Apprentissage automatique

Apprentissage automatique Apprentissage Fédéré : Garder des Secrets Tout en Collaborant

Apprends comment les appareils peuvent partager des infos sans balancer des données persos.

Honggu Kang, Seohyeon Cha, Joonhyuk Kang

2025-01-27T21:34:39+00:00 ― 11 min lire

Calcul et langage Repensons les LLMs : l'importance du raisonnement causal

Le raisonnement causal est essentiel pour que les LLMs brillent dans les applications du monde réel.

Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter

2025-01-27T21:13:59+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes MiTREE : Un Outil Intelligent pour la Conservation des Oiseaux

Le nouveau modèle MiTREE aide à suivre les espèces et à améliorer les efforts de conservation face au changement climatique.

Theresa Chen, Yao-Yi Chiang

2025-01-27T18:20:44+00:00 ― 10 min lire

Physique quantique L'informatique quantique et l'optimisation : le rôle de GRANITE

GRANITE révolutionne l'optimisation quantique en simplifiant les problèmes complexes de manière efficace.

Co Tran, Quoc-Bao Tran, Hy Truong Son

2025-01-27T17:59:54+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Démystifier les tensors : un guide simple

Découvre comment les tenseurs façonnent notre compréhension des données complexes.

Shihao Shao, Yikang Li, Zhouchen Lin

2025-01-27T17:12:08+00:00 ― 7 min lire

Physique quantique Apprentissage par renforcement quantique : Une nouvelle approche

Combiner l'informatique quantique avec l'apprentissage par renforcement pour des prises de décision plus rapides.

Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo

2025-01-27T16:24:22+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la récupération d'images : la méthode MEM

Découvrez comment la méthode MEM améliore la débruitage des images grâce à des techniques innovantes.

Matthew King-Roskamp, Rustum Choksi, Tim Hoheisel

2025-01-27T16:08:48+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes RDPM : Une nouvelle vague dans la génération d'images

Découvrez comment RDPM transforme la création d'images avec des méthodes avancées.

Xiaoping Wu, Jie Hu, Xiaoming Wei

2025-01-27T14:21:18+00:00 ― 10 min lire

Intelligence artificielle Modèles de langage visuels : relier texte et image

Découvre comment les modèles de langage visuel améliorent la compréhension des images et du texte.

Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao

2025-01-27T13:33:09+00:00 ― 9 min lire

Calcul et langage L'essor de l'autocomplétion dans les chatbots

L'autocomplétion change notre façon d'interagir avec les chatbots, rendant la communication plus facile.

Shani Goren, Oren Kalinsky, Tomer Stav

2025-01-27T12:45:00+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Mélanger les modèles : l'avenir de la créativité IA

Découvre comment le mélange de modèles génératifs booste la créativité et la qualité du contenu généré par l'IA.

Parham Rezaei, Farzan Farnia, Cheuk Ting Li

2025-01-27T11:03:37+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner l'apprentissage de la représentation des graphes avec des techniques auto-supervisées

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de la représentation des graphes en utilisant des approches auto-supervisées.

Ahmed E. Samy, Zekarias T. Kefatoa, Sarunas Girdzijauskasa

2025-01-27T09:32:24+00:00 ― 8 min lire

Informatique et théorie des jeux Maîtriser l'Inconnu : Stratégies pour les Opposants Invisibles

Apprends des stratégies efficaces pour déjouer des adversaires inconnus dans des jeux stratégiques.

Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Jon Schneider

2025-01-27T07:56:06+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Dominer le chaos de la corruption des données en apprentissage automatique

Apprends comment la corruption des données impacte le machine learning et les moyens de s'en sortir.

Qi Liu, Wanjing Ma

2025-01-27T07:07:57+00:00 ― 11 min lire

Génie logiciel Améliorer la Révision de Code : Automatisation et Évaluation

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les commentaires de révision de code grâce à l'automatisation et à l'évaluation.

Junyi Lu, Xiaojia Li, Zihan Hua

2025-01-27T06:19:48+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Le Voyage de la Descente de Gradient en IA

Explore comment les taux d'apprentissage influencent l'entraînement et les performances de l'IA.

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Lutter contre la fraude par carte de crédit avec de la tech intelligente

Une nouvelle méthode améliore la détection de fraude en utilisant les données de manière efficace.

Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng

2025-01-27T05:31:39+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Comprendre la complexité locale dans les réseaux de neurones

Un aperçu de comment la complexité locale impacte la performance des réseaux de neurones.

Niket Patel, Guido Montúfar

2025-01-27T04:43:30+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Nettoyer les graphes bruyants : l'approche NoiseHGNN

Découvrez comment NoiseHGNN améliore la compréhension des graphes en désordre dans la science des données.

Xiong Zhang, Cheng Xie, Haoran Duan

2025-01-27T01:30:54+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage semi-supervisé avec la densité

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'apprentissage en se concentrant sur la densité des données.

Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen

2025-01-27T00:53:15+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Gx2Mol : Une façon maline de dénicher de nouveaux médicaments

Gx2Mol utilise les données d'expression génique et l'apprentissage profond pour accélérer la découverte de médicaments.

Chen Li, Yuki Matsukiyo, Yoshihiro Yamanishi

2025-01-27T00:44:58+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique L'importance des explications contrastives en apprentissage automatique

Explore comment les explications contrastives renforcent la confiance et la compréhension dans les modèles d'apprentissage automatique.

Yacine Izza, Joao Marques-Silva

2025-01-27T00:42:45+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Naviguer dans les défis de l'apprentissage semi-supervisé

Un aperçu sur comment améliorer l'apprentissage machine avec des techniques d'apprentissage semi-supervisé.

Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao

2025-01-26T23:54:36+00:00 ― 10 min lire

Traitement de l'image et de la vidéo Avancées dans les techniques d'imagerie par IRM

De nouvelles méthodes hybrides améliorent les images IRM pour des infos médicales et en sciences végétales plus claires.

Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia

2025-01-26T23:00:36+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Révolutionner la génération d'images avec les modèles de pont de Schrödinger

Découvrez comment les modèles de Schrödinger Bridge améliorent la génération de données en IA.

Kentaro Kaba, Reo Shimizu, Masayuki Ohzeki

2025-01-26T22:18:18+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Aligner les données avec CDCTW : un vrai bouleversement

Découvrez comment CDCTW améliore l'alignement des données pour différents domaines.

Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum

2025-01-26T21:30:09+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Améliorer l'apprentissage multi-étiquettes avec des techniques de mémoire

Une nouvelle méthode s'attaque à l'imbalance de classe dans l'apprentissage continu multi-étiquette.

Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang

2025-01-26T19:53:51+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Exploiter les opérateurs neuronaux : l'avenir de l'apprentissage automatique

Découvrez les bases et les applications des opérateurs neuronaux en apprentissage automatique.

Mike Nguyen, Nicole Mücke

2025-01-26T19:48:04+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Lutter contre les malwares : le rôle de l'entraînement adversarial

Découvrez comment l'apprentissage par adversité améliore la détection des malwares et garde les systèmes en sécurité.

Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp

2025-01-26T18:17:33+00:00 ― 10 min lire

Apprentissage automatique Améliorer les techniques de clustering multi-vues

Découvre de nouvelles stratégies pour améliorer les résultats de clustering multi-vues dans différents domaines.

Liang Du, Henghui Jiang, Xiaodong Li

2025-01-26T17:29:24+00:00 ― 7 min lire

Calcul et langage BATprompt : Rendre l'IA résiliente aux erreurs

Une nouvelle approche pour de meilleurs prompts dans les modèles de langage IA.

Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su

2025-01-26T15:53:06+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Graphes ancestraux : Découvrir des connexions cachées

Apprends comment les graphes ancestraux aident à révéler des relations complexes entre les variables.

Nikita Lagrange, Herve Isambert

2025-01-26T14:42:53+00:00 ― 9 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Équilibrer le style et le contenu dans la génération d'images

Découvre l'art de combiner un style visuel avec du contenu significatif dans les images générées par l'IA.

Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir

2025-01-26T13:28:39+00:00 ― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolutionner la compréhension d'image avec ArSyD

ArSyD décompose les images pour une meilleure compréhension et manipulation par les machines.

Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov

2025-01-26T12:40:30+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Les biais cachés dans les modèles multimodaux

Explore comment les biais dans les modèles multimodaux impactent la prise de décision dans divers domaines.

Mounia Drissi

2025-01-26T09:37:42+00:00 ― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Révolution dans la reconnaissance des émotions : technologie DFER

La reconnaissance dynamique des expressions faciales transforme les interactions humain-ordinateur grâce à une analyse des émotions en temps réel.

Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin

2025-01-26T07:51:36+00:00 ― 10 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formes HAND : Transformer la reconnaissance de documents manuscrits

Un nouveau système révolutionne la façon dont les ordinateurs lisent les documents manuscrits.

Mohammed Hamdan, Abderrahmane Rahiche, Mohamed Cheriet

2025-01-26T06:15:18+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Améliorer le diagnostic des pannes dans les machines avec le deep learning

Découvrez comment le deep learning conscient de l'incertitude améliore la détection des défauts dans les machines rotatives.

Reza Jalayer, Masoud Jalayer, Andrea Mor

2025-01-26T05:27:09+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Choisir le bon modèle pré-entraîné pour l'IoT

Trouve le modèle pré-entraîné parfait pour les besoins de ton appareil IoT.

Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng

2025-01-26T03:50:51+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Construire des modèles de deep learning fiables

Apprends à améliorer la fiabilité des modèles de deep learning grâce à l'interprétabilité et à la robustesse.

Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang

2025-01-26T03:02:42+00:00 ― 7 min lire

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