Informatique - Cryptographie et sécurité

Cette approche améliore l’efficacité de l’entraînement des modèles à partir de grandes données graphiques tout en protégeant la vie privée.

Des recherches dévoilent des méthodes de mélange plus rapides dans des circuits réversibles aléatoires pour améliorer la cryptographie.

Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.

Combiner blockchain et IPFS donne une solution sécurisée et efficace pour le contrôle de version.

RPKI renforce le routage Internet en vérifiant l'authenticité des données.

Ce travail présente de nouvelles méthodes pour détecter des malwares en utilisant la visualisation et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour protéger les droits individuels contre l'utilisation abusive d'images dans les animations.

Examen des vulnérabilités du firmware et des outils pour améliorer la sécurité.

Explorer le rôle de la communication sémantique et de la sécurité dans les réseaux de nouvelle génération.

Cet article examine le rôle du fingerprinting de navigateur dans la publicité en ligne et ses soucis de vie privée.

Un aperçu des problèmes de confidentialité des données dans Android Automotive OS.

Un nouvel allocateur de mémoire améliore la sécurité contre les attaques Rowhammer tout en gardant de bonnes performances.

Aborder les risques de sécurité dans l'IA générative grâce au red et blue teaming.

Une nouvelle approche pour sécuriser la transmission de messages courts en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Une méthode simple pour détecter des caméras cachées en utilisant des appareils abordables.

Évaluer l'efficacité des LLM pour l'analyse des menaces.

PrivaMatch garantit la confidentialité tout en faisant correspondre l'ADN dans les enquêtes criminelles.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des actionneurs dans les systèmes cyber-physiques pour prévenir les attaques.

Des recherches montrent des risques avec les capteurs de mouvement des smartphones, soulevant des préoccupations sur la vie privée.

Analyser les liens entre CAPEC et ATT&CK pour améliorer les évaluations de risque.

Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.

Cet article examine les menaces que représentent les attaques par empoisonnement sur les systèmes de bases de données.

Examiner le rôle crucial de la gouvernance dans la sécurité et l'efficacité de la DLT.

Évaluer la performance de l'IA en utilisant l'analyse de survie pour sa fiabilité face aux défis.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en trouvant les valeurs maximales dans des réseaux distribués.

Le chiffrement sélectif améliore la confidentialité tout en maintenant les performances du modèle dans l'apprentissage collaboratif.

Présentation d'un cadre pour une formation sécurisée des modèles d'apprentissage automatique.

Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA change le paysage des arnaques par vishing, ce qui augmente les risques pour les gens.

Cet article parle d'améliorer la détection d'anomalies non supervisée en utilisant des méthodes de classification.

Un aperçu de la computation préservant la vie privée et de son efficacité grâce à des designs centrés sur la mémoire.

Une nouvelle méthode pour compter les cycles dans les graphes tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

CryptoTrain combine des techniques cryptographiques pour protéger les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Découvre la technologie blockchain et ses applis dans plein de domaines.

Améliorer la capacité des LLM à réparer les vulnérabilités de dépassement de buffer avec des techniques sensibles au contexte.

Les réseaux sociaux décentralisés donnent aux utilisateurs le contrôle de leurs données et de leur vie privée.

SOSK aide les utilisateurs à suivre et extraire des mots-clés des rapports de sécurité des logiciels.

Des recherches montrent des failles dans la détection de voie des véhicules autonomes à cause des ombres négatives.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.