machine de broderie et l'a mise en place pour la couture réelle.
Lancement de la broderie
Avant de commencer, on a aussi préparé le tissu et les matériaux. Nos tests ont montré que la toile fonctionnait le mieux pour nos designs texturés. On a stabilisé le tissu pour de meilleurs résultats et réglé la machine avec le bon aiguille et fil. Une fois tout en place, on a pu commencer le processus de broderie.
Problèmes courants en broderie
Même avec une bonne configuration, des problèmes peuvent survenir pendant la broderie. Un problème fréquent est la casse de fil, qui nécessite de réenfiler la machine et d'ajuster la vitesse si les problèmes persistent. Un autre problème commun est le fil de canette qui se coince, ce qui peut conduire à des résultats en désordre. Une surveillance régulière de la machine est essentielle pour détecter les erreurs tôt.
Quelles textures fonctionnent le mieux ?
Le succès de la broderie de données dépend largement de divers facteurs, y compris la texture du design. On a découvert que différentes textures affectent la façon dont la machine peut les coudre.
Designs continus vs. éparpillés
Les machines à broder tendent à mieux fonctionner avec des zones continues ou des lignes. Les designs détaillés avec plein de petites parties peuvent entraîner des complications et des résultats flous. Des designs plus simples sont souvent traduits plus précisément en pièces brodées, ce qui les rend meilleurs pour ce processus.
La complexité compte
Les détails dans un design peuvent affecter sa capacité à être brodé. Par exemple, des motifs complexes avec de petits éléments peuvent perdre en clarté, donc opter pour des designs plus simples donne généralement de meilleurs résultats. Le texte peut aussi poser problème, surtout les petites lettres, qui peuvent créer des défis supplémentaires lors du processus de couture.
Un exemple d'enquête familiale
Pour tester notre méthode de broderie de données, on a décidé de visualiser les préférences d'une famille concernant différents légumes. Les membres de la famille ont noté sept légumes sur une échelle de 1 à 5. On a collecté les données, calculé les scores moyens pour chaque légume, puis choisi un design de sources expertes pour créer un graphique qui allie fonction et attrait esthétique.
Broder les données familiales
On a converti le graphique montrant les préférences en légumes en fichier de broderie et terminé le processus de couture en environ deux heures. La pièce finie a ensuite été cousue sur un sac en toile, le transformant en un objet utile et visuellement engageant pour un usage quotidien.
Discussion et futures directions
L'utilisation de textures en noir et blanc dans la broderie de données présente beaucoup de possibilités pour transmettre des infos personnelles. Notre étude n'est qu'un point de départ et montre le potentiel de cette technique. Les futurs travaux pourraient se pencher plus en détail sur l'efficacité et comment ces designs fonctionnent visuellement.
Au-delà de la broderie, des textures similaires en noir et blanc peuvent être créées en utilisant diverses autres méthodes comme l'impression 3D ou la découpe laser. En fait, on a essayé d'imprimer en 3D des graphiques texturés, et le processus était simple et sans erreur, montrant une autre façon de présenter physiquement des données.
Étant donné la nature tactile de ces textures, il y a une opportunité intéressante d'explorer davantage leur efficacité pour les personnes avec des déficiences visuelles. Ces représentations physiques pourraient servir de ressources utiles pour comprendre les données d'une manière différente.
Remerciements
On apprécie le soutien des experts en visualisation et des facilities locales pour fournir outils et conseils durant notre projet. Leurs insights ont grandement contribué à notre travail et à la compréhension générale de la broderie de données.
Conclusion
La broderie de données avec des textures en noir et blanc représente une façon engageante de visualiser des données personnelles à travers des objets du quotidien. En expérimentant avec cette technique, on ouvre la porte à de nouvelles méthodes de représentation et d'interaction avec les données dans nos vies quotidiennes.
Titre: Data Embroidery with Black-and-White Textures
Résumé: We investigated data embroidery with black-and-white textures, identifying challenges in the use of textures for machine embroidery based on our own experience. Data embroidery, as a method of physically representing data, offers a unique way to integrate personal data into one's everyday fabric-based objects. Owing to their monochromatic characteristics, black-and-white textures promise to be easy to employ in machine embroidery. We experimented with different textured visualizations designed by experts and, in this paper, we detail our workflow and evaluate the performance and suitability of different textures. We then conducted a survey on vegetable preferences within a family and created a canvas bag as a case study, featuring the embroidered family data to show how embroidered data can be used in practice.
Auteurs: Tingying He, Petra Isenberg, Tobias Isenberg
Dernière mise à jour: 2023-09-06 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2309.02864
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.02864
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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