Informatique - Cryptographie et sécurité

Explorer des technologies de préservation de la vie privée dans l'analyse d'images médicales.

Une étude sur comment les modèles de langage peuvent ignorer les instructions et leurs implications.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

QuADTool simplifie l'évaluation des risques grâce aux arbres d'attaque-défense.

De nouvelles techniques améliorent la vie privée et la sécurité dans les requêtes et les transactions de bases de données.

Évaluer l'efficacité de Cyber Essentials face aux menaces cybernétiques en évolution.

La directionnalité affecte la sécurité des images, impactant la stéganalyse et l'identification forensic.

Une étude sur l'efficacité des détecteurs OOD contre les exemples adverses.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Nouvelles méthodes pour protéger la vie privée des données dans les environnements de cloud computing.

SaTor vise à réduire la latence dans le réseau Tor en utilisant la technologie satellite.

SecureSpectra propose une nouvelle façon de protéger l'identité audio contre les menaces des deepfakes.

Ce travail améliore la vie privée dans la diffusion de graphes tout en gardant l'utilité des données.

INDICT améliore la sécurité du code et son utilité grâce à une analyse à double critique.

Apprends comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles tout en permettant une analyse utile.

Identifier les failles dans les contrats intelligents pour améliorer la sécurité et réduire les risques.

Cet article examine les améliorations des solutions Layer 2 de la blockchain pour la scalabilité et la sécurité.

Une nouvelle approche utilisant des sidechains pour améliorer la performance des AMM et réduire les coûts.

Une nouvelle méthode s'attaque aux menaces cachées dans les grands modèles de langage.

Lomas permet un accès sécurisé aux données publiques pour la recherche sans compromettre la vie privée.

Présentation du watermarking pour protéger les explications contrefactuelles en apprentissage automatique.

AUTOPRIV simplifie la protection des données pour les utilisateurs sans compétences techniques.

Apprends le rôle de la cryptographie dans la sécurisation des infos et la protection de la vie privée.

Cet article parle d'améliorer la communication par satellite grâce à la technologie blockchain.

Techniques pour améliorer les performances lors de l'entraînement de modèles avec la confidentialité différentielle.

QFHE permet de faire des calculs sur des données chiffrées pour plus de confidentialité et de sécurité.

Cet article présente une méthode pour protéger les données personnelles dans les systèmes d'apprentissage automatique.

De nouvelles méthodes révèlent des menaces sérieuses pour la vie privée dues au partage de données de localisation.

De nouveaux systèmes améliorent la délivrance d'insuline et la sécurité pour la gestion du diabète de type 1.

S'attaquer aux défis de l'E2EE et des méthodes de récupération de compte.

Présentation de FC-EM pour protéger les données de nuages de points 3D contre les accès non autorisés.

Examiner les défis et les implications du désapprentissage dans les modèles d'IA.

ASCENT améliore la sécurité matériel contre les attaques par canaux auxiliaires de puissance pendant la conception.

Nouveau cadre identifie efficacement les attaques de surcharge de puissance dans les systèmes de smart grid.

Examiner comment les techniques de routage influencent les expériences de censure dans le monde entier.

Cet article traite de la perturbation de lecture DRAM et des techniques de gestion innovantes.

SubLock améliore la sécurité des circuits intégrés contre les attaques tout en maintenant les coûts bas.

La vie privée différentielle locale permet un partage sécurisé des données tout en protégeant les informations individuelles des utilisateurs.

Une étude évaluant l'efficacité des LLM dans la détection des vulnérabilités des applications Android.

Un système pour prévenir les attaques sur les applications Java en utilisant une liste blanche de classes.